आपके गले पर रखा कैमरा नाक की सूजन वाली जांच की जगह ले सकता है

मुख्य बिंदु

• Iris, एक जापानी मेडिकल कंपनी, को 2022 में अपने एआई गले स्कैनिंग डिवाइस, Nodoca के लिए जापान में राष्ट्रीय स्वास्थ्य बीमा अनुमोदन मिला।
• Nodoca गले के पिछले हिस्से की फोटो का विश्लेषण करके दस सेकंड से थोड़ा अधिक समय में इन्फ्लूएंजा का आकलन प्रदान करता है, जिससे नाक की सूजन की जांच खत्म हो जाती है जिससे अधिकांश रोगियों को नफरत है।
• जापान भर में 2,000 से अधिक मेडिकल क्लीनिकों ने 2025 तक इस डिवाइस को अपना लिया था।
• अक्टूबर 2025 में, Nodoca को इन्फ्लूएंजा के साथ-साथ कोविड-19 का आकलन करने के लिए जापानी नियामक अनुमोदन मिला।
• कंपनी संयुक्त राज्य अमेरिका में नैदानिक परीक्षणों की खोज कर रही है और मानती है कि इसके एआई मॉडल अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी काम करेंगे क्योंकि मानव श्लेष्मा झिल्ली सभी आबादी में जैविक रूप से सुसंगत हैं।

जिसने भी फ्लू की जांच करवाई है, वह उस पल को जानता है: एक नर्स एक लंबी कपास की सूजन को आपकी नाक के गहरे अंदर डालती है, आप सिकुड़ते हैं, आपकी आंखें भर आती हैं, और परिणाम में पंद्रह मिनट लगते हैं। एक जापानी स्टार्टअप इस पूरी प्रक्रिया को खत्म करना चाहता है।

कंपनी का नाम Iris है। इसका डिवाइस, Nodoca, इस तरह काम करता है: एक डॉक्टर एक छोटे हैंडहेल्ड कैमरे को रोगी के खुले मुंह के पास रखता है, गले के पिछले हिस्से (फैरिनक्स) की एक फोटो लेता है, और उस छवि को एक एआई मॉडल में रोगी के प्रारंभिक प्रश्नावली से मिली बुनियादी जानकारी के साथ फीड करता है। लगभग दस सेकंड में, सिस्टम इन्फ्लूएंजा का आकलन लौटाता है। कोई सूजन नहीं। कोई प्रतीक्षा कक्ष की पीड़ा नहीं।

आपके गले की फोटो खींचने से डॉक्टर को क्या जानकारी मिलती है?

गले की परत पर दिखाई देने वाली लालिमा, सूजन और रक्त वाहिकाओं में परिवर्तन की पैटर्न विशिष्ट तरीके से बदलते हैं, जो इस बात पर निर्भर करता है कि कौन सा रोगज़नक संक्रमण का कारण बन रहा है। Iris के संस्थापक, Sho Okuyama, एक पूर्व आपातकालीन चिकित्सक जो एक बार सुदूर जापानी द्वीपों पर काम करते थे जहां उनके पास केवल एक स्टेथोस्कोप था, ने देखा कि अनुभवी डॉक्टर इन पैटर्न को सहज रूप से पढ़ रहे थे। वह इस पढ़ने को स्वचालित बनाना चाहते थे।

सिस्टम को शुरुआत से बनाना धीमा था। जब 2017 में Iris की स्थापना हुई, तो कहीं भी लेबल किए गए गले की छवियों का डेटाबेस मौजूद नहीं था। Okuyama ने लगभग 100 क्लीनिकों को समर्पित कैमरे दिए और रोगियों की सहमति के साथ तीन साल तक छवियां इकट्ठा करने में बिताए। उस प्रारंभिक डेटासेट में सैकड़ों हजार छवियां थीं। आज, Nodoca के नियमित नैदानिक उपयोग के साथ, यह आंकड़ा कई मिलियन तक बढ़ गया है। प्रत्येक अनाम छवि मॉडल को थोड़ा और तीव्र बनाता है, जो बदले में Nodoca को प्रतिद्वंद्वी के लिए उसी बहु-वर्षीय डेटा संग्रह प्रक्रिया को फिर से शुरू किए बिना मिलान करना मुश्किल बनाता है।

इसका मतलब अभी के रोगियों के लिए क्या है?

यदि आप 2,000 से अधिक जापानी क्लीनिकों में से एक का दौरा करते हैं जिन्होंने Nodoca को अपनाया है, तो आप सूजन को छोड़ देते हैं और अपना कोट पहनने के समय में परिणाम प्राप्त करते हैं। डिवाइस बीमारी की शुरुआत में भी इस्तेमाल किया जा सकता है, इससे पहले कि नाक में वायरल लोड पारंपरिक सूजन को पकड़ने के लिए पर्याप्त हो। Wired AI के जापानी संस्करण द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए गए, जापानी नियामकों ने अक्टूबर 2025 में कोविड-19 आकलन को भी कवर करने के लिए डिवाइस की अनुमोदन को विस्तारित किया।

जापान के बाहर के रोगियों के लिए, व्यावहारिक लाभ अभी यहां नहीं है। Iris संयुक्त राज्य अमेरिका में नैदानिक परीक्षणों पर विचार कर रहा है, जो किसी भी अमेरिकी नियामक आवेदन से पहले आवश्यक होंगे।

मील का पत्थर	तारीख
Iris की स्थापना	2017
प्रशिक्षण डेटा संग्रह पूर्ण	लगभग 2020
जापानी राष्ट्रीय स्वास्थ्य बीमा अनुमोदन	2022
जापान में Nodoca का उपयोग करने वाली क्लीनिकें	2,000+ (2025)
जापान में कोविड-19 कार्य अनुमोदित	अक्टूबर 2025

क्या गले की फोटो कभी मधुमेह की जांच कर सकती है?

Okuyama को ऐसा लगता है, और Iris सक्रिय रूप से इस पर शोध कर रहा है। तर्क यह है कि जीवनशैली से संबंधित रोग जैसे मधुमेह और उच्च रक्तचाप गले की परत में दिखाई देने वाली छोटी रक्त वाहिकाओं को चुप्पी से बदलते हैं। यदि एक एआई मॉडल उन परिवर्तनों को विश्वसनीय रूप से पहचानना सीख सकता है, तो नियमित दौरे के दौरान ली गई एक फोटो रोगी को कभी भी लक्षण दिखने से पहले अनुवर्ती रक्त परीक्षणों के लिए फ्लैग कर सकती है।

"एआई अनुमान की लागत बेहद कम है," Okuyama ने आउटलेट को बताया, "इसलिए भले ही हम परीक्षणों की संख्या बढ़ाएं, उन्हें प्रदान करने की लागत लगभग नहीं बदलती।" यह आर्थिक तर्क महत्वपूर्ण है: फ्लू दौरे में मधुमेह की जांच जोड़ने से क्लीनिक को एक बार मॉडल मौजूद होने पर कंप्यूट लागत में लगभग कुछ नहीं खर्च होगा।

आवश्यक तकनीक, Okuyama जोर देते हैं, भविष्यवादी नहीं है। हर घटक पहले से मौजूद है। अंतर नियामक स्पष्टता और इसे बंद करने की राजनीतिक इच्छा है।