Um Investigador Diz Que a Viralidade Está a Enganá-lo Sobre o Que Está Realmente em Tendência

Pontos-chave

• Ruby Thelot, ciber-etnógrafo na Universidade de Nova Iorque, diz que a viralidade se tornou um guia deficiente para tendências culturais reais porque a internet se fragmentou em comunidades separadas e isoladas.
• A análise de Thelot de aproximadamente 1.000 vídeos de redes sociais com mais de 1 milhão de visualizações descobriu que apenas cerca de 25 por cento do conteúdo relacionado com relacionamentos amorosos era genuinamente negativo, sugerindo que o "esgotamento amoroso" está exagerado.
• Argumenta que jovens em mercados de previsão como Kalshi e Polymarket procuram proximidade social, não ganho financeiro.
• O próximo livro de Thelot, In Defense of Being-On-Line, é publicado no outono de 2025.
• Avisa que o desenvolvimento de IA arrisca-se a descartar formas de inteligência humana (emocional, artística, física) que não podem ser facilmente medidas.

Ruby Thelot passou anos a estudar como as pessoas se comportam online, e tem uma mensagem direta para quem quer ler a temperatura cultural a partir de uma publicação viral: deixe de confiar nos números.

Thelot, ciber-etnógrafo (alguém que estuda comunidades e comportamento na internet) e investigador de teoria dos média na NYU, sentou-se com a Wired para explicar por que é que a métrica em que confiámos durante uma década agora nos engana ativamente.

Por que é que a viralidade continua a enganar-nos?

A resposta curta: foi manipulada. Thelot invoca a Lei de Goodhart, um princípio do economista britânico Charles Goodhart que afirma que quando uma medida se torna o objetivo, deixa de funcionar como medida. Assim que "ficar viral" se tornou o alvo, os criadores construíram conteúdo para atingir esse número, removendo tudo aquilo que tornava a coisa culturalmente significativa em primeiro lugar.

O resultado é que um vídeo pode alcançar dez milhões de pessoas e ainda assim não deixar marca duradoura. Pense em NFTs, ou na aplicação de chat de áudio Clubhouse, que foi brevemente apresentada como o futuro das redes sociais antes de desaparecer da vida da maioria das pessoas num ano. A contagem de visualizações era real. A mudança cultural não era.

Thelot acrescenta uma explicação estrutural. A internet "balcanizou-se", a sua palavra para descrever como se fragmentou em comunidades isoladas, cada uma vivendo na sua própria "ilha digital". Um clipe que parece inescapável para um grupo pode ser completamente invisível para outro. A viralidade hoje viaja entre essas ilhas, não através de toda a população.

O que é que os dados dizem sobre o "esgotamento amoroso"?

A narrativa está exagerada, diz Thelot. Examinou aproximadamente 1.000 vídeos no Instagram e TikTok, cada um com mais de 1 milhão de visualizações, procurando críticas genuinamente negativas sobre namoro. Cerca de 25 por cento qualificaram-se. Isto é um sinal real, mas dificilmente a epidemia que a cobertura mediática implica. O design da plataforma também importa: descobriu que o X (anteriormente Twitter) apresenta mais conteúdo negativo do que outras aplicações, o que distorce a impressão geral.

Do que é que os mercados de previsão realmente se tratam?

Plataformas como Kalshi e Polymarket permitem aos utilizadores apostar dinheiro real em eventos futuros, desde resultados eleitorais até à atuação de uma estrela pop no Super Bowl. Thelot estudou homens jovens a negociar moedas digitais especulativas chamadas moedas meme entre 2020 e 2024 e encontrou uma dinâmica quase idêntica: o jogo era quase sempre social, realizado em grupos de chat chamados "as trincheiras", onde amigos partilhavam dicas e absorviam perdas em conjunto.

A sua leitura dos mercados de previsão é a mesma. A recompensa financeira é secundária. O que as pessoas querem é uma forma de se sentirem próximas de eventos que só podem observar.

"Os consumidores já não querem apenas consumir," disse à Wired. "Querem participar na cultura."

Será que a IA vai acabar com o mundo?

Thelot diz que não, e o seu raciocínio é direto. A maioria dos problemas humanos não é travada pela falta de inteligência. Estagnam porque grandes grupos de pessoas não conseguem concordar e coordenar-se. Resolver isto requer inteligência emocional, confiança e habilidade social, nenhuma das quais os sistemas de IA atuais medem ou priorizam.

Pior ainda, argumenta ele, as pessoas que constroem esses sistemas estão a projetar os seus próprios valores sobre a ideia de superinteligência, uma IA que supera todo o pensamento humano. O filósofo francês Gilbert Simondon avisou que cada nova tecnologia deixa certas capacidades humanas para trás. Thelot pensa que podemos estar a descartar categorias inteiras de inteligência, artística, corporal, emocional, simplesmente porque são difíceis de colocar num teste.

Perguntas comuns

Se a viralidade não é fiável, como é que posso saber o que é uma tendência real?

Thelot sugere procurar adoção fora da comunidade onde algo apareceu pela primeira vez. Uma tendência genuína atravessa diferentes grupos sociais e muda o comportamento ao longo do tempo, não apenas os hábitos de visualização.

Será que isto significa que devo ignorar completamente as redes sociais ao tentar compreender a cultura?

Não inteiramente. A lição é tratar contagens elevadas de visualizações como um ponto de partida, não uma conclusão. Pergunte quem está a ver, onde vivem online, e se o interesse está a converter-se em algo duradouro, uma compra, um hábito, uma conversa no mundo físico.

O que devo pensar sobre mercados de previsão se quiser experimentá-los?

A pesquisa de Thelot sugere que o elemento social impulsiona a maioria da participação. Se fica tentado em participar, seja claro sobre o facto de que o apelo é comunidade e proximidade a eventos, e trate qualquer dinheiro envolvido da mesma forma que trataria o custo de uma noite de saída: algo que pode permitir-se perder.