महिलाएं AI फेस-स्कोरिंग रिपोर्ट के लिए सैकड़ों डॉलर खर्च कर रही हैं। विशेषज्ञ कहते हैं विज्ञान समर्थन नहीं करता।
बढ़ते 'लुक्समैक्सिंग' ट्रेंड ने ऐसी कंपनियों को जन्म दिया है जो व्यक्तिगत सौंदर्य विश्लेषण के लिए शुल्क लेती हैं, जिसमें सेल्फी अपलोड और 30-पृष्ठ की रिपोर्ट शामिल है। शोधकर्ता और डॉक्टर कहते हैं कि इन स्कोर के पीछे बहुत कम सबूत हैं, और उन्हें प्राप्त करने में वास्तविक नुकसान है।
मुख्य बिंदु
- 37 वर्षीय डैनिएल ने Qoves नामक कंपनी को TikTok पर विज्ञापन देखने के बाद 30-पृष्ठ की AI-जनित फेशियल विश्लेषण रिपोर्ट के लिए $330 का भुगतान किया।
- विशेषज्ञ कहते हैं कि इस तरह की फेशियल विश्लेषण सेवाएं पीयर-रिव्यूड विज्ञान द्वारा समर्थित नहीं हैं।
- यह ट्रेंड 'लुक्समैक्सिंग' संस्कृति से जुड़ा है, एक ऑनलाइन आंदोलन जो शारीरिक आकर्षण को अधिकतम करने पर केंद्रित है, जो लघु-वीडियो प्लेटफॉर्म पर तेजी से बढ़ गया है।
- शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि रिपोर्ट शरीर की छवि समस्याओं को बदतर बना सकती हैं और उपयोगकर्ताओं को अनावश्यक कॉस्मेटिक प्रक्रियाओं की ओर धकेल सकती हैं।
डैनिएल एक मॉडल थी। वह जानती थी कि कमरे में प्रवेश करने और लोगों का ध्यान आकर्षित करने का अनुभव कैसा होता है। फिर दो साल की बेरोजगारी ने उसकी बचत और चुप-चाप उसका आत्मविश्वास ख़त्म कर दिया। "यह सोचना आसान था," उसने कहा, "अगर मैं और सुंदर होती, अगर मेरी कुछ विशेषताएं अलग होतीं, तो क्या यह मदद करता?"
वह संदेह बिल्कुल वैसा ही था जैसा एक TikTok वीडियो का जवाब देता प्रतीत हो रहा था।
वीडियो ने Qoves नामक कंपनी का विज्ञापन दिया, जिसने तथाकथित ग्लो-अप के लिए "विज्ञान-समर्थित" सलाह का वादा किया, जिसका अर्थ है उपस्थिति में ध्यान देने योग्य सुधार। डैनिएल ने $330 का भुगतान किया, अपनी सेल्फी अपलोड कीं, और इंतजार किया। कुछ हफ्तों बाद, एक व्यक्तिगत 30-पृष्ठ की रिपोर्ट आई, जिसमें उसके चेहरे को स्कोर और समीक्षा की गई थी।
'लुक्समैक्सिंग' क्या है और यह फैल क्यों रहा है?
लुक्समैक्सिंग एक ऑनलाइन आंदोलन है जो इस विचार के चारों ओर बनाया गया है कि प्रत्येक शारीरिक विशेषता को अनुकूलित, स्कोर और सुधारा जा सकता है। यह niche इंटरनेट फोरम में शुरू हुआ था लेकिन TikTok और Instagram के माध्यम से लाखों लोगों तक पहुंच गया है, जहां निर्माता चेहरों को रैंक करते हैं और त्वचा की दिनचर्या से लेकर सर्जिकल प्रक्रियाओं तक सब कुछ की सिफारिश करते हैं।
AI फेशियल विश्लेषण सेवाएं, सॉफ्टवेयर जो एक फोटो को स्कैन करता है और जबड़े की चौड़ाई, आंखों के बीच की दूरी, या नाक की समरूपता जैसी विशेषताओं को संख्यात्मक स्कोर निर्दिष्ट करता है, इस संस्कृति के साथ बढ़ी है। कंपनियां आमतौर पर अपने उपकरणों को वस्तुनिष्ठ और डेटा-संचालित के रूप में प्रस्तुत करती हैं। पिच सरल है: विज्ञान आपको बताता है कि आप कहां कम हैं; हम आपको बताते हैं कि इसे कैसे ठीक करें।
क्या इन स्कोर के पीछे वास्तविक विज्ञान है?
