संघीय न्यायाधीश ने Anthropic के लेखकों और प्रकाशकों के साथ 1.5 अरब डॉलर के कॉपीराइट समझौते को मंजूरी दी

भुगतान लगभग 500,000 कार्यों में प्रति पुस्तक $3,000 आता है। लेकिन वह निर्णय जिसने कॉपीराइट किए गए पाठ पर एआई प्रशिक्षण को कानूनी बनाया, अभी भी कायम है, और कई लेखक जश्न नहीं मना रहे हैं।

AI2Day Newsdesk· 3 min read
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मुख्य बिंदु

  • एक संघीय न्यायाधीश ने 21 जुलाई 2026 को Anthropic के लेखकों और पुस्तक प्रकाशकों द्वारा दायर कॉपीराइट सामूहिक कार्रवाई मुकदमे के $1.5 अरब समझौते को अंतिम मंजूरी दे दी।
  • समझौता अनुमानित 500,000 कार्यों को कवर करता है, जिनके अधिकार धारकों को प्रति कार्य $3,000 का भुगतान किया जाता है।
  • एक पहले के निर्णय में पाया गया कि कॉपीराइट किए गए पाठ पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना यूएस कानून के तहत "न्यायसंगत उपयोग" है, यह निर्णय एआई उद्योग के पक्ष में है।
  • Anthropic ने अपनी प्रशिक्षण लाइब्रेरी बनाने के लिए पायरेसी डाउनलोड साइटों के उपयोग पर जूरी ट्रायल से बचने के लिए समझौता किया।
  • समझौता इस मामले को बंद करता है लेकिन बाध्यकारी कानून नहीं बनाता है; Google, Meta, Midjourney और OpenAI के खिलाफ कॉपीराइट मुकदमे अभी भी सक्रिय हैं।

जिन लेखकों ने Anthropic पर मुकदमा किया था, उनके लिए यह लंबी कानूनी लड़ाई समाप्त हो गई है। सोमवार को, कैलिफोर्निया के उत्तरी जिले के यूएस जिला न्यायालय के न्यायाधीश Araceli Martinez-Olguin ने Anthropic, Claude एआई असिस्टेंट के पीछे की कंपनी, और लेखकों और प्रकाशकों के एक वर्ग के बीच $1.5 अरब समझौते को मंजूरी दे दी जिनकी पुस्तकों का उपयोग इसे प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। TechCrunch AI ने सबसे पहले इस मंजूरी की रिपोर्ट की।

यह राशि पर्याप्त है। लगभग 500,000 पुस्तकें कवर की गई हैं, और अधिकार धारकों को प्रति कार्य $3,000 प्राप्त होंगे। वकीलों और कानूनी विशेषज्ञों के अनुसार, यह यूएस इतिहास में सबसे बड़ा कॉपीराइट समझौता है।

तो फिर कई लेखक अभी भी नाखुश क्यों हैं?

उत्तर उस निर्णय में है जो समझौते से पहले आया। इस मामले पर मूल न्यायाधीश, William Alsup, ने मूल कानूनी प्रश्न का निर्णय Anthropic के पक्ष में दिया। उन्होंने फैसला सुनाया कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट किए गए पाठ का उपयोग करना, अर्थात लाखों पुस्तकों को इसे भाषा और तथ्य के पैटर्न सीखने के लिए खिलाना, "न्यायसंगत उपयोग" के अंतर्गत आता है। न्यायसंगत उपयोग एक कानूनी सिद्धांत है जो शिक्षा या टिप्पणी जैसे उद्देश्यों के लिए, अनुमति के बिना कॉपीराइट सामग्री के सीमित उपयोग की अनुमति देता है। इसे एआई प्रशिक्षण पर लागू करना बहुत महत्वपूर्ण है। इसका मतलब है कि किसी की पुस्तक पर एआई का निर्माण करना, इस व्याख्या के तहत, स्वयं एक उल्लंघन नहीं है।

Alsup को जो अवैध लगा वह यह था कि Anthropic को उन पुस्तकों में से कुछ कैसे मिलीं। कंपनी ने अपनी प्रशिक्षण लाइब्रेरी दो तरीकों से बनाई: पुस्तकें खरीदना और स्कैन करना (अनुमेय), और Library Genesis और Pirate Library Mirror जैसी पायरेसी साइटों से पुस्तकें डाउनलोड करना (अनुमेय नहीं)। दूसरा रास्ता समस्या था। Alsup ने कहा कि पायरेसी प्रश्न जूरी के सामने जा सकता है। Anthropic ने इस जोखिम का सामना करने के बजाय समझौता किया।

यह समझौता इस विशेष मामले को समाप्त करता है। लेकिन यह व्यापक कानूनी बहस को निपटाता नहीं है, और यह यूएस अदालतों के माध्यमिक दर्जन से अधिक कॉपीराइट मामलों में काम कर रहे प्रत्येक लेखक, प्रकाशक और एआई कंपनी के लिए महत्वपूर्ण है।

Alsup का न्यायसंगत-उपयोग निर्णय एक एकल जिला अदालत का निर्णय था। क्योंकि Anthropic ने समझौता किया, मामला कभी संघीय अपील न्यायालय तक नहीं पहुंचेगा, जो वह स्तर है जहां निर्णय अन्य न्यायाधीशों पर बाध्यकारी हो जाते हैं। हर दूसरा न्यायाधीश जो समान मामले की सुनवाई कर रहा है वह अभी भी एक अलग निष्कर्ष पर पहुंच सकता है।

यह लड़ाई बहुत जीवंत है। महज पिछले हफ्ते, Hachette और Elsevier समेत प्रकाशकों के एक समूह और लेखक Scott Turow ने Google के खिलाफ एक नई सामूहिक कार्रवाई मुकदमा दायर की, कंपनी पर अपने कॉपीराइट किए गए कार्यों का उपयोग Gemini, Google के एआई असिस्टेंट को प्रशिक्षित करने के लिए करने का आरोप लगाते हुए।

इसका मतलब उन लेखकों के लिए क्या है जिनकी पुस्तकें एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोग की जाती हैं?

वर्तमान में, इस प्रश्न पर यूएस कानून वास्तव में अनिर्णीत है। Anthropic मामले ने एक जिला अदालत का दृष्टिकोण दिया कि एआई प्रशिक्षण न्यायसंगत उपयोग है, लेकिन यह दृष्टिकोण अन्य अदालतों पर बाध्यकारी नहीं है। जिन लेखकों की पुस्तकें एआई प्रशिक्षण डेटा में दिखाई देती हैं, उनके पास अभी तक मुआवजे का कोई स्पष्ट कानूनी अधिकार नहीं है, और Google, Meta और OpenAI मामलों का परिणाम इस तस्वीर को किसी भी दिशा में महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है।

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