पैनग्राम ने AI-लिखित पाठ और छवियों को पकड़ने के लिए $9 मिलियन जुटाए
एक न्यूयॉर्क स्टार्टअप का दावा है कि इसका नया डिटेक्टर AI द्वारा उत्पन्न लेखन को स्पॉट करने में 99% से अधिक सटीक है। सबस्टैक पहले से ही इसका उपयोग कर रहा है। यहाँ देखें कि इसका मतलब रोजमर्रा के पाठकों के लिए क्या है।
मुख्य बिंदु
- पैनग्राम, एक न्यूयॉर्क AI-डिटेक्शन स्टार्टअप, ने 2025 में मेनलो वेंचर्स द्वारा नेतृत्व वाले $9 मिलियन का फंडिंग राउंड जुटाया।
- इसका नया टेक्स्ट मॉडल, पैनग्राम 4, AI द्वारा लिखित या AI-सहायक सामग्री को स्पॉट करने में 99% से अधिक सटीकता का दावा करता है।
- एक नया इमेज-डिटेक्शन मॉडल, पैनग्राम इमेज, वर्तमान में रिसर्च प्रिव्यू में है और आने वाले हफ्तों में व्यापक रूप से लॉन्च होगा।
- सबस्टैक ने पहले से ही पैनग्राम की तकनीक को अपने प्लेटफॉर्म में बनाया है ताकि पाठक देख सकें कि किन न्यूजलेटर लेखकों ने AI का उपयोग किया है।
- व्यक्तिगत सदस्यता प्रति माह $20 खर्च करती है, और एक मुफ्त क्रोम एक्सटेंशन X, LinkedIn और अन्य साइटों पर पोस्ट को रीयल-टाइम में लेबल करता है।
इंटरनेट पर बहुत सारा टेक्स्ट है जिसे किसी ने वास्तव में नहीं लिखा। AI टूल्स ने ब्लॉग, सोशल फीड और यहां तक कि अकादमिक पत्रिकाओं को ऐसी सामग्री से बाढ़ देना तुच्छ बना दिया है जो मानवीय दिखती है लेकिन किसी चैटबॉट द्वारा सेकंडों में उत्पन्न की गई थी। पैनग्राम, एक दो साल पुरानी न्यूयॉर्क स्टार्टअप, सोचती है कि यह समस्या समाधान योग्य है, और निवेशकों ने इसे कोशिश करने के लिए अभी $9 मिलियन दिया है।
फंडिंग राउंड, जिसकी पहली बार TechCrunch AI द्वारा रिपोर्ट की गई थी, मेनलो वेंचर्स द्वारा नेतृत्व किया गया था, जिसमें हेस्टैक, ScOp, स्क्रिप्ट कैपिटल और कैडेंज़ा भी भाग ले रहे थे।
पैनग्राम वास्तव में क्या करता है?
पैनग्राम AI डिटेक्टर बनाता है: सॉफ्टवेयर जो पाठ को पढ़ता है या एक छवि को देखता है और यह तय करता है कि मनुष्य या मशीन ने इसे बनाया है। कंपनी ने फंडिंग घोषणा के साथ दो नए उत्पाद लॉन्च किए।
पहला पैनग्राम 4 है, इसका नवीनतम टेक्स्ट-डिटेक्शन मॉडल। दूसरा पैनग्राम इमेज है, जो फोटो और चित्रों को स्कैन करता है ताकि AI द्वारा उत्पन्न होने के संकेतों का पता लगाया जा सके न कि वास्तविक दृश्य को कैप्चर करने वाले कैमरे द्वारा।
अपने टेक्स्ट डिटेक्टर को प्रशिक्षित करने के लिए, पैनग्राम ने सिस्टम को लाखों ज्ञात मानवीय दस्तावेज़ दिए। प्रत्येक के लिए, इसने फिर एक "सिंथेटिक मिरर" बनाया: एक संस्करण जो एक ही विषय, लंबाई और टोन को कवर करता है, लेकिन एक फ्रंटियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल द्वारा लिखा गया था (AI की तरह जो ChatGPT या Claude को शक्तिदेता है)। सिस्टम ने सीखा कि AI लगातार किन सूक्ष्म शैलीगत विकल्पों को बनाता है, जो इसे छिपे हुए वॉटरमार्क या कॉपी-पेस्ट मेटाडेटा पर भरोसा किए बिना AI सामग्री को फ्लैग करने देता है।
इमेज डिटेक्टर अलग तरीके से काम करता है। यह पिक्सल-स्तर के आंकड़ों का विश्लेषण करता है: सूक्ष्म गणितीय पैटर्न जो वास्तविक फोटोग्राफ और एक जेनरेटिव AI टूल द्वारा उत्पन्न छवि के बीच भिन्न होते हैं। OpenAI या Google DeepMind द्वारा उपयोग किए जाने वाले वॉटरमार्क जांचों के विपरीत, जो ज्यादातर अपने स्वयं के आउटपुट को स्पॉट करते हैं, पैनग्राम इमेज को यह पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि AI छवियां कोई भी टूल बनाता है।
क्या आप सटीकता के दावों पर विश्वास करें?
