Учителя проходят обучение по ИИ. Их профсоюз получил $23 млн от крупных технологических компаний для его финансирования.
Американская федерация учителей хочет помочь своим членам разобраться с ИИ в классе и научиться управлять его использованием. Источник финансирования вызывает вопросы.

Ключевые моменты
- Американская федерация учителей, один из крупнейших профсоюзов учителей США, получила $23 млн от компаний, занимающихся ИИ, для финансирования программ обучения учителей работе с ИИ в классе.
- Учителя Нью-Йорка прошли практические занятия в 2025 году, предназначенные для обучения как работе с ИИ, так и тому, как помешать студентам использовать его, чтобы избежать самостоятельного мышления.
- Данное финансовое соглашение подвергается критике со стороны педагогов и защитников интересов рабочих, которые сомневаются, должен ли профсоюз брать деньги у отрасли, которую он должен контролировать.
- Некоторые учителя видят в ИИ прямую угрозу для обучения и хотят получить подготовку, которая поможет им противостоять этому, а не приспосабливаться к нему.
Дариус Сачук не доверяет ИИ. Этот учитель средней школы Нью-Йорка провел целый день в начале года в безоконном конференц-зале в центре Манхэттена, окруженный десятками коллег, учась пользоваться ИИ. Его логика проста: знай своего врага.
Обучающая сессия была частью инициативы Американской федерации учителей (АФУ), профсоюза, представляющего примерно 1,7 млн членов в школах, университетах и государственных учреждениях, подготовить своих членов к работе в классе, где ИИ, технология, лежащая в основе таких инструментов, как ChatGPT, уже присутствует независимо от того, хотят этого учителя или нет.
Кто это финансирует?
$23 млн финансируют компании, занимающиеся ИИ. Этот факт уже вызвал напряженность. Критики утверждают, что профсоюз, чья задача — защищать работников от вреда, включая вред, который может причинить новая технология, не должен принимать крупные суммы от самих компаний, которые эту технологию разрабатывают.
АФУ говорит, что благодаря этим деньгам она может проводить обучение в масштабах, которые она не могла бы себе позволить иначе. Сторонники отмечают, что учителя все равно столкнутся с ИИ, поэтому лучше подойти к этому подготовленными.
Скептики менее убеждены. Они говорят, что принятие денег от индустрии может незаметно повлиять на содержание обучения и на то, что оно исключает.
Что именно охватывает обучение?
Занятия ставят перед собой две цели: дать учителям рабочее понимание того, как функционируют инструменты ИИ, и предоставить практические стратегии для предотвращения использования студентами этих инструментов как способа избежать реального обучения.
Для такого учителя, как Сачук, вторая часть наиболее важна. Его беспокойство не в том, что ИИ сложный. Его беспокойство в том, что это слишком облегчает студенту передачу своего мышления машине.
Это беспокойство широко распространено. Большая языковая модель, тип ИИ, который может написать эссе или решить математическую задачу по требованию, делает именно то, что захочет студент, испытывающий сложности: выдает готовый ответ практически без усилий с его стороны.
Что это означает для студентов и родителей?
Пока обучение направлено на учителей, а не на классы. Но его последствия сказываются на студентах. Учитель, который понимает, как ИИ генерирует текст, лучше может обнаружить, когда представленное эссе не было на самом деле написано студентом, и разработать задания, которые сложнее поручить машине.
Родители должны ожидать, что школы будут открыто разбираться с этим вопросом еще несколько лет. Пока не существует устоявшегося ответа на то, насколько ИИ должен быть присутствовать в классе и на чьих условиях.
Как сообщал The Guardian, партнерство между АФУ и компаниями ИИ продолжает вызывать дебаты внутри самого профсоюзного движения. Эти дебаты стоят того, чтобы за ними следить. То, как учителя готовятся к работе с ИИ и кто финансирует эту подготовку, будет определять, как выглядит обучение для поколения студентов.
Часто задаваемые вопросы
Используется ли ИИ для прямого обучения детей?
Нет, в этих сессиях нет. Текущее обучение ориентировано на учителей, предоставляя им инструменты для понимания ИИ и управления тем, как студенты с ним взаимодействуют, а не на внедрение ИИ как самого инструмента обучения.
Может ли ИИ действительно написать домашнее задание студента?
Да. Современные инструменты ИИ могут писать эссе, решать уравнения и отвечать на вопросы на понимание за секунды. Именно поэтому многие учителя хотят обучиться тому, как это обнаружить и предотвратить.



