Les projets de loi sur l'IA du sénateur Markey ciblent les robots d'embauche, la consommation d'eau et la surveillance au travail

Points clés

• Le sénateur Ed Markey (démocrate, Massachusetts) a présenté quatre projets de loi sur la responsabilité de l'IA en juillet 2025.
• Les projets de loi abordent les outils d'embauche automatisés, l'utilisation des ressources des centres de données, la surveillance au travail et les biais algorithmiques dans les décisions financières et commerciales.
• L'Agence internationale de l'énergie a projeté dans son rapport 2024 que la demande mondiale d'électricité des centres de données pourrait doubler d'ici 2026, stimulée principalement par les charges de travail de l'IA.
• En vertu du projet de loi sur l'embauche, les candidats auraient le droit légal de savoir quand un logiciel, et non une personne, les a rejetés, et de contester formellement cette décision.
• Aucun des projets de loi ne tente d'interdire l'IA. Ils se concentrent sur la divulgation, les limites de la collecte de données et les droits d'appel.

Le sénateur Ed Markey du Massachusetts a présenté un ensemble de quatre projets de loi en juillet 2025 conçus pour tenir les systèmes d'intelligence artificielle, le logiciel derrière les outils tels que les chatbots, les filtres d'embauche et les moniteurs de lieu de travail, responsables des préjudices réels qui se produisent en ce moment. Comme l'a d'abord rapporté Train2Secure, l'ensemble ne cherche pas à ralentir le développement de l'IA. Il cherche à éclairer qui paie quand les choses tournent mal.

Chaque projet de loi cible une partie différente de la vie quotidienne.

Les logiciels d'embauche que personne ne remet en question

La plupart des grands employeurs font maintenant passer les demandes d'emploi par des outils de criblage automatisés avant que tout humain ne lise un seul CV. Un algorithme, un ensemble de règles qu'un ordinateur suit pour noter ou filtrer les candidats, peut rejeter quelqu'un sans qu'un recruteur n'ait jamais vu son nom. Le projet de loi sur