मौसम के गुब्बारे और AI: विंडबोर्न ने स्मार्ट पूर्वानुमान बेचने के लिए $37 मिलियन जुटाए
यह स्टार्टअप दुनिया भर में 600 गुब्बारे चलाता है जो वह डेटा एकत्र करते हैं जो उपग्रह भी नहीं पकड़ पाते। अब वह यह बढ़त सिर्फ सरकारों को नहीं, बल्कि निजी व्यवसायों को बेचना चाहता है।
मुख्य बिंदु
- विंडबोर्न सिस्टम्स ने सीरीज बी फंडिंग राउंड में $37 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $250 मिलियन हुआ।
- यह स्टार्टअप 20 लॉन्च साइटों से लगभग 600 मौसम गुब्बारे संचालित करता है और यू.एस. नेशनल वेदर सर्विस, एयर फोर्स और नेवी को पूर्वानुमान डेटा बेचता है।
- एआई-आधारित पूर्वानुमान उपकरण विंडबोर्न को ऐसे वायुमंडल सिमुलेशन चलाने देते हैं जिनके लिए पहले सुपरकंप्यूटर की जरूरत थी, जिससे लागत में नाटकीय कमी आई है।
- कंपनी सेंसर पैकेज विकसित कर रही है जो महासागर में गिरते हैं और तैरते हुए बॉयज के रूप में डेटा एकत्र करते रहते हैं।
- विंडबोर्न नई फंडिंग का उपयोग निजी क्षेत्र के खरीदारों को बेचने का विस्तार करने के लिए करने की योजना बना रहा है, निवेश निधियों से शुरुआत करते हुए जो मौसम डेटा पर कारोबार करती हैं।
अधिकांश इतिहास के लिए, मौसम की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए कमरे के आकार के सुपरकंप्यूटर की आवश्यकता होती थी जो अरबों गणनाएं करते थे। नई एआई मॉडलें, वही तकनीक परिवार जो चैटबॉट को शक्ति देता है, ने इसे बदल दिया है। एक पूर्वानुमान जिसके लिए कभी राष्ट्रीय सरकार के कंप्यूटिंग बजट की जरूरत थी, अब लैपटॉप पर चल सकता है।
विंडबोर्न सिस्टम्स, 2019 में स्थापित एक स्टार्टअप, इस बदलाव को व्यवसाय में बदलना चाहता है। टेकक्रंच एआई द्वारा पहली बार रिपोर्ट किया गया, कंपनी ने $37 मिलियन सीरीज बी राउंड जुटाया है, जिसे वेंचर फर्मों खोसला वेंचर्स और गैल्वनाइज द्वारा सह-नेतृत्व किया गया है, जिसमें ट्रांसलिंक कैपिटल और लक्स कैपिटल की भागीदारी है। यह राउंड विंडबोर्न को $250 मिलियन पर मूल्यांकित करता है।
विंडबोर्न वास्तव में क्या करता है?
यह उन जगहों से मौसम का डेटा एकत्र करता है जहां उपग्रह और जमीनी स्टेशन नहीं पहुंचते, सस्ते, लंबे समय तक चलने वाले गुब्बारों का उपयोग करके।
कंपनी किसी भी समय लगभग 600 गुब्बारों को हवा में रखती है, जो दुनिया भर में 20 साइटों से लॉन्च किए जाते हैं। ये गुब्बारे मानक मौसम गुब्बारों की तुलना में बहुत लंबे समय तक हवा में रहने के लिए बनाए गए हैं, तूफान की आंख जैसी जगहों तक पहुंचते हैं। सीईओ जॉन डीन नेटवर्क को एक "ग्रहीय तंत्रिका तंत्र" कहते हैं। गुब्बारों के साथ, विंडबोर्न अब सेंसर पैकेजों का परीक्षण कर रहा है जो महासागर में पैराशूट करते हैं और फिर सतह पर तैरते हैं, बॉयज के रूप में पढ़ना जारी रखते हैं।
सभी कच्चे डेटा विंडबोर्न की अपनी एआई पूर्वानुमान मॉडल में फीड होते हैं, जो सरकारी मौसम एजेंसियों से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा भी खींचते हैं। डीन कहते हैं कि गुब्बारे का डेटा उन पूर्वानुमानों को केवल उपग्रह डेटा की तुलना में अधिक सटीक बनाता है।
वर्तमान भुगतान करने वाले ग्राहक लगभग पूरी तरह सरकारी निकाय हैं। यू.एस. नेशनल वेदर सर्विस सीधे विंडबोर्न का डेटा खरीदता है। एयर फोर्स और नेवी अनुसंधान साझेदारी को फंड करते हैं, जिसमें पूर्वानुमान मॉडल पर काम शामिल है जो एक जहाज पर चल सकता है जिसके पास अस्थिर इंटरनेट कनेक्शन है, जहां तट से पूरा पूर्वानुमान डाउनलोड करना हमेशा संभव नहीं है।
निजी बाजार को क्रैक करना इतना मुश्किल क्यों है?
व्यवसायों को मौसम डेटा बेचना कई स्टार्टअप्स के लिए समस्याग्रस्त साबित हुआ है। कच्चे पूर्वानुमान को उपयोगी व्यावसायिक निर्णय में बदलने के लिए अनुभव और मौजूदा वर्कफ़्लो की आवश्यकता होती है जो अधिकांश कंपनियों के पास नहीं है।
यही कारण है कि निजी मौसम कंपनियों ने मुख्य रूप से संकीर्ण जरूरतों के लिए सरकारी पूर्वानुमान को फिर से पैकेज करके पैसा कमाया है: समाचार प्रसारण, विमान डिफ्रॉस्टिंग शेड्यूल, जहाज रूटिंग। जो ग्राहक कच्चे डेटा चाहते हैं वे आमतौर पर निवेश निधियां हैं जो मौसम पैटर्न का उपयोग फसल की पैदावार या वस्तु मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए करती हैं।
गैल्वनाइज पार्टनर सालोनी मुल्तानी, जिन्होंने राउंड का सह-नेतृत्व किया, ने इसे स्पष्ट रूप से कहा: "मौसम पूर्वानुमानों को व्यापक व्यावसायिक निर्णय लेने में एकीकृत करना परंपरागत रूप से महंगा और कठिन रहा है। हम सोचते हैं कि एआई इस समीकरण को बदलता है।"
तर्क यह है कि एआई उपकरण अब एक पूर्वानुमान को सीधे व्यावसायिक निर्णय से जोड़ सकते हैं, बीच में विशेषज्ञ विश्लेषकों की फौज के बिना।
अगले में क्या होता है?
विंडबोर्न नई राशि को चार चीजों पर खर्च करेगा: कंप्यूटिंग लागत, गुब्बारे नेटवर्क के उपग्रह लिंक को मेश रेडियो नेटवर्क से बदलना (एक रेडियो का जाल जो गुब्बारों के बीच संकेत पास करता है, बजाय सब कुछ उपग्रह के माध्यम से रूट करने के), एक बिक्रय टीम बनाना, और निजी क्षेत्र में विस्तार करना।
दांव यह है कि एआई बाधा को कम करता है ताकि वित्त के बाहर की कंपनियां मौसम डेटा पर नियमित रूप से कार्य करना शुरू करें। चाहे खाद्य कंपनियां, ऊर्जा व्यापारी, या लॉजिस्टिक्स फर्मों के लिए भुगतान करेंगी यह अभी देखा जाना बाकी है।
