Pangram raccoglie 9 milioni di dollari per rilevare testi e immagini scritti dall'IA prima che vi ingannino

Punti chiave

• Pangram, una startup di AI-detection di New York, ha raccolto 9 milioni di dollari in finanziamenti guidati da Menlo Ventures nel 2025.
• Il suo nuovo modello di testo, Pangram 4, sostiene un'accuratezza superiore al 99% nel rilevare contenuti scritti o assistiti dall'IA.
• Un nuovo modello di rilevamento delle immagini, Pangram Image, è attualmente in anteprima di ricerca e verrà lanciato più ampiamente nelle prossime settimane.
• Substack ha già integrato la tecnologia di Pangram nella sua piattaforma in modo che i lettori possano vedere quali autori di newsletter utilizzano l'IA.
• Un abbonamento personale costa 20 dollari al mese e un'estensione Chrome gratuita etichetta i post su X, LinkedIn e altri siti in tempo reale.

C'è molto testo su Internet che nessuno ha effettivamente scritto. Gli strumenti di IA hanno reso banalmente facile inondare blog e feed social di contenuti che sembrano umani ma sono stati generati in secondi. Pangram, una startup newyorchese di due anni, ritiene che sia un problema che vale la pena risolvere, e gli investitori le hanno appena consegnato 9 milioni di dollari per provarci.

Il round è stato guidato da Menlo Ventures, con la partecipazione anche di Haystack, ScOp, Script Capital e Cadenza, secondo TechCrunch AI.

Che cosa fa effettivamente Pangram?

Pangram realizza rilevatori di IA: software che legge un pezzo di testo o esamina un'immagine e decide se è stato creato da un umano o da una macchina. L'azienda ha lanciato due prodotti insieme all'annuncio del finanziamento: Pangram 4, il suo ultimo modello di rilevamento del testo, e Pangram Image, che ricerca i segni caratteristici che indicano se l'IA ha generato un'immagine piuttosto che una fotocamera che cattura una scena reale.

Per addestrare il rilevatore di testo, Pangram ha alimentato il sistema con decine di milioni di documenti umani conosciuti, quindi ha costruito uno "specchio sintetico" per ognuno: una versione che copre lo stesso argomento e tono, scritta da un modello di linguaggio di frontiera (il tipo di IA che alimenta ChatGPT o Claude). Ha imparato le scelte stilistiche che l'IA compie in modo coerente, senza fare affidamento su filigrane nascoste o metadati copia-incolla.

Pangram Image funziona diversamente. Invece di controllare le filigrane, che per lo più catturano solo l'output della stessa azienda lasciato da OpenAI o Google DeepMind, analizza le statistiche a livello di pixel: modelli matematici dettagliati che differiscono tra una fotografia reale e una generata dall'IA. Questo approccio intende catturare immagini generate dall'IA indipendentemente da quale strumento le ha prodotte.

Dovresti fidarti delle affermazioni di accuratezza?

Pangram afferma che circa uno su diecimila documenti umani viene erroneamente segnalato come IA. Rassicurante, ma nessun rilevatore è perfetto.

Il revisore di TechCrunch AI ha testato lo strumento e ha riscontrato che ha catturato correttamente articoli completamente scritti dall'IA da ChatGPT e Claude, e non è stato facilmente ingannato da leggere modifiche umane del testo generato dall'IA. Quando il revisore ha chiesto a quei modelli di perfezionare uno dei suoi articoli scritti da umani, Pangram lo ha valutato al 13% come assistito dall'IA, che il revisore ha considerato approssimativamente accurato. I falsi positivi sono apparsi su frasi individuali, in particolare nella scrittura asciutta e fattuale che può sembrare generata dall'IA anche quando non lo è.

Per il rilevamento delle immagini, lo strumento ha correttamente identificato immagini generate dall'IA, sia fotorealistiche che fumetti, e ha persino individuato un'immagine generata dall'IA inserita all'interno di una fotografia reale. Durante i test si è verificata una classificazione errata.

Quanto costa e chi lo utilizza già?

Piano	Prezzo	Cosa ricevi
Abbonamento Web	20 dollari al mese	Rilevamento completo di testo e immagini su contenuti caricati
Estensione Chrome	Gratuito	Etichette in tempo reale sui post su X, LinkedIn, Substack, Reddit e Medium
Accesso API	Contatta Pangram	Integrazione nella tua piattaforma o flusso di lavoro

Substack ha già integrato l'API di Pangram in modo che i lettori possano vedere quali autori scrivono i loro newsletter utilizzando l'IA. Abbiamo riportato la partnership il 22 luglio in "Substack Now Flags AI-Written Newsletters Before You Read Them". Quora, scuole, università, editori e reclutatori sono tra gli altri clienti API, secondo il cofondatore Max Spero.

Perché questo è importante per i lettori comuni?

I rischi dei contenuti generati dall'IA incontrollati sono reali. Un politico canadese ha accidentalmente letto un prompt di IA durante un discorso parlamentare (abbiamo riportato la storia completa in "Canadian politician accidentally reads out his AI chatbot's instructions during a floor speech"). Gli avvocati hanno citato falsi casi legali che ChatGPT ha inventato, portando a sanzioni. L'archivio di ricerca ad accesso aperto arXiv ora bandisce gli autori per un massimo di un anno se i lavori presentati mostrano segni chiari che l'output dell'IA non è stato revisionato prima della presentazione.

Pangram non è l'unica azienda che affronta questo problema. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks e GPTZero stanno tutti realizzando strumenti simili. Il finanziamento e la partnership con Substack danno a Pangram una posizione significativa, anche se quella posizione ha importanza solo se l'accuratezza si mantiene al di fuori dei test controllati di un revisore.

Una nota sulla privacy: quando incolla testo o carica un'immagine su qualsiasi strumento di rilevamento basato su cloud, quel contenuto lascia il tuo dispositivo. Controlla l'informativa sulla privacy di Pangram prima di inviare qualcosa di sensibile.

Domande frequenti

L'estensione Chrome costa qualcosa?

L'estensione Chrome è gratuita. Etichetta automaticamente i post su X, LinkedIn, Substack, Reddit e Medium come umani o IA in tempo reale, senza che tu debba incollare nulla in uno strumento separato.

Può dire se un umano ha scritto qualcosa e poi ha usato l'IA per sistemarla?

Sì, questo è uno degli obiettivi specifici di Pangram. Il sistema tenta di contrassegnare diversi livelli di coinvolgimento dell'IA, da testo completamente generato dall'IA a contenuti che erano principalmente scritti da umani ma leggermente perfezionati da un chatbot.

Mi segnaleranno la mia scrittura se sono solo uno scrittore chiaro e semplice?

Probabilmente, in frasi isolate. Il revisore ha riscontrato che la scrittura asciutta e fattuale occasionalmente ha attivato falsi positivi. L'esecuzione di un documento completo attraverso lo strumento è più affidabile rispetto al controllo di singoli paragrafi.