Encore AI ने $30 मिलियन जुटाए अपने सर्वश्रेष्ठ बिक्रय कॉल से सीखने वाले वॉइस एजेंट बनाने के लिए
यह स्टार्टअप हजारों वास्तविक ग्राहक बातचीत को सुनता है, पता लगाता है कि क्या काम आया, और एक AI को उन विजयी चालें कॉपी करना सिखाता है। बैंक और बीमाकर्ता पहले से इसके लिए भुगतान कर रहे हैं।
मुख्य बिंदु
- Encore AI, न्यूयॉर्क स्थित एक स्टार्टअप, ने 2025 में वेंचर फर्म Team8 के नेतृत्व में $30 मिलियन की Series A फंडिंग राउंड पूरी की।
- कंपनी के AI वॉइस एजेंट, जो अपने आप ग्राहकों के साथ बोली जाने वाली बातचीत कर सकते हैं, किसी कंपनी की सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाली मानव बिक्रय कॉल की रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करके सीखते हैं।
- Encore के 40 से अधिक एंटरप्राइज ग्राहक हैं, जिनमें से अधिकांश वित्तीय संस्थान हैं, और कंपनी कहती है कि राजस्व पिछले 18 महीने से कम समय में अपनी seed round के बाद से पांच गुना से अधिक बढ़ा है।
- Salesforce, SAP और अन्य बड़ी ग्राहक-संबंध सॉफ्टवेयर दिग्गज कंपनियां समान उपकरण बना सकती हैं, लेकिन Encore के CEO का तर्क है कि उन्हें इसके दृष्टिकोण से मेल खाने के लिए अपनी संपूर्ण प्रणालियों में सुधार करना होगा।
एक बैंक के शीर्ष संबंध प्रबंधक की कल्पना करें। वह सही समय पर मजाक करना याद रखती है, एक घबराए हुए ग्राहक को शांत करने वाला सही उदाहरण देती है, और हमेशा जानती है कि कब आगे बढ़ना है और कब पीछे हटना है। अब कल्पना करें कि उसकी सैकड़ों कॉल रिकॉर्ड करें, हर उस चाल का अध्ययन करें जो एक सौदा बंद करती है, और सभी कुछ को एक AI को देें। यह, सरल शब्दों में, वह है जो Encore AI करता है।
यह स्टार्टअप, जिसे पहले TechCrunch द्वारा रिपोर्ट किया गया था, इस विचार को बढ़ाने के लिए Series A में $30 मिलियन जुटाया है। Team8, एक वेंचर फर्म जो एंटरप्राइज प्रौद्योगिकी पर केंद्रित है, ने राउंड का नेतृत्व किया। Planven, Lukatz, Garage, और बैंकों और बीमाकर्ताओं का एक समूह भी शामिल हुआ, जिनमें से कई वित्तीय संस्थानों ने पहली बार उत्पाद का उपयोग करने के बाद निवेश किया।
Encore वास्तव में कौन सी समस्या का समाधान कर रहा है?
हर बिक्रय या सहायता टीम के पास कुछ लोग होते हैं जो शानदार होते हैं और बहुत से औसत होते हैं। Encore का प्लेटफॉर्म वैज्ञानिक रूप से पता लगाने की कोशिश करके इस अंतर को बंद करने की कोशिश करता है कि शानदार लोग क्या अलग तरीके से करते हैं।
संस्थापक और CEO Dvir Ginzburg इस प्रक्रिया को "इंटरैक्शन माइनिंग" कहते हैं। प्लेटफॉर्म कॉल रिकॉर्डिंग, ईमेल और टेक्स्ट संदेशों को खींचता है, फिर उस डेटा को किसी कंपनी की मौजूदा CRM प्रणाली से जोड़ता है, जो ग्राहक संबंध प्रबंधन सॉफ्टवेयर के लिए है, जो व्यवसायों द्वारा ग्राहकों के साथ हर संपर्क को ट्रैक करने के लिए उपयोग की जाती है। यह प्रत्येक बातचीत को चरणों में विभाजित करता है और उन पलों को स्कोर करता है जो एक सौदे को आगे बढ़ाने में मदद करते हैं और जो इसे रोक देते हैं।
इन पैटर्न से, Encore एक AI वॉइस एजेंट बनाता है। वह एजेंट ग्राहकों को सीधे कॉल कर सकता है या संदेश दे सकता है, या शांत से पृष्ठभूमि में बैठ सकता है, किसी मानव प्रतिनिधि को बातचीत के दौरान सुझाव दे सकता है।
"कभी-कभी हमारे एजेंट उन्हीं मजाकें बताते हैं जो संबंध प्रबंधक बताते हैं," Ginzburg ने TechCrunch को बताया। "जो एजेंट हम बनाते हैं वह कई अलग-अलग playbookों का एक पैकेज है जो पूरी प्रक्रिया में काम आए हैं।"
क्या ग्राहकों को रोबोट से बात करने के बारे में चिंतित होना चाहिए?
