Adobe के Indigo कैमरा ऐप में AI एडिटिंग टूल्स जुड़े, लेकिन खुद के AI मॉडल को छोड़ा गया
फिल्म कैमरे का अनुभव देने वाला यह iPhone ऐप जेनरेटिव AI फोटो एडिटिंग का परीक्षण कर रहा है, जो Adobe की अपनी तकनीक नहीं बल्कि Google द्वारा संचालित है।

मुख्य बिंदु
- Adobe ने 2025 में अपने Indigo iPhone कैमरा ऐप को संस्करण 1.1 में अपडेट किया, जिसमें "AI Playground" नामक AI-संचालित एडिटिंग टूल्स का एक सूट जोड़ा गया है।
- नए टूल्स Google के Nano Banana AI मॉडल पर चलते हैं, Adobe के अपने Firefly AI पर नहीं, जो कंपनी के अधिकांश अन्य रचनात्मक सॉफ़्टवेयर को शक्ति प्रदान करता है।
- Adobe इस सुविधा तक मुफ्त पहुंच का परीक्षण Indigo के एक छोटे प्रतिशत उपयोगकर्ताओं के साथ कर रहा है, जिसमें कोई खाता साइन-इन की आवश्यकता नहीं है।
- Adobe fellow Marc Levoy कहते हैं कि यदि यह प्रयोग लोकप्रिय साबित होता है तो एक भुगतान संस्करण अनुसरण करेगा।
- नए टूल्स से संपादित छवियों में अभी तक Adobe के मानक AI-लेबलिंग मेटाडेटा नहीं हैं, हालांकि कंपनी कहती है कि वह इसे जोड़ने के लिए काम कर रही है।
Adobe के Indigo ऐप की शुरुआत iPhone फोटोग्राफरों के लिए एक कैमरा टूल के रूप में हुई थी जो एक पारंपरिक SLR कैमरे के हाथों-हाथ नियंत्रण को याद करते हैं, वह तरह के कैमरे जिनके पास एक बड़ी interchangeable लेंस होती है जिसे आप मैन्युअली घुमाते और क्लिक करते हैं। इस साल जारी किए गए संस्करण 1.1 ने ऐप को एक अलग दिशा में ले जाया है: जेनरेटिव AI एडिटिंग, जहां सॉफ़्टवेयर एक फोटो के हिस्सों को बनाता या मिटाता है, बस उज्ज्वलता या रंग को समायोजित करने के बजाय।
ऐप के अंदर नया सेक्शन AI Playground कहा जाता है। इसमें चार टूल्स हैं। Styles ऐसे AI-generated filter effects लागू करता है जो एक फोटो को एक चित्र की तरह दिख सकते हैं या इसकी प्रकाश मनोदशा को बदल सकते हैं। Object Editing लोगों को हटाता है या पृष्ठभूमि से विचलित करने वाली चीजों को हटाता है और अंतर को AI-generated scenery से भरता है, Pixel फोन के Google के Magic Eraser फीचर के समान। Photo Guidance एक शॉट का विश्लेषण करता है और सुझाव देता है कि इसे कैसे फिर से शूट करें या संपादित करें। Custom Edit एक free-text टूल है जहां आप सादा अंग्रेजी निर्देश टाइप करते हैं, जैसे "आकाश को तूफानी दिखाएं", और AI इसे करने की कोशिश करता है।
यहां ध्यान देने योग्य बात है: Adobe इन सुविधाओं को शक्ति प्रदान करने के लिए Google के Nano Banana AI मॉडल का उपयोग कर रहा है, कम से कम अभी के लिए। Nano Banana एक compact AI मॉडल है जिसे फोन जैसे डिवाइस पर कुशलतापूर्वक चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Adobe कहता है कि वह बाद में अन्य मॉडल में स्वैप कर सकता है। यह पसंद उल्लेखनीय है क्योंकि Adobe ने अपने खुद के Firefly AI मॉडल बनाने में वर्षों बिताए हैं, जिन्हें licensed images पर प्रशिक्षित किया गया है और commercial creative work के लिए सुरक्षित होने के लिए भारी बाजार किया गया है।
Adobe fellow Marc Levoy, जो Indigo project का नेतृत्व करते हैं, ने एक announcement blog में इस rollout को एक प्रयोग के रूप में वर्णित किया। ऐप के अंदर एक button उपयोगकर्ताओं को AI tools को छोड़ने और पहले की तरह Indigo का उपयोग करने देता है। पहुंच मुफ्त है, किसी खाते की आवश्यकता नहीं है, और वर्तमान में केवल उपयोगकर्ताओं के एक छोटे स्लाइस तक पहुंच रही है।
फोटो की सत्यता की परवाह करने वाले लोगों के लिए इसका क्या मतलब है?
अभी के लिए, Indigo के AI tools से संपादित फोटो को स्वचालित रूप से AI-altered के रूप में लेबल नहीं किया जाता है। Adobe आमतौर पर Firefly के साथ बनाई गई छवियों को C2PA Content Credentials, एक behind-the-scenes tag जो AI involvement को flag करता है, को attach करता है। Indigo अभी ऐसा नहीं करता है। Google के Nano Banana मॉडल में एक invisible SynthID watermark होता है, एक hidden digital signal जो specialist tools द्वारा पता लगाया जा सकता है लेकिन मानव आंख के लिए दिखाई नहीं देता। Levoy ने अंतर को स्वीकार किया और कहा कि team पूर्ण credentials standard जोड़ने पर काम कर रही है।
Levoy ने जिम्मेदारी को स्पष्ट रूप से कहा: "चाहे आप जो edits लागू करते हैं वह fair हैं या misleading यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या करते हैं, आप छवियों को किससे साझा करते हैं, और आप उन्हें कैसे present करते हैं।"
रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए, व्यावहारिक तस्वीर सीधी है। यदि आपके पास पहले से Indigo है, तो update मुफ्त है और यदि आप इसे पसंद नहीं करते तो छोड़ना आसान है। यदि प्रयोग सफल होता है, तो एक भुगतान tier अनुसरण करने की अपेक्षा करें। और यदि आप edited photos को publicly साझा करते हैं, तो जान लें कि AI-altered content labels अभी तक जगह पर नहीं हैं।



