Uma startup que verifica código escrito por IA saltou de uma avaliação de 60 milhões para 550 milhões de dólares em menos de um ano

Pontos-chave

• A Blacksmith arrecadou 45 milhões de dólares numa Série B em 2025, avaliando a empresa em 550 milhões de dólares, acima dos 60 milhões há menos de um ano.
• A startup cresceu de aproximadamente 700 clientes para mais de 5.000 em menos de doze meses.
• A receita atingiu "dezenas de milhões de dólares" anualmente, com alguns clientes gastando mais de 1 milhão de dólares por ano na plataforma.
• A Blacksmith emprega agora cerca de 30 pessoas, acima dos apenas 10 quando atingiu o seu primeiro marco de 10 milhões de dólares de receita.
• Os concorrentes incluem GitHub Actions, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud.

As ferramentas de IA conseguem escrever código mais rapidamente do que a maioria dos programadores humanos. Parece uma vitória. Mas alguém ainda tem de verificar se esse código realmente funciona, e neste momento, essa verificação é um grave obstáculo.

A Blacksmith, uma startup de São Francisco fundada em 2024, acredita que tem a resposta. Esta semana anunciou uma ronda de financiamento Série B de 45 milhões de dólares, liderada pela empresa de capital de risco Peak XV Partners, com os investidores existentes GV e Y Combinator também a investir. O seu financiamento total situa-se agora nos 58,5 milhões de dólares.

O salto na avaliação é impressionante. Há menos de um ano, a empresa tinha arrecadado uma Série A de 10 milhões de dólares com uma avaliação de 60 milhões de dólares. Hoje está avaliada em 550 milhões de dólares. Isto representa um aumento de quase dez vezes em menos de doze meses.

O que é que a Blacksmith realmente faz?

A Blacksmith ajuda equipas de software a detetar erros antes do código ser posto em produção. Começou como uma plataforma para executar compilações e testes de software automatizados, um processo por vezes designado integração contínua (CI), o que basicamente significa que as máquinas verificam automaticamente o código sempre que um programador faz uma alteração. Mais recentemente, adicionou uma ferramenta chamada Codesmith, um agente de IA (software que consegue executar tarefas com múltiplos passos de forma independente) que consegue corrigir automaticamente o código que falha essas verificações.

O CEO Aditya Jayaprakash disse à TechCrunch AI que o crescimento de ferramentas de codificação por IA como Cursor, Codex da OpenAI e Claude Code da Anthropic está a criar mais código do que nunca, mas não necessariamente melhor código. "A validação de código continua a ser um obstáculo, e é um obstáculo ainda maior porque as pessoas estão a escrever ainda mais", disse.

Mais código significa mais coisas a verificar. Essa é a proposta da Blacksmith.

O crescimento é real?

Os números sugerem que é, embora o contexto seja importante. A empresa cresceu de cerca de 700 clientes para mais de 5.000 em menos de um ano, e os clientes incluem a empresa de software financeiro Mercury e a plataforma de gestão de despesas Expensify. A receita cresceu de uma taxa anual de 10 milhões de dólares (o ritmo a que o dinheiro estava a entrar, projetado durante um ano completo) para "dezenas de milhões de dólares", embora Jayaprakash tenha recusado dar um número exato.

A empresa atingiu esse primeiro marco com apenas 10 funcionários. Agora tem cerca de 30.

Alguém deve estar preocupado com a concorrência?

A Blacksmith não está sozinha nisto. GitHub Actions, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud oferecem todas ferramentas de teste e validação de código. Cursor e Anthropic integram verificações semelhantes nos seus próprios produtos. Esse é um mercado lotado para uma startup com 30 pessoas.

Jayaprakash diz que a Blacksmith compete em velocidade e preço, e planeia expandir para uma suite mais completa de ferramentas cobrindo escrita, validação e fusão de código. Se isso é suficiente para se manter contra os grandes fornecedores de cloud é a verdadeira questão que paira sobre uma avaliação de 550 milhões de dólares.

Para programadores que já confiam na IA para escrever o seu código, a conclusão mais importante é simples: o passo de verificação do trabalho não desapareceu. Apenas ficou mais complicado.