Dois Mil Projetos de Lei sobre IA e Ainda Sem Plano a Longo Prazo: O Caso para um Regulador Nacional

Pontos-chave

• Estados Unidos, Congresso e poder executivo têm mais de 2.000 propostas relacionadas com IA ativas a partir de 2025, de acordo com CNBC Tech.
• Nenhuma proposta atual tenta construir um organismo federal permanente e prospetivo dedicado exclusivamente à supervisão da inteligência artificial.
• Reguladores históricos como a SEC (Comissão de Valores Mobiliários, a agência federal que supervisiona mercados financeiros) e a NRC (Comissão Reguladora Nuclear, que supervisiona a segurança da energia nuclear) foram ambos criados apenas após grandes desastres.
• Bob Greifeld, ex-presidente executivo da Nasdaq e cofundador na Cornerstone Financial Technology, apela a um regulador nacional de IA dedicado antes de uma crise forçar a sua criação.
• Greifeld aponta para o modelo de comentários públicos da SEC para grandes mudanças tecnológicas como um modelo parcial que vale a pena copiar.

Mais de 2.000 propostas separadas para regular a inteligência artificial circulam atualmente no governo norte-americano. Os estados respondem por mais de 1.500 delas. O Congresso tem centenas mais. A Casa Branca adicionou dezenas de ações executivas por cima.

Isto parece ser muita atenção. Não é o suficiente.

Este é o argumento que Bob Greifeld, ex-presidente executivo da Nasdaq e agora cofundador na Cornerstone Financial Technology, apresentou num artigo de opinião publicado pela CNBC Tech. O seu ponto central: cada proposta aborda uma fatia específica do problema de IA de hoje. Nenhuma estabelece as bases para uma instituição durável que consiga acompanhar o ritmo da mudança tecnológica.

Por que é que esta lacuna é importante?

Sem um marco regulatório a longo prazo, as regras são escritas em reação ao que correu mal mais recentemente, deixando o próximo problema sem cobertura até explodir.

Greifeld traça uma comparação direta com a forma como os Estados Unidos lidaram com tecnologias disruptivas no passado. A SEC foi criada em 1934, após o crash bolsista de 1929 ter aniquilado milhões de investidores ordinários. A NRC surgiu após a fusão parcial de 1979 em Three Mile Island, uma central nuclear na Pensilvânia. Ambas as agências nasceram de uma crise.

O seu argumento é simples: não esperar pelo equivalente em IA de um crash bolsista ou uma fusão antes de construir a instituição.

O que é que um regulador nacional de IA faria realmente?

Ainda não existe uma proposta formal, portanto a forma é especulativa, mas Greifeld oferece um modelo concreto para emprestar.

Na Nasdaq, quando engenheiros queriam alterar o sistema de negociação central, as regras da SEC exigiam que a bolsa publicasse os detalhes dessas mudanças publicamente e convidasse comentários externos antes de qualquer coisa entrar em vigor. Os concorrentes podiam ler exatamente o que estava para vir. Greifeld achou isso desconfortável quando chegou pela primeira vez.

Olhando para trás, ele credita esse requisito de transparência por ajudar a tornar os mercados de capitais dos EUA nos mais fortes do mundo.

Ele espera que comentários públicos sobre grandes atualizações de um modelo de linguagem grande, a tecnologia por trás de chatbots como ChatGPT e Claude, atrairia muito mais resposta pública do que um ajuste na forma como uma bolsa processa ordens. Essa escala de interesse público, argumenta ele, é precisamente por que o modelo se encaixa.

O que é que as pessoas comuns devem tirar disto?

Se utiliza ferramentas de IA no trabalho, na saúde ou em casa, as regras que o protegem agora são um mosaico. Alguns estados passaram proteções; outros não têm nenhuma. Um organismo federal com um mandato claro estabeleceria um piso em qualquer lugar.

Greifeld é candido ao dizer que um regulador abrandará alguma inovação a curto prazo. Ele acredita que vale a pena: regras claras do jogo, escreve ele, criam em última análise as condições para melhores resultados para todos.

A questão é se Washington age antes de algo correr muito mal.

Perguntas comuns

É que alguma das 2.000 mais propostas de IA está perto de se tornar lei?

Alguns projetos de lei ao nível estatal foram aprovados, cobrindo áreas como deepfakes (vídeos ou áudio falsos gerados por IA) e decisões automatizadas de contratação. Nenhuma lei federal abrangente de IA passou no Congresso a partir de meados de 2025.

É que um regulador nacional de IA substituiria as leis estaduais?

Não automaticamente. As agências federais tipicamente estabelecem um padrão mínimo; os estados podem adicionar regras extras por cima, tal como fazem com proteção do consumidor financeiro hoje.