Encore AI raccoglie 30 milioni di dollari per sviluppare agenti vocali che imparano dalle tue migliori chiamate di vendita

Punti chiave

• Encore AI, una startup con sede a New York, ha chiuso un round di finanziamento di Serie A da 30 milioni di dollari guidato dalla società di venture capital Team8 nel 2025.
• Gli agenti vocali IA dell'azienda, software in grado di tenere conversazioni parlate con i clienti in modo autonomo, imparano analizzando le registrazioni delle migliori chiamate di vendita umane di un'azienda.
• Encore ha più di 40 clienti aziendali, la maggior parte dei quali istituzioni finanziarie, e afferma che i ricavi sono cresciuti più di cinque volte dal suo round di seed meno di 18 mesi fa.
• Salesforce, SAP e altri giganti del software di gestione delle relazioni con i clienti potrebbero costruire strumenti simili, ma il CEO di Encore sostiene che dovrebbero rifare completamente i loro sistemi per corrispondere al suo approccio.

Immagina il miglior relationship manager di una banca. Ricorda il momento giusto per fare una battuta, fornisce l'esempio perfetto che rassicura un cliente nervoso e sa sempre quando spingere e quando fare un passo indietro. Ora immagina di registrare centinaia delle sue chiamate, studiare ogni mossa che ha chiuso un affare e alimentare tutto questo a un'IA. Questo è, in parole semplici, quello che fa Encore AI.

La startup, per prima riportata da TechCrunch, ha raccolto 30 milioni di dollari in un round di Serie A per scalare questa idea. Team8, una società di venture capital focalizzata sulla tecnologia enterprise, ha guidato il round. Planven, Lukatz, Garage e un gruppo di banche e assicuratori hanno partecipato, con diverse di quelle istituzioni finanziarie che hanno investito dopo aver utilizzato prima il prodotto.

Quale problema sta effettivamente risolvendo Encore?

Ogni team di vendita o supporto ha poche persone brillanti e molte che sono nella media. La piattaforma di Encore tenta di colmare questo divario elaborando scientificamente cosa fanno diversamente le persone brillanti.

Il fondatore e CEO Dvir Ginzburg chiama il processo "interaction mining". La piattaforma raccoglie registrazioni di chiamate, e-mail e messaggi di testo, quindi collega questi dati al sistema CRM esistente dell'azienda, abbreviazione di customer relationship management system, il software che le aziende utilizzano per tracciare ogni contatto con un cliente. Suddivide ogni conversazione in fasi e assegna un punteggio ai momenti che hanno aiutato a far avanzare un affare e a quelli che lo hanno fatto stagnare.

Da questi schemi, Encore costruisce un agente vocale IA. Quell'agente può chiamare o inviare messaggi ai clienti direttamente, o restare silenziosamente sullo sfondo, sussurrando suggerimenti a un rappresentante umano durante la conversazione.

"A volte i nostri agenti raccontano persino le battute che i relationship manager stanno raccontando," ha detto Ginzburg a TechCrunch. "L'agente che costruiamo è un pacchetto di molti diversi playbook che hanno funzionato durante il processo."

I clienti dovrebbero preoccuparsi di parlare con un robot?

Gli agenti suonano e si comportano come persone perché sono addestrati su persone vere. Se un cliente si accorge che sta parlando con un software dipenderà da come ogni azienda sceglie di distribuire lo strumento.

Per ora, i più di 40 clienti aziendali di Encore sono per lo più istituzioni finanziarie, dove il rischio di una brutta conversazione è alto e il valore di una buona è enorme.

Cosa succede dopo?

Encore prevede di utilizzare i nuovi finanziamenti per far crescere il suo team di vendita negli Stati Uniti e firmare più grandi banche e assicuratori. L'azienda è stata fondata nel 2022 con il nome Insait IO, costruendo originariamente strumenti di consulenza per pianificatori finanziari, prima di passare al suo attuale focus.

La minaccia più grande all'orizzonte viene dai giganti consolidati. Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot sedersi su montagne di dati sui clienti e potrebbero, in teoria, costruire agenti molto simili. Ginzburg non sta ancora perdendo il sonno. Il suo argomento è che quelle aziende non hanno mai trattato la cronologia delle conversazioni come ingrediente centrale, e rifare i loro sistemi da zero per farlo sarebbe un'impresa enorme.

Per i clienti ordinari, il risultato pratico è semplice: la prossima volta che un rappresentante dei servizi finanziari sembra sapere esattamente la cosa giusta da dire, c'è una probabilità crescente che un'IA abbia aiutato a scrivere la sceneggiatura.

Domande comuni

Questo è solo un chatbot con un nome più elegante?

Non esattamente. Un chatbot standard segue uno script fisso. Gli agenti di Encore imparano da migliaia di vere conversazioni e adattano il loro approccio in base a quello che ha effettivamente funzionato con clienti simili in passato.

I dipendenti perdono il lavoro se l'IA prende il controllo delle chiamate?

Encore commercializza lo strumento sia come sostituzione completa per alcune chiamate sia come assistente in tempo reale che si affianca al personale umano. Il modo in cui ogni azienda lo distribuisce è una loro scelta, e proprio ora la maggior parte dei clienti sembra usarlo per supportare i loro team piuttosto che sostituirli completamente.