Conheça os robôs que estão aprendendo a sobreviver ao caos real do armazém
Uma conversa com o chefe de América do Norte da Nomagic revela como os braços robóticos guiados por IA estão a passar de demonstrações controladas para a realidade desordenada do cumprimento de encomendas, e o que essa mudança significa para os armazéns que sustentam as nossas compras online.
Pontos principais
- A Nomagic, uma empresa de robótica especializada em cumprimento de encomendas guiado por IA, está a expandir as suas operações para América do Norte sob a direção do gerente geral Josh Cloer.
- Cloer ajudou anteriormente a construir o negócio de América do Norte da Mujin do zero como membro da equipa fundadora.
- A Google DeepMind anunciou que o seu sistema Gemini Robotics 2 pode agora controlar todo o corpo de um robô, não apenas o seu braço.
- A empresa de defesa americana HII assinou um acordo no valor de até 900 milhões de dólares com a Path Robotics e GrayMatter Robotics para soldadura automatizada e fabrico.
- A Universidade da Flórida abriu um novo laboratório de robótica focado na automatização de trabalhos de construção.
Apanhar o item correto de uma prateleira parece simples. Para um braço robótico, tem sido um dos problemas mais difíceis da engenharia.
Esta lacuna entre o laboratório limpo e o caótico chão do armazém é exatamente aquilo que a Nomagic, uma empresa de robótica sediada na Europa, está a tentar colmatar. A empresa constrói sistemas de picking guiados por IA: braços robóticos que conseguem identificar, agarrar e classificar itens num centro de cumprimento, o tipo de instalação que empacota as suas encomendas online. Josh Cloer, gerente geral da Nomagic para América do Norte, apresentou o pensamento da empresa no Episódio 256 do podcast The Robot Report.
O que torna tão difícil acertar com robôs de armazém?
Os armazéns derrotam robôs simples porque o mundo real recusa-se a permanecer arrumado. As caixas chegam amassadas. Os produtos deslocam-se em trânsito. A iluminação muda. Um sistema que funciona perfeitamente num banco de testes pode falhar no momento em que uma encomenda ligeiramente espremida chega à correia transportadora.
A resposta da Nomagic é o que a indústria chama IA física, ou seja, software que aprende a partir de experiência física em vez de seguir regras fixas. O robô observa, ajusta-se e melhora cada vez que manuseia um novo objeto. Cloer descreve o objetivo como trazer um "novo nível de inteligência e adaptabilidade" ao processo de picking, não apenas velocidade.
Cloer não é investigador. É um líder de vendas e operações que passou anos a expandir a Mujin, outra empresa de robótica industrial, por toda a América do Norte antes de se juntar à Nomagic. O seu trabalho agora é transformar a tecnologia em contratos.
O que mais aconteceu em robótica esta semana?
Três outras histórias do mesmo episódio merecem uma olhadela rápida.
| História | Quem | O quê | Escala |
|---|---|---|---|
| Acordo de automatização de soldadura | HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics | Acordo para implementar sistemas de soldadura automatizados | Até 900 milhões de dólares |
| Controlo de robô de corpo inteiro | Google DeepMind | Gemini Robotics 2 controla movimento de corpo inteiro | Anúncio de investigação |
| Laboratório de robótica de construção | Universidade da Flórida | Novo laboratório dedicado à automatização de obras | Abertura de instalação única |
O acordo HII é o maior dos três por uma margem considerável. HII é uma empresa de defesa e construção naval americana, e o acordo sinaliza que a soldadura industrial pesada, um dos trabalhos mais exigentes físicamente e perigosos, é agora um alvo sério para automatização robótica.
O anúncio Gemini Robotics 2 da Google DeepMind é um tipo diferente de marco. Os sistemas anteriores de IA robótica normalmente controlavam um único braço ou pinça. O controlo de corpo inteiro, significando que o robô coordena pernas, torso e braços em conjunto, abre a porta para máquinas que conseguem trabalhar em espaços construídos para humanos.
Perguntas comuns
Os robôs de armazém vão substituir os trabalhadores de armazém?
A resposta honesta da indústria é: alguns trabalhos, nem todos. As funções de picking e classificação são as mais expostas; as funções envolvendo julgamento, manutenção e tratamento de exceções são menos expostas. O ritmo da mudança depende muito de quão rapidamente a tecnologia se prova confiável fora de condições controladas.
Isto afecta o que pago pelas entregas online?
Não diretamente nem em breve. A automatização pode reduzir custos de cumprimento ao longo do tempo, mas historicamente essas poupanças têm beneficiado acionistas ou subsidiadado entregas mais rápidas em vez de preços mais baixos para compradores.