पैनग्राम कहता है कि लगभग 10,000 में से एक मानवीय दस्तावेज़ गलती से AI के रूप में फ्लैग किया जाता है। यह आश्वस्त करने वाला लगता है, लेकिन कोई भी डिटेक्टर परिपूर्ण नहीं है।
TechCrunch AI के समीक्षक ने टूल की परीक्षा की और पाया कि इसने ChatGPT और Claude दोनों से पूरी तरह से AI द्वारा लिखे गए लेखों को सही तरीके से पकड़ा, और AI पाठ के हल्के मानवीय संपादन से आसानी से मूर्ख नहीं बना। जब समीक्षक ने ChatGPT और Claude से अपने स्वयं के मानव-लिखित लेख को पॉलिश करने के लिए कहा, तो पैनग्राम ने इसे 13% AI-सहायक पर स्कोर किया, जिसे समीक्षक ने मोटे तौर पर सटीक माना। कभी-कभी गलत सकारात्मक व्यक्तिगत वाक्यों पर दिखाई दिए, विशेष रूप से सूखे, तथ्यात्मक लेखन में जो AI की तरह लग सकता है भले ही यह न हो।
इमेज डिटेक्शन के लिए, टूल ने सही तरीके से AI-उत्पन्न इमेजरी की पहचान की, चाहे वह फोटोरियलिस्टिक हो या कार्टूनिश। इसने एक वास्तविक फोटोग्राफ के अंदर एक AI छवि को भी स्पॉट किया। परीक्षण के दौरान एक गलत वर्गीकरण हुआ।
इसकी कीमत क्या है, और इसे पहले से कौन उपयोग करता है?
| योजना | कीमत | आपको क्या मिलता है |
|---|---|---|
| वेब सदस्यता | प्रति माह $20 | अपलोड की गई सामग्री पर पूर्ण टेक्स्ट और इमेज डिटेक्शन |
| क्रोम एक्सटेंशन | मुफ्त | X, LinkedIn, Substack, Reddit और Medium में पोस्ट पर रीयल-टाइम लेबल |
| API एक्सेस | पैनग्राम से संपर्क करें | आपके स्वयं के प्लेटफॉर्म या वर्कफ़्लो में एकीकरण |
सबस्टैक ने पहले से ही पैनग्राम के API को एकीकृत किया है ताकि पाठक देख सकें कि कौन से लेखक अपने न्यूजलेटर लिखते हैं जो AI का उपयोग करते हैं। क्वोरा, स्कूल, प्रकाशक और रिक्रूटर्स अन्य API ग्राहक हैं, सह-संस्थापक मैक्स स्पेरो के अनुसार।
यह साधारण पाठकों के लिए क्यों मायने रखता है?
अनियंत्रित AI सामग्री के जोखिम वास्तविक और विविध हैं। एक कनाडाई राजनेताओं ने एक संसदीय भाषण के दौरान गलती से एक AI प्रॉम्प्ट को जोर से पढ़ा। वकीलों ने नकली कानूनी मामलों का हवाला दिया है जिन्हें ChatGPT ने गढ़ा था, जिससे प्रतिबंध लगाए गए। खुली पहुंच वाली अनुसंधान संग्रह arXiv अब लेखकों को एक साल तक प्रतिबंधित करता है यदि जमा पूर्व-प्रिंट स्पष्ट संकेत दिखाते हैं कि AI आउटपुट की समीक्षा नहीं की गई थी।
पैनग्राम इस समस्या का पीछा करने वाली एकमात्र कंपनी नहीं है। विंस्टन AI, Originality.ai, कॉपीलीक्स और GPTZero सभी समान उपकरण बना रहे हैं। लेकिन फंडिंग और सबस्टैक साझेदारी पैनग्राम को एक अर्थपूर्ण आधार देते हैं।
एक गोपनीयता नोट जानने लायक है: जब आप किसी भी क्लाउड-आधारित डिटेक्शन टूल पर टेक्स्ट पेस्ट करते हैं या छवि अपलोड करते हैं, तो वह सामग्री आपके डिवाइस को छोड़ देती है। कुछ संवेदनशील अपलोड करने से पहले पैनग्राम की गोपनीयता नीति की जांच करें।
सामान्य प्रश्न
क्या क्रोम एक्सटेंशन कुछ भी खर्च करता है?
क्रोम एक्सटेंशन मुफ्त है। यह X, LinkedIn, Substack, Reddit और Medium पर पोस्ट को मानव या AI के रूप में स्वचालित रूप से लेबल करता है, बिना आपको कुछ भी अलग टूल में पेस्ट करने की आवश्यकता होती है।
क्या यह बता सकता है कि क्या कोई मानव ने कुछ लिखा है और फिर इसे साफ करने के लिए AI का उपयोग किया है?
हाँ, यह पैनग्राम के विशिष्ट लक्ष्यों में से एक है। सिस्टम AI involvement के विभिन्न स्तरों को फ्लैग करने का प्रयास करता है, पूरी तरह से AI-उत्पन्न पाठ से लेकर सामग्री जो ज्यादातर मानव-लिखित थी लेकिन एक चैटबॉट द्वारा हल्के से पॉलिश की गई थी।
क्या यह मेरे लेखन को फ्लैग करेगा यदि मैं सिर्फ एक स्पष्ट, सादा लेखक हूं?
संभवतः, अलग-अलग वाक्यों में। समीक्षक को पाया गया कि सूखे, तथ्यात्मक लेखन कभी-कभी गलत सकारात्मक को ट्रिगर करते हैं। किसी व्यक्तिगत पैराग्राफ की जांच करने की तुलना में पूरे दस्तावेज़ को टूल के माध्यम से चलाना अधिक विश्वसनीय है।
