A Barra de Pesquisa da Apple TV Aprende Agora o Que Gosta de Ver

Pontos-chave

• A Apple ML Research publicou um sistema que personaliza os resultados de pesquisa da Apple TV após cada toque de teclado individual, mesmo com apenas uma ou duas caracteres digitadas.
• O sistema combina dois modelos de IA separados, um que lê o significado das palavras e outro que aprende com o que milhões de utilizadores realmente veem.
• Funciona em múltiplos idiomas, tornando-o útil para a audiência global da Apple TV.
• O objetivo é apresentar a série ou filme certo mais rapidamente, antes de o utilizador terminar de digitar o título.

Escreve a letra "S" na barra de pesquisa da Apple TV. A aplicação tem talvez meio segundo para adivinhar se quer Severance, Slow Horses ou um thriller espanhol que viu o mês passado. Este é um problema genuinamente difícil, e a Apple ML Research publicou detalhes sobre como está a tentar resolvê-lo.

O desafio é chamado pesquisa incremental, o que significa apenas que a aplicação tem de classificar resultados após cada toque de teclado individual, não apenas quando termina de digitar. Um ou dois caracteres dão quase nenhuma pista sobre a intenção, pelo que o sistema necessita de ajuda extra daquilo que já sabe sobre si.

A abordagem da Apple utiliza dois modelos de IA a funcionar lado a lado.

O primeiro, chamado TextEmb, é um codificador de texto multilingue, essencialmente software treinado para compreender o significado de palavras e títulos em diferentes idiomas. Foi ajustado com precisão, significando que recebeu treinamento especializado adicional, em dados sobre que séries as pessoas tendem a ver em conjunto. Se fãs de um thriller frequentemente veem outro, o modelo aprende que esses dois títulos estão relacionados em significado, mesmo que as palavras pareçam completamente diferentes.

O segundo modelo, chamado IdEmb, ignora completamente palavras. Trata cada série e filme como um número de identificação único e aprende padrões puramente a partir daquilo que as pessoas clicam e veem. Pense nisso como a lógica de "pessoas que viram isto também viram aquilo", mas integrada na própria classificação de pesquisa.

No momento em que pesquisa, o sistema constrói um perfil rápido dos seus gostos a partir do seu histórico de visualização recente e mistura ambos os sinais em conjunto para reordenar os resultados.

Isto significa que a Apple está a rastrear tudo o que vejo?

Sim, até certo ponto, embora a Apple tenha dito há muito tempo que processa dados de personalização no dispositivo sempre que possível. A investigação publicada não especifica exatamente onde este cálculo ocorre, portanto se a privacidade no dispositivo é importante para si, vale a pena verificar as definições de privacidade da Apple sob a sua conta Apple TV. O artigo centra-se na qualidade de classificação em vez de especificidades de processamento de dados.

Em termos simples: o sistema está a ler o seu histórico de visualização para tornar a pesquisa mais rápida. Esse é o compromisso.

Para uso diário, a vantagem prática é real. Se se lembra vagamente de um título e digita uma suposição de três letras, um sistema personalizado tem muito mais probabilidade de apresentar a série certa do que um genérico que apenas corresponde letras. A Apple TV tem um grande catálogo multilingue, portanto o treinamento entre idiomas é importante também. Alguém que vê conteúdo tanto em inglês como em italiano deve ver resultados relevantes independentemente de em que idioma o título é armazenado.

A Apple não anunciou uma data de lançamento público para este sistema específico, portanto pode já estar a funcionar silenciosamente em segundo plano ou ainda estar em fase de testes.