A Sua Conta de Software Está a Aumentar. A IA É a Culpada.

Uma grande empresa de pesquisa tecnológica avisa que os fornecedores de IA estão a passar os seus enormes custos de infraestrutura aos clientes empresariais através de preços mais altos e taxas de utilização imprevisíveis.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
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Pontos-chave

  • A Forrester, uma empresa de pesquisa tecnológica, inquiriu mais de 2.600 decisores empresariais e descobriu que 80 por cento esperam que os seus orçamentos de dados e software aumentem no próximo ano.
  • Anthropic, OpenAI e GitHub mudaram cada uma alguns serviços de taxas mensais fixas para faturação baseada no uso nos últimos seis meses.
  • Os recursos humanos ainda representam 35 por cento dos orçamentos de TI em 2025, e 67 por cento dos decisores tecnológicos planeiam aumentar as suas despesas com pessoal até 2027.
  • A empresa de consultoria Bain and Company estimou em 2024 que a construção de centros de dados de IA globalmente custará aproximadamente 2 biliões de dólares até 2030.
  • A KPMG descobriu em julho de 2025 que quase um em cada três líderes corporativos tem dificuldade em compreender e controlar custos ao implementar IA em toda a sua organização.

Se a sua empresa utiliza software empresarial, espere uma fatura maior no próximo ano. Este é o principal resultado da Forrester, uma empresa de pesquisa tecnológica que acompanha como as empresas gastam em tecnologia. O seu novo relatório, baseado num inquérito a mais de 2.600 líderes empresariais e tecnológicos, diz que os fornecedores estão a aumentar os preços e a adicionar taxas de utilização especificamente para recuperar o que lhes custa executar IA.

A mudança já é visível. Nos últimos seis meses, Anthropic e OpenAI, as duas empresas de IA mais proeminentes neste momento, além de GitHub, a ferramenta de codificação detida pela Microsoft, mudaram todos alguns dos seus produtos afastando-se de simples subscrições mensais fixas. Em vez disso, os clientes agora pagam com base no quanto realmente utilizam. Isto soa justo em teoria. Na prática, torna o orçamento muito mais difícil.

A Microsoft também é mencionada. O relatório destaca a nova licença premium E7 da empresa, um pacote de software de alta qualidade que junta o seu assistente de IA M365 Copilot, uma ferramenta de automatização de tarefas chamada Agent 365, e funcionalidades de segurança no topo do seu pacote E5 existente. Mais capacidade, preço mais elevado.

Devem as empresas estar preocupadas com custos desenfreados de IA?

Sim, e muitas já estão. KPMG, a consultoria global, relatou primeiro em julho de 2025 que quase um terço dos líderes corporativos disseram que achavam difícil compreender ou controlar custos ao implementar IA em toda a sua empresa. O problema é o próprio modelo de preços. O software tradicional vinha com uma taxa anual fixa. As ferramentas de IA frequentemente cobram por "token", uma pequena unidade de texto que a IA processa, o que significa que os custos podem aumentar sem aviso se os funcionários utilizarem as ferramentas intensamente.

A Forrester recomenda que as empresas construam novos controlos financeiros especificamente para gastos com IA. Pense nisto como colocar um medidor numa torneira. Técnicas como direcionar pedidos para modelos de IA mais baratos quando um poderoso não é necessário, e estabelecer limites de gastos rigorosos por equipa, podem impedir que os custos disparem.

Uma descoberta contraria uma narrativa popular. Apesar dos títulos sobre despedimentos tecnológicos na Oracle, Microsoft e Meta serem ligados à IA tornando os trabalhadores redundantes, os dados não apoiam essa história. Os custos de recursos humanos em TI não caíram. Constituíram 35 por cento dos orçamentos tecnológicos em 2025, e 67 por cento dos decisores tecnológicos planeiam gastar mais em pessoal até 2027, não menos. A Forrester chama a estruturação destes cortes como "lavagem de IA de despedimentos", o que significa que as empresas usam a IA como uma explicação conveniente para cortes de empregos que são realmente sobre finanças ou reestruturação.

A diretora de pesquisa principal da Forrester, Sharyn Leaver, colocou-o claramente: as organizações que melhor se comportarem até 2027 não serão as que gastarem mais em IA. Serão as que prepararem os seus dados, processos e equipas para a utilizar bem.

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