एजेंट आवाज़ और व्यवहार में लोग जैसे लगते हैं क्योंकि वे वास्तविक लोगों के आधार पर प्रशिक्षित होते हैं। चाहे कोई ग्राहक को एहसास हो कि वे सॉफ्टवेयर के साथ बात कर रहे हैं, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि प्रत्येक कंपनी उपकरण को कैसे तैनात करने का चुनाव करती है।
अभी के लिए, Encore के 40 से अधिक एंटरप्राइज ग्राहक ज्यादातर वित्तीय संस्थान हैं, जहां एक खराब बातचीत का दांव अधिक है और एक अच्छी बातचीत का मूल्य बहुत अधिक है।
आगे क्या होता है?
Encore नई फंडिंग का उपयोग अपनी US बिक्रय टीम को बढ़ाने और अधिक बड़े बैंकों और बीमाकर्ताओं पर हस्ताक्षर करने की योजना बनाता है। कंपनी की स्थापना 2022 में Insait IO के नाम से हुई थी, मूल रूप से वित्तीय योजनाकारों के लिए सलाह उपकरण बनाते हुए, इससे पहले अपने वर्तमान फोकस में pivot किया।
क्षितिज पर बड़ा खतरा स्थापित दिग्गज हैं। Salesforce, SAP, Zoho, और HubSpot ग्राहक डेटा के पहाड़ों पर बैठे हैं और, सिद्धांत रूप में, बहुत समान एजेंट बना सकते हैं। Ginzburg अभी तक चिंतित नहीं हैं। उनका तर्क है कि उन कंपनियों ने कभी भी बातचीत के इतिहास को मुख्य घटक के रूप में नहीं माना है, और उनकी प्रणालियों को इसे करने के लिए शुरुआत से फिर से बनाना एक बहुत बड़ा काम होगा।
साधारण ग्राहकों के लिए, व्यावहारिक परिणाम सरल है: अगली बार जब एक वित्तीय सेवा प्रतिनिधि को बिल्कुल सही कहने के लिए लगता है, तो एक बढ़ता हुआ मौका है कि एक AI ने स्क्रिप्ट लिखने में मदद की।
सामान्य प्रश्न
क्या यह केवल एक चैटबॉट है जिसका नाम अधिक फैंसी है?
बिल्कुल नहीं। एक मानक चैटबॉट एक निर्धारित स्क्रिप्ट का पालन करता है। Encore के एजेंट हजारों वास्तविक बातचीत से सीखते हैं और अपने दृष्टिकोण को समायोजित करते हैं इसके आधार पर कि पिछले ग्राहकों के साथ वास्तव में क्या काम आया है।
क्या कर्मचारी अपनी नौकरी खोते हैं यदि AI कॉल संभालता है?
Encore उपकरण को कुछ कॉल के लिए पूर्ण प्रतिस्थापन और मानव कर्मचारियों के साथ वास्तविक समय सहायक दोनों के रूप में बाजार में लाता है। प्रत्येक कंपनी इसे कैसे तैनात करती है यह उनकी अपनी पसंद है, और अभी के लिए अधिकांश ग्राहक इसे अपनी टीमों का समर्थन करने के लिए उपयोग कर रहे हैं न कि उन्हें पूरी तरह से बदलने के लिए।
