क्या AI उन प्राचीन लिपियों को समझ सकता है जिन्होंने सदी भर लिंगविस्टों को परेशान किया है?

मुख्य बिंदु

• Linear A, क्रेते पर कांस्य युग की मिनोयन सभ्यता की लिपि, को कभी समझा नहीं जा सका है और किसी ज्ञात भाषा से इसका कोई पुष्टि किया गया संबंध नहीं है।
• Etruscan, रोमन साम्राज्य से पहले इटली में बोली जाने वाली भाषा है, जिसकी आंशिक शब्दावली है लेकिन इसका व्याकरण अभी भी अज्ञात है।
• अधिकांश प्राचीन लिपियां द्विभाषिक ग्रंथों जैसे रोसेटा पत्थर का उपयोग करके तोड़ी गईं; Linear A और Etruscan दोनों के पास एक भी नहीं है।
• शोधकर्ता अब यह परीक्षण कर रहे हैं कि क्या बड़े भाषा मॉडल, ChatGPT जैसे उपकरणों के पीछे की AI तकनीक, ऐसे पैटर्न खोज सकती है जो मनुष्यों से छूट गए हैं।

हर प्राचीन लिपि जिसे कभी समझा जा सका है, उसके पास कुछ पकड़ने के लिए था। आमतौर पर यह द्विभाषिक पाठ होता है, जैसे रोसेटा पत्थर, जो एक ही आदेश को तीन लिपियों में एक साथ दिखाता है। कभी-कभी यह एक निकटवर्ती भाषाई चचेरा भाई होता है, एक ज्ञात भाषा जो अंतराल को भरने में मदद के लिए पर्याप्त समान है। Linear A, जिसे यूनानी द्वीप क्रेते पर मिनोयन सभ्यता द्वारा लगभग 3,500 साल पहले उपयोग किया जाता था, के पास कोई नहीं है।

भाषाविद इसे "भाषा अलगथलग" कहते हैं, अर्थात इसका किसी अन्य भाषा, जीवंत या मृत से कोई पुष्टि किया गया संबंध नहीं है। एक सदी की विद्वता ने इसे तोड़ा नहीं है।

Etruscan, रोम के अधिग्रहण से पहले मध्य इटली में बोली जाने वाली भाषा, थोड़ी बेहतर स्थिति में है। छोटी अंत्येष्टि शिलालेख, प्राचीन समय के हेडस्टोन पाठ के समतुल्य, ने शोधकर्ताओं को आंशिक शब्दावली दी है। लेकिन व्याकरण और गहरा अर्थ अभी भी लापता है।

ये दोनों भाषाएं समझने में इतनी कठिन क्यों हैं?

द्विभाषिक आधार या संबंधित भाषा के बिना, क्रॉस-चेक करने के लिए कुछ नहीं है। यह एक क्रॉसवर्ड को हल करने की कोशिश करने जैसा है जिसमें कोई सुराग और कोई ग्रिड नहीं है।

Linear A गोलियां मिली हैं, लेकिन अधिकांश सूची और लेखा रिकॉर्ड हैं, अमीर आख्यान ग्रंथ नहीं जो मिस्र के चित्रलिपि को अनलॉक करने में मदद करते थे। Etruscan शिलालेख छोटे, दोहराव वाले और सूत्रबद्ध होते हैं। न ही शोधकर्ताओं को पाठ की मात्रा और विविधता देता है जो पारंपरिक तरीकों को चाहिए।

Ars Technica द्वारा रिपोर्ट किए अनुसार, भाषाविद अब यह अन्वेषण कर रहे हैं कि क्या AI, विशेष रूप से बड़ी मात्रा में मानव पाठ पर प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल, हज़ारों खंडित शिलालेखों में संरचनात्मक पैटर्न को किसी भी मानव दल से तेजी से देख सकते हैं।

क्या AI वास्तव में वहां सफल हो सकता है जहां मनुष्य नहीं हो पाए हैं?

संभवतः, पहेली के कुछ टुकड़ों के लिए। AI बड़े डेटासेट में सांख्यिकीय पैटर्न खोजने में बहुत अच्छा है। इसे हर ज्ञात Etruscan शिलालेख दें और यह नक्शा बना सकता है कि कौन से शब्द एक साथ क्लस्टर करते हैं, कौन से व्याकरण रूप दोहराते हैं, कौन सी ध्वनियां शब्दों की शुरुआत या अंत में प्रकट होती हैं। यह वास्तव में उपयोगी आधार कार्य है।

लेकिन एक वास्तविक सीमा है। एक बड़े भाषा मॉडल को सीखने के लिए कुछ की आवश्यकता है। केवल कुछ हजार छोटे Etruscan ग्रंथों के साथ और Linear A का शून्य पुष्टि किया गया अनुवाद के साथ, मॉडल पतली सामग्री के साथ काम कर रहा है। कचरा अंदर, अनिश्चित बाहर।

एक दोस्त से किसी भाषा को रसीद के ढेर से और कुछ नहीं से सीखने के लिए कहने की कल्पना करें। यह मोटे तौर पर यहां की स्थिति है।

इसका आम लोगों के लिए क्या मतलब है?

कोई ऐप अगले मंगलवार को आपको Linear A अनुवाद नहीं देगा। यह दीर्घ-क्षितिज अनुसंधान है। लेकिन इसका महत्व है: यदि AI भाषाविदों को इन लिपियों में से किसी एक की संभावनाओं को कम करने में मदद करता है, तो यह भूमध्यसागरीय में कांस्य युग के व्यापार, धर्म और संस्कृति के बारे में हमारे ज्ञान को नए सिरे से तैयार करता है।

सामान्य प्रश्न

क्या AI पहले किसी प्राचीन भाषा को सफलतापूर्वक समझा है?

शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग, डेटा में पैटर्न खोजने वाली AI का एक रूप, का उपयोग विलुप्त भाषा Ugaritic और हिब्रू के बीच संबंध की पुष्टि करने के लिए, और Mayan glyphs की सहायता के लिए किया। पूर्ण विघटन अभी भी AI उपकरणों के साथ मानव विशेषज्ञता पर बहुत अधिक निर्भर था।

क्या कोई मुफ्त उपकरण है जिसे कोई भी प्राचीन लिपियों का अन्वेषण करने के लिए उपयोग कर सकता है?

गंभीर विघटन कार्य के लिए नहीं। शैक्षणिक परियोजनाएं और विश्वविद्यालय डेटाबेस शिलालेख रिकॉर्ड रखते हैं, और पहुंच मुख्यतः शोधकर्ताओं के लिए है। सामान्य AI चैटबॉट ज्ञात लिपियों की व्याख्या कर सकते हैं लेकिन अज्ञात को क्रैक नहीं कर सकते।

Linear A को अंत में क्रैक करने के लिए क्या चाहिए?

Linear A को एक ज्ञात भाषा के साथ दिखाने वाला द्विभाषिक शिलालेख सबसे तेजी से मार्ग होगा। इसके अलावा, बदलती सामग्री का एक बहुत बड़ा निकाय बहुत मदद करेगा। दोनों अब तक नहीं हुए हैं।