Quatro dos Cientistas de IA Mais Celebrizados do Google Estão a Sair para Construir uma Máquina que Faz Ciência por Si Mesma

Pontos-chave

• Jeff Dean, co-fundador do Google Brain e co-responsável técnico do modelo de IA Gemini do Google, está a deixar o Google após quase 27 anos para iniciar uma nova empresa chamada Discovery Loop.
• Três outros cientistas seniores de IA do Google juntam-se a ele: Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le.
• A Discovery Loop pretende construir IA que execute o método científico de forma autónoma, propondo experiências, executando-as e aprendendo com os resultados sem intervenção humana em cada etapa.
• O Google terá uma participação acionista na nova empresa e fornecerá capacidade computacional durante o primeiro ano, mas os fundadores estão a deixar o emprego em tempo integral.
• Os investidores Khosla Ventures e Radical Ventures apoiaram a empresa; o montante do financiamento e a avaliação não foram divulgados.

Quem está a sair, e por que é que isto é importante?

Jeff Dean é para o Google o que um chefe de cozinha é para uma cozinha com três estrelas Michelin. Ajudou a construir a infraestrutura de pesquisa que milhões de pessoas usam todos os dias e co-liderou a equipa por trás do Gemini, o modelo de IA principal do Google. A sair com ele estão Sanjay Ghemawat, seu colaborador de longa data e fellow arquiteto dos sistemas informáticos centrais do Google; Oriol Vinyals, vice-presidente de pesquisa na DeepMind (divisão de pesquisa de IA do Google); e Quoc Le, o cientista por trás do AutoML-Zero, um projeto que permite ao machine learning, ou seja, software que se melhora a si mesmo ao detetar padrões nos dados, desenhar novas ferramentas de IA automaticamente.

O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, reuniu-se com o grupo múltiplas vezes na tentativa de os manter. Não conseguiu. "Numa grande organização há sempre muito inércia que se tem de superar para fazer qualquer mudança radical", disse Vinyals à Wired AI. "Queremos construir algo diferente."

O Google recebe um prémio de consolação, por assim dizer: uma participação acionista, créditos de computação em cloud para o primeiro ano da startup e uma colaboração em pesquisa. Continua a ser uma perda significativa.

O que é que a Discovery Loop realmente fará?

A ideia central é automatizar o método científico. Um cientista normalmente forma uma hipótese, desenha uma experiência, executa-a, verifica os resultados e começa tudo novamente. A Discovery Loop pretende que o software processe cada etapa desse ciclo, milhares de vezes em paralelo, sem esperar que um humano aprove entre rondas.

O primeiro objetivo é o próprio quintal da empresa: melhorar os algoritmos de machine learning que utilizará para construir o seu sistema de IA. Algoritmos melhores realimentam o ciclo, tornando a próxima ronda de experiências mais rápida e inteligente. "Pode ser que descobrirmos uma arquitetura de transformador diferente", disse Le, referindo-se ao desenho subjacente que alimenta a maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o ChatGPT.

Depois disso, a equipa planeia apontar os mesmos ciclos para desenho de chips, biologia, descoberta de fármacos e ciência de materiais. Pequenas equipas usando a Discovery Loop, argumentam os fundadores, poderiam eventualmente igualar ou superar a produção de departamentos de pesquisa corporativos inteiros.

Deve as pessoas comuns preocupar-se com isto?

Por enquanto, esta é uma história sobre uma startup que ainda não contratou pessoal nem alugou espaço de escritório. As suas ambições são enormes; o seu efetivo atual é de quatro pessoas.

Mas a direção seguida é importante. Se a Discovery Loop entregar mesmo uma fração do que promete, muda quem consegue fazer descobertas científicas. Hoje em dia isto requer milhares de investigadores e milhares de milhões em financiamento. Uma ferramenta que automatize o ciclo de experiências poderia reduzir isto dramaticamente.

Se quatro engenheiros brilhantes conseguem construir essa ferramenta é, claro, a questão toda. "Construir algo para resolver todos esses problemas é uma ideia poderosa", disse Jordan Jacobs, sócio-gerente da Radical Ventures, que está a juntar-se ao conselho. "Estas pessoas têm estado a fazer este tipo de trabalho no passado, portanto sabem o que estão a fazer."

O capitalista de risco Vinod Khosla, cuja empresa Khosla Ventures também apoia a empresa, expôs-o claramente: "Os humanos têm usado IA para fazer pesquisa, não para ser um investigador."

Essa única frase é toda a aposta.