Investigadora de Segurança em IA Lilian Weng Abandona Startup por Saúde e Regressa à OpenAI

Weng co-fundou a Thinking Machines há poucos meses. Agora regressou à OpenAI para liderar investigação em sistemas de IA que podem melhorar-se a si próprios.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown3 min read
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Pontos principais

  • Lilian Weng deixou o cargo de co-fundadora da Thinking Machines em 27 de julho de 2026, citando problemas de saúde causados pelo stress da startup.
  • A OpenAI confirmou em 30 de julho de 2026 que Weng regressaria à empresa, onde anteriormente era Vice-Presidente de Investigação em Segurança de IA.
  • Na OpenAI, Weng liderará uma equipa focada em auto-melhoramento recursivo, um processo em que um sistema de IA reescreve e actualiza o seu próprio código para se tornar mais capaz.
  • A Thinking Machines foi fundada pela antiga CTO da OpenAI Mira Murati, que apoiou publicamente a decisão de Weng de priorizar a sua saúde.

Lilian Weng construiu a sua reputação na OpenAI como vice-presidente de investigação em segurança de IA, a área da empresa dedicada a garantir que a IA poderosa não cause danos. Saiu para ajudar a criar a Thinking Machines, um novo laboratório co-fundado por Mira Murati, a antiga directora de tecnologia da OpenAI. Agora, semanas depois do início desse projecto, Weng está a regressar.

Ela própria divulgou a notícia. Numa mensagem interna publicada no Slack e depois republicada no X, Weng escreveu: "Depois de reflectir sobre isto durante vários meses, tive de admitir que o nível consistente de stress e de carga de trabalho ultrapassaram o que a minha saúde consegue suportar fisicamente."

É uma admissão cândida de alguém no topo de uma das novas empresas de IA mais observadas. Cobrimos a Thinking Machines em primeira mão em 15 de julho de 2026, quando o seu modelo de estreia, Inkling, foi lançado para empresas que desejam possuir a sua IA em vez de a alugar.

Por que é que regressou à OpenAI se o esgotamento a afastou?

A vida numa startup é completamente diferente. Numa empresa que co-fundou, cada problema é seu. De volta à OpenAI, onde é apenas uma investigadora sénior entre milhares, o peso está distribuído de forma diferente.

Esta distinção é importante. Primeiro reportado pela TechCrunch AI, a OpenAI confirmou que Weng chefiará uma nova equipa de topo focada em auto-melhoramento recursivo, construindo sistemas de IA que conseguem analisar e reescrever o seu próprio desenho para melhorar ao longo do tempo. É uma das áreas mais ambiciosas na investigação em IA, e dedicar uma equipa inteira a isto demonstra o quão seriamente a OpenAI leva a ideia.

O que disseram os colegas da Thinking Machines?

Murati respondeu com calidez. "Vamos sentir muito a tua falta, foi maravilhoso construir Thinky contigo. Fico feliz que estejas a colocar a tua saúde em primeiro lugar. Obrigada por tudo," escreveu Murati sob a publicação de Weng no X.

Não é claro se Murati sabia que Weng estava a regressar especificamente para a OpenAI.

Isto interessa para além da mudança de carreira de uma pessoa?

Sim, por duas razões. Os investigadores de IA de topo são o recurso mais escasso da indústria neste momento. Os laboratórios estão em competição acirrada pela pequena quantidade de pessoas que compreendem como construir e governar os sistemas mais poderosos. Perder uma co-fundadora tão cedo é um golpe real para a Thinking Machines.

O novo papel de Weng também a coloca no centro de uma questão espinhosa com que todo o campo está a lidar: se uma IA conseguirá eventualmente melhorar-se mais depressa do que os humanos conseguem supervisioná-la. O seu antecedente em segurança torna-a uma escolha interessante, e potencialmente tranquilizadora, para liderar este trabalho. A nossa reportagem sobre mais de 1.100 funcionários de IA a pedir ao governo dos EUA que desacelere a corrida demonstrou o quão crua é essa ansiedade actualmente em toda a indústria.

Para as pessoas comuns que observam o desenvolvimento da IA de fora, isto é um lembrete de que os humanos que constroem estes sistemas não são máquinas. O esgotamento determina quem fica, quem sai, e em última análise o que é construído. Isto merece atenção.

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