Os Gastos em Tokens de IA Estão Prestes a Surpreender os Chefes das Empresas, Avisa o Investidor Chamath Palihapitiya
As empresas estão a acumular silenciosamente contas de IA enormes que os seus CEOs nem sequer conhecem. Um proeminente investidor tecnológico avisa que o choque está a chegar e aparecerá nos resultados.

Pontos-chave
- O investidor Chamath Palihapitiya alertou em maio de 2025 que os gastos ocultos em IA farão com que as empresas falhem nas suas metas de lucro.
- A própria empresa de IA de Palihapitiya, 8090, projeta que gastará mais de 10 milhões de dólares por ano em IA, que ele descreveu como "muito assustador" para uma pequena startup.
- 8090 angariou 135 milhões de dólares numa ronda de financiamento liderada pela Salesforce em junho de 2025.
- O CEO da Palantir Alex Karp criticou separadamente a OpenAI e Anthropic este mês pelo modelo de preços de IA por token, que segundo ele está a desperdiçar dinheiro das empresas.
Imagine que a sua fatura telefónica chega e é dez vezes superior ao esperado, porque toda a gente em casa esteve a fazer streaming de vídeo em 4K o dia inteiro sem lhe dizer nada. Esta é grosseiramente a situação que Chamath Palihapitiya acha que se aproxima das salas de conselho das empresas em toda a América.
Palihapitiya, fundador da empresa de investimento Social Capital e CEO da startup de IA 8090, disse à CNBC Tech que os chefes das empresas não fazem ideia de quanto "tokenmaxxing" está a acontecer dentro das suas próprias organizações. Tokenmaxxing significa incentivar os colaboradores a usar ferramentas de IA ao máximo, onde o custo é cobrado por token, uma pequena unidade de texto ou dados que os sistemas de IA processam. Mais utilização equivale a mais tokens, o que equivale a uma conta maior.
"Os CEOs e CFOs provavelmente não fazem ideia de quanto tokenmaxxing está a acontecer dentro das suas organizações," disse ele. A sua previsão: num trimestre, os lucros serão inferiores ao esperado, e a liderança vai tentar descobrir porquê.
Para os colaboradores comuns, a situação é quase invertida. Muitos trabalhadores foram ativamente incentivados a usar mais ferramentas de IA, frequentemente sem que ninguém acompanhe cuidadosamente o custo. A conta aterrissa numa secretária diferente.
As empresas devem estar preocupadas com os seus gastos em IA?
Sim, especialmente as mais pequenas. Palihapitiya disse que os custos em IA da sua própria startup ultrapassarão os 10 milhões de dólares por ano, e achou isso alarmante. Escreveu num post no X no início deste ano que muitas empresas estão a "alimentar este crescimento de receitas sem obter qualquer ROI significativo," o que significa retorno do investimento, a questão básica de se o dinheiro gasto está realmente a gerar mais receita.
Não está sozinho neste alerta. O CEO da Palantir Alex Karp, cuja empresa constrói software de análise de dados para governos e grandes empresas, apontou para o mesmo problema este mês. Karp criticou os modelos de preços baseados em tokens utilizados pela OpenAI e Anthropic, os dois maiores laboratórios de IA, dizendo que a atitude geral entre as grandes empresas americanas tornou-se a de pagar por tokens sem ver resultados reais.
A preocupação importa além do mercado de ações. Se as empresas começarem a cortar drasticamente os orçamentos de IA, isso poderia abrandar o lançamento de ferramentas de IA que alguns trabalhadores realmente acham úteis, desde assistentes de escrita a bots de atendimento ao cliente.
A 8090 de Palihapitiya está a construir uma plataforma onde as equipas trabalham ao lado de agentes de IA, software que pode lidar com tarefas multi-etapas de forma independente, para construir software empresarial. A startup angariou 135 milhões de dólares numa ronda de financiamento liderada pela Salesforce em junho de 2025, por isso há claramente ainda apetite para investimento em IA.
Mas o apetite e a disciplina são coisas diferentes. A onda de gastos é real. Os retornos ainda estão a ser contabilizados.



