एक AI मॉडल, कई कैंसर परीक्षण: PRISM2 से मिलिए, पैथोलॉजी सिस्टम जो छवियों को पढ़ता है और रिपोर्ट भी तैयार करता है

मुख्य बिंदु

• Microsoft Research और Paige, जो अब Tempus का हिस्सा है, ने 2025 में Nature Medicine में PRISM2 का विवरण प्रकाशित किया।
• PRISM2 ने प्रोस्टेट कैंसर, स्तन कैंसर, और स्तन लिम्फ नोड मेटास्टेसिस का पता लगाने में विशेषज्ञ AI उपकरणों से मेल खाया या बेहतर प्रदर्शन किया।
• मॉडल ने लाखों युग्मित ऊतक छवियों और वास्तविक पैथोलॉजी रिपोर्ट के अंशों से सीखा, दृश्य पैटर्न को नैदानिक भाषा से जोड़ा।
• पूर्ण मॉडल वजन गैर-वाणिज्यिक शोध उपयोग के लिए Hugging Face पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।

जब किसी रोगी को कैंसर की संभावना होती है, तो सबसे महत्वपूर्ण कदमों में से एक बायोप्सी है: ऊतक का एक छोटा नमूना निकाला जाता है, कांच की स्लाइड पर तैयार किया जाता है, और एक पैथोलॉजिस्ट द्वारा सूक्ष्मदर्शी के तहत जांच की जाती है, जो एक डॉक्टर है जो ऊतक से बीमारी का निदान करने में विशेषज्ञता रखता है। पैथोलॉजिस्ट एक विस्तृत रिपोर्ट लिखता है, और वह रिपोर्ट लगभग हर उपचार निर्णय को प्रभावित करती है।

AI कई सालों से इस प्रक्रिया में घुस रहा है, ज्यादातर संकीर्ण, एकल-उद्देश्य वाले उपकरणों के रूप में जो एक विशिष्ट कैंसर प्रकार को चिन्हित करने के लिए प्रशिक्षित हैं। इन्हें बहुत तेज़, बहुत केंद्रित सहायक के रूप में सोचें जो बिल्कुल एक काम कर सकते हैं और कुछ नहीं। एक नया काम बनाएं, शुरुआत से शुरू करें।

PRISM2 इसे बदलने का एक प्रयास है।

शोधकर्ताओं ने वास्तव में क्या बनाया?

PRISM2 एक फाउंडेशन मॉडल है, एक बड़ी AI प्रणाली जो व्यापक रूप से प्रशिक्षित है ताकि इसे कई कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सके, ChatGPT के पीछे की तकनीक की अवधारणा के समान लेकिन सामान्य बातचीत के बजाय चिकित्सा छवियों के लिए डिज़ाइन किया गया।

Microsoft Research और Paige के शोधकर्ताओं (एक पैथोलॉजी AI कंपनी जो बाद में Tempus में शामिल हुई) ने मॉडल को ऊतक स्लाइड छवियों के साथ प्रशिक्षित किया जो वास्तविक पैथोलॉजी रिपोर्ट से लिए गए भाषा से जुड़ी हुई थीं। उस जोड़ी से, उन्होंने लाखों प्रश्न-और-उत्तर उदाहरण उत्पन्न किए, मॉडल को यह सिखाते हुए कि यह ऊतक छवि में क्या देखता है, इसे पैथोलॉजिस्ट इसका वर्णन करने के लिए जो शब्दों का उपयोग करेगा, उससे कैसे जोड़ा जाए।

परिणाम एक मॉडल है जो अकेले छवियों को स्वीकार करता है, या छवियों के साथ टाइप किए गए प्रश्नों और संकेतों को स्वीकार करता है, जिससे शोधकर्ता कठोर, पूर्व-प्रोग्राम किए गए निर्देशों के बजाय सादी भाषा में इसके साथ संवाद कर सकते हैं।

इसने कितना अच्छा प्रदर्शन किया?

मानक बेंचमार्क परीक्षणों पर, यह विशेषज्ञ उपकरणों के साथ तुलना करता है। प्रोस्टेट कैंसर पहचान, स्तन कैंसर पहचान, और स्तन कैंसर का पता लगाने में जो निकट के लिम्फ नोड्स में फैल गया है, PRISM2 ने विशेष रूप से बनाई गई प्रणालियों के प्रदर्शन से मेल खाया या अधिक। महत्वपूर्ण रूप से, यह प्रत्येक बीमारी के लिए एक अलग मॉडल को प्रशिक्षित किए बिना था।

यह पत्र Nature Medicine में दिखाई दिया। जैसा कि Microsoft AI द्वारा पहली बार रिपोर्ट किया गया था, पूर्ण मॉडल वजन Hugging Face पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है शोध उपयोग के लिए।

इसका मरीजों के लिए क्या मतलब है?

आज क्लिनिक में कुछ नहीं बदलता। PRISM2 एक शोध उपकरण है, नैदानिक उपयोग के लिए अनुमोदित उत्पाद नहीं। पैथोलॉजिस्ट अभी भी स्लाइड पढ़ने और रिपोर्ट लिखने वाले हैं।

यह जो देता है वह भविष्य के शोध के लिए एक तेज़ शुरुआत है। दुर्लभ कैंसर या सीमित प्रशिक्षण डेटा वाली बीमारियों पर काम करने वाली टीमें संभवतः एक एकल साझा आधार को अनुकूलित कर सकती हैं शून्य से एक नई प्रणाली बनाने के बजाय। यह अगली पीढ़ी के नैदानिक सहायक विकसित करने की लागत और समय को कम करता है।

मरीजों के लिए, व्यावहारिक परिणाम, यदि शोध परिपक्व हो जाता है, तो AI सहायता अधिक प्रकार के कैंसर तक पहुंच सकती है, अधिक अस्पतालों में, वर्तमान एक-बीमारी-एक-बार दृष्टिकोण जो अनुमति देता है, उससे तेज़।

सामान्य प्रश्न

क्या PRISM2 का उपयोग वास्तविक मरीजों का निदान करने के लिए किया जा रहा है?

नहीं। PRISM2 एक शोध मॉडल है जो अकादमिक और गैर-वाणिज्यिक उपयोग के लिए जारी किया गया है। इसे नैदानिक निदान के लिए किसी भी नियामक द्वारा अनुमोदित नहीं किया गया है।

एक छवि-पढ़ने वाले मॉडल के लिए पाठ रिपोर्ट पर प्रशिक्षण क्यों महत्वपूर्ण है?

पैथोलॉजी छवियों जितना ही भाषा के बारे में है। पैथोलॉजिस्ट वह वर्णन करते हैं जो वे सटीक, मानकीकृत शब्दों में देखते हैं। मॉडल को छवियों और उन विवरणों दोनों पर प्रशिक्षित करना इसे दृश्य पैटर्न और नैदानिक अर्थ के बीच का लिंक सीखने देता है, जिससे यह अकेले छवियों पर प्रशिक्षित मॉडल की तुलना में अधिक लचकदार है।

PRISM2 को कौन एक्सेस कर सकता है?

शोधकर्ता गैर-वाणिज्यिक उपयोग के लिए Hugging Face से मॉडल वजन मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं।