O império de IA do Google está a crescer. Os investigadores que o construíram continuam a sair.

Pontos-chave

• Jeff Dean, cientista-chefe de IA do Google, anunciou a sua saída na quarta-feira após 27 anos na empresa, para co-fundar uma nova startup de IA chamada Discovery Loop.
• Demis Hassabis, que liderou o Google DeepMind, está a demitir-se como CEO para se tornar presidente e assumir um novo papel de cientista-chefe da Alphabet centrado na investigação a longo prazo.
• Os oito autores do artigo marcante de 2017 que estabeleceu as bases para os chatbots de IA de hoje saíram todos do Google.
• A divisão de cloud do Google registou um crescimento de 82% na receita no seu trimestre mais recente, mostrando que o lado comercial da sua aposta em IA está a dar frutos.
• A frustração interna centra-se no acesso aos TPUs, os chips de IA personalizados do Google, que os investigadores dizem estar a ser vendidos a clientes externos, incluindo o laboratório rival Anthropic.

O Google está, por quase qualquer medida financeira, a ganhar em IA. A sua divisão de cloud, a parte do negócio que vende ferramentas de IA e capacidade computacional a outras empresas, aumentou a receita em 82% no seu último trimestre. A Alphabet, empresa-mãe do Google, vale aproximadamente 4 biliões de dólares. Sundar Pichai, o CEO, disse o mês passado que 90% das empresas da Fortune 100 estão a usar o Gemini Enterprise, o produto assistente de IA do Google destinado a grandes negócios.

E ainda assim as pessoas que construíram a base intelectual de tudo isto continuam a sair pela porta.

O que realmente mudou esta semana?

Dois movimentos significativos de liderança ocorreram na quarta-feira. Jeff Dean, um dos engenheiros mais responsáveis pela dominância inicial do Google em IA, anunciou que está a sair após 27 anos. Demis Hassabis, que co-fundou a DeepMind em 2010, a vendeu ao Google em 2014, e a geriu desde então, está a afastar-se da gestão do dia a dia para assumir um papel mais amplo de investigação e política em toda a Alphabet.

Dean está a partir juntamente com três outros investigadores proeminentes do Google: Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le. Os quatro estão a começar a Discovery Loop, uma startup apoiada pelo Google e estruturada como uma corporação de benefício público. O seu objetivo declarado é automatizar a aprendizagem automática e a investigação científica para acelerar a descoberta.

Koray Kavukcuoglu, diretor de tecnologia da DeepMind, assumirá a gestão diária da divisão e liderará o desenvolvimento da próxima versão do Gemini, o modelo de IA de referência do Google.

Por que é que os investigadores de topo estão a sair?

As saídas seguem um padrão que vai além desta semana. Noam Shazeer, um dos oito co-autores do artigo de 2017 "Attention Is All You Need" (a investigação que deu à IA moderna a sua arquitetura central, a tecnologia subjacente a chatbots como ChatGPT e Gemini), saiu para a OpenAI em junho de 2025. O Google havia pago perto de 3 mil milhões de dólares para trazê-lo de volta apenas dois anos antes. O Prémio Nobel John Jumper saiu da DeepMind para a Anthropic pouco depois. Os oito autores daquele artigo de 2017 saíram todos do Google.

Analistas e pessoas de dentro apontam para duas forças. Em primeiro lugar, burocracia interna: colocar investigação num produto no Google requer camadas de aprovação que laboratórios mais pequenos não têm. Em segundo lugar, e de forma mais concreta, acesso à capacidade computacional.

O Google constrói os seus próprios chips de IA, chamados TPUs (Tensor Processing Units), processadores especializados concebidos especificamente para treinar e executar modelos de IA. Os investigadores dentro da empresa ficaram frustrados ao ver esses chips serem alocados a clientes do Google Cloud, incluindo a Anthropic, cujos modelos que competem com o Gemini beneficiam do mesmo hardware que as próprias equipas do Google estão à espera de utilizar, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto citadas pela CNBC Tech.

"Alguém está sempre a ficar descontente nessa situação", disse Dan Niles, acionista do Google e fundador da Niles Investment Management.

Pichai afirmou publicamente que a investigação da DeepMind tem primeira prioridade em capacidade de computação, mas a imagem interna é mais complicada. O Google requer modelos anos antecipadamente sobre a quantidade de capacidade de chips de que diferentes equipas irão precisar, e as prioridades mudam quando um produto de consumidor cresce mais rapidamente do que o esperado.

O que isto significa para as pessoas que usam as ferramentas de IA do Google?

Para a maioria dos utilizadores, nada muda imediatamente. O Gemini, o assistente de IA do Google integrado em Search, Gmail e outros produtos, continuará a ser desenvolvido sob Kavukcuoglu, que já tem estado a orientar lançamentos de modelos no último ano.

A questão a longo prazo é se o Google consegue continuar a atrair os investigadores necessários para se manter competitivo. Os investidores parecem cautiosamente confortáveis: as ações da Alphabet subiram 16% este ano após subirem 65% em 2024. Mas a ação baixou após os anúncios desta semana.

Um investidor de capital de risco, Tomasz Tunguz da Theory Ventures, resumiu a realidade comercial de forma clara. Para a maioria dos usos empresariais, disse, modelos de IA suficientemente bons já são suficientemente bons. O próximo salto importará mais em campos altamente especializados que necessitam de séria capacidade computacional.

Este enquadramento pode explicar por que razão o negócio de cloud do Google está a prosperar mesmo quando o seu banco de investigação está a diminuir. A questão mais difícil é se estas duas coisas podem permanecer verdadeiras ao mesmo tempo.

Perguntas comuns

O que é o Google DeepMind?

O Google DeepMind é a divisão de investigação da Alphabet que constrói os sistemas de IA mais avançados do Google, incluindo a família de modelos Gemini. Foi formado em 2023 pela fusão de duas equipas de IA anteriores, e até esta semana foi liderado por Demis Hassabis.

Isto afeta o Google Search ou o Gmail?

Não diretamente. Os modelos Gemini que alimentam os produtos de consumo do Google continuarão a ser desenvolvidos e atualizados. As mudanças de liderança ao nível da investigação tipicamente levam meses ou anos a afetar as ferramentas que os utilizadores comuns veem.

O que é a Discovery Loop, a startup que Jeff Dean está a começar?

Discovery Loop é uma nova empresa, apoiada pelo Google, que quer usar IA para automatizar investigação científica e engenharia. É estruturada como uma corporação de benefício público, o que significa que os seus documentos fundadores priorizam uma missão pública juntamente com lucro.