Perplexity आपको अपने सबसे कठिन सवालों पर बहस करने के लिए AI मॉडल का एक पैनल बनाने देता है
सर्च कंपनी की Model Council सुविधा अब भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं को आठ तक AI मॉडल चुनने, उन्हें स्वतंत्र रूप से एक सवाल पर काम करने, फिर इस बात का संश्लेषण पढ़ने देती है कि वे कहां सहमत हैं और कहां विभाजित हैं।
मुख्य बिंदु
- Perplexity ने मंगलवार, 24 जून 2025 को अपने Computer प्लेटफॉर्म पर Model Council सुविधा का विस्तार किया।
- उपयोगकर्ता अब दो से आठ AI मॉडल चुन सकते हैं जो एक सवाल का विश्लेषण समानांतर में करें, जो लॉन्च के समय उपयोगकर्ता की पसंद के बिना तीन से अधिक है।
- यह सुविधा अब Individual Pro सदस्यों के लिए उपलब्ध है जो $20 प्रति माह पर भुगतान करते हैं, पहले न्यूनतम $200 प्रति माह से कम।
- क्रेडिट की कीमत 100 प्रति $1 है, और एक एकल जटिल कार्य 2,275 क्रेडिट ($22.75) तक खर्च कर सकता है।
- Model Council उन सवालों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनका कोई एकल सही उत्तर नहीं है, जैसे कानूनी, वित्तीय और रणनीतिक निर्णय।
Perplexity, AI-संचालित सर्च कंपनी, ने अपनी Model Council सुविधा को एक महत्वपूर्ण अपग्रेड दिया है, और पहली बार यह उन सदस्यों के लिए उपलब्ध है जो मात्र $20 प्रति माह का भुगतान करते हैं।
Model Council, जिसे पहली बार फरवरी 2025 में लॉन्च किया गया था, AI मॉडल के बीच एक पैनल चर्चा की तरह काम करता है। आप एक सवाल उठाते हैं, कई मॉडल इस पर अलग से काम करते हैं, और फिर एक "chair" मॉडल सभी के उत्तर पढ़ता है और एक एकल संश्लेषण रिपोर्ट लिखता है जो दिखाता है कि मॉडल कहां सहमत हैं और कहां भिन्न हैं। इसे चार सलाहकारों से एक ही सवाल पूछने के रूप में सोचें, फिर एक पाँचवें सलाहकार को उनकी संयुक्त सलाह का सारांश देने दें।
वास्तव में क्या बदला?
यह अपडेट Model Council को Perplexity के Computer प्लेटफॉर्म में लाता है, एक वेब-आधारित उपकरण जो एक मॉडल-ऑर्केस्ट्रेशन लेयर के शीर्ष पर बैठता है, जिसका अर्थ है कि पर्दे के पीछे काम करने वाले कई AI मॉडल को समन्वित करने वाला सॉफ्टवेयर। पहले, Council तीन पूर्व-चयनित मॉडल के साथ चलता था और कोई उपयोगकर्ता इनपुट नहीं। अब उपयोगकर्ता दो से आठ मॉडल चुन सकते हैं, OpenAI, Anthropic और Google सहित बड़े-नाम प्रदाताओं के साथ-साथ GLM और Kimi जैसे ओपन-वेट मॉडल (स्वतंत्र रूप से उपलब्ध मॉडल जो कोई भी डाउनलोड और चला सकता है) को चुनते हैं।
Computer संश्लेषण को तैयार दस्तावेज़ों में भी परिवर्तित कर सकता है। रिपोर्ट, स्लाइड डेक्स और अन्य उपयोग के लिए तैयार फाइलें सभी मेज़ पर हैं, न कि केवल पाठ के एक ब्लॉक।
कौन कितना भुगतान करता है?
| योजना | मासिक मूल्य | बोनस क्रेडिट | मासिक क्रेडिट |
|---|---|---|---|
| Individual Pro | $20 | 4,000 | निर्दिष्ट नहीं |
| Individual Max | $200 | 35,000 | 10,000 |
| Enterprise Pro | $34/seat | 8,000/seat | 500/seat |
| Enterprise Max | $271/seat | 45,000/seat | 15,000/seat |
क्रेडिट Computer द्वारा उपयोग की जाने वाली मुद्रा है। एक सौ क्रेडिट $1 के बराबर है। एक हल्का कार्य जैसे दस्तावेज़ को संक्षिप्त करना लगभग 100 से 350 क्रेडिट (एक डॉलर से $3.50) खर्च करता है। एक भारी कार्य, जैसे एक तैयार पिच डेक तैयार करना, 2,275 क्रेडिट या एक एकल सेशन में लगभग $22.75 तक पहुँच सकता है।
Perplexity ने पुष्टि नहीं की कि एक पूर्ण Model Council सेशन कितने क्रेडिट का उपभोग करता है। Comms मुख्य Jesse Dwyer ने The Register को बताया कि प्रश्न की जटिलता इस बात से अधिक महत्वपूर्ण है कि आप कौन से मॉडल चुनते हैं: "Computer में सरल क्वेरी एक पेनी से कम खर्च कर सकती हैं जबकि जटिल कार्य अधिक चलते हैं।" यह सहायक संदर्भ है, लेकिन इसका मतलब है कि एक सेशन चलाने से पहले लागतों की भविष्यवाणी करना मुश्किल है।
क्या आपको इसे आजमाना चाहिए?
Model Council सत्य में उन सवालों के लिए अच्छी तरह से मेल खाता है जिनका कोई स्पष्ट उत्तर नहीं है: एक व्यवसायी मालिक एक नए बाजार पर विचार कर रहा है, एक फ्रीलांसर अनुबंध शर्तों की समीक्षा कर रहा है, एक प्रबंधक एक नियोजन योजना को परीक्षण कर रहा है। यह देखना कि कई मॉडल कहां असहमत हैं, यह देखने जितना उपयोगी हो सकता है कि वे कहां एकत्र होते हैं, क्योंकि असहमति आमतौर पर छिपी हुई धारणाओं को चिन्हित करती है जो जांच के लायक हैं।
लेकिन क्रेडिट पर ध्यान दें। Council को अपने सबसे जटिल रणनीतिक सवाल देने से पहले अपने विशिष्ट व्यय को मापने के लिए पहले कुछ हल्के परीक्षण क्वेरी चलाएँ।
यहाँ ईमानदार सावधानी है: जो उपयोगकर्ता सफलता की कहानियाँ साझा करने की संभावना रखते हैं वह वे हैं जिन्हें स्पष्ट, उपयोगी उत्तर मिले। AI मॉडल अभी भी भ्रम करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे आत्मविश्वास से ऐसी चीजें कहते हैं जो सत्य नहीं हैं, और कई गलत उत्तरों का संश्लेषण एक से बेहतर नहीं है। आउटपुट को अपने स्वयं के अनुसंधान के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में मानें, अंतिम निर्णय के रूप में नहीं।
मुख्य निष्कर्ष: $20 Pro सदस्यता के साथ शुरुआत करें, 4,000 बोनस क्रेडिट को एक वास्तविक लेकिन गैर-महत्वपूर्ण निर्णय पर उपयोग करें, और देखें कि क्या बहु-मॉडल बहस आपके अपने निर्णय से कुछ जोड़ता है।