मूल गार्जियन जांच में उद्धृत विशेषज्ञों के अनुसार, कोई विश्वसनीय पीयर-रिव्यूड सबूत इस विचार को समर्थन नहीं करता है कि एक एल्गोरिथ्म मानव आकर्षण को विश्वसनीय रूप से माप सकता है। आकर्षण सांस्कृतिक रूप से परिवर्तनशील है, समय के साथ बदलता है, और इसे गति, अभिव्यक्ति और सामाजिक संदर्भ से प्रभावित किया जाता है, जिनमें से कोई भी स्थिर फोटो नहीं पकड़ता है।
पत्रकारों से सलाह ली गई त्वचा विशेषज्ञ और मनोवैज्ञानिकों ने भी एक दूसरी समस्या को फ्लैग किया: भले ही स्कोरिंग सटीक हो, किसी के चेहरे की विस्तृत लिखित आलोचना प्रदान करना गंभीर मनोवैज्ञानिक जोखिम रखता है।
डैनिएल के लिए, वह जोखिम काल्पनिक नहीं था। अपनी रिपोर्ट पढ़ने के बाद, उसने कहा कि इसने "उसकी खामियों की पुष्टि की" बजाय उसकी मदद करने के। वह तैयारी महत्वपूर्ण है। वह पहले से ही अपने बारे में संदेह कर रही थी। रिपोर्ट ने उन संदेहों को एक नंबर और एक नाम दे दिया।
इन सेवाओं में से एक खरीदने से पहले उपयोगकर्ताओं को क्या जानना चाहिए?
फेशियल विश्लेषण रिपोर्ट पर पैसा खर्च करने से पहले समझने के लिए चार व्यावहारिक चीजें हैं।
पहला, कोई कंपनी किसी चीज को "विज्ञान-समर्थित" कहना यह नहीं है कि वह दावा पीयर रिव्यू से बचता है। पूछें कि कौन से प्रकाशित अध्ययन स्कोरिंग मॉडल को रेखांकित करते हैं।
दूसरा, इन सेवाओं के लिए लक्ष्य दर्शक अक्सर वे लोग होते हैं जो पहले से ही शरीर की छवि के साथ संघर्ष कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि खरीदने के लिए सबसे अधिक संभावना वाले ग्राहक भी नुकसान पहुंचने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं।
तीसरा, रिपोर्ट जो कॉस्मेटिक प्रक्रियाओं को एक उपचार के रूप में सुझाती हैं, वित्तीय संघर्ष का दावा करती हैं जो विचार के लायक है: कंपनी को लाभ होता है चाहे सर्जरी आवश्यक थी या नहीं।
चौथा, अगर आप दर्पण में देखना मुश्किल पा रहे हैं बिना यह आलोचना किए कि आप क्या देखते हैं, एक फेशियल स्कोर यह ठीक नहीं करेगा। एक GP (परिवार के डॉक्टर) या एक चिकित्सक जो शरीर की छवि के साथ काम करते हैं, एक अधिक उपयोगी शुरुआती बिंदु है।
Qoves ने मूल रिपोर्टिंग के समय टिप्पणी के लिए अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
सामान्य प्रश्न
क्या ये सेवाएं कहीं विनियमित हैं?
अधिकांश देशों में, AI सौंदर्य-स्कोरिंग उपकरण चिकित्सा उपकरण विनियमों के बाहर आते हैं जो क्लिनिकल निदान को नियंत्रित करते हैं, इसलिए कंपनियों को सटीकता या सुरक्षा दावों के आसपास कुछ कानूनी दायित्वों का सामना करना पड़ता है।
क्या फोटो-आधारित स्कोर आकर्षण को सटीक रूप से माप सकता है?
विशेषज्ञ कहते हैं नहीं। एक स्थिर सेल्फी अभिव्यक्ति, गति, या सामाजिक संदर्भ को नहीं पकड़ सकता है जो यह आकार देता है कि अन्य लोग वास्तव में एक चेहरे को कैसे समझते हैं, और कोई भी बड़ा पीयर-रिव्यूड अध्ययन इन वाणिज्यिक स्कोरिंग मॉडल को मान्य नहीं किया है।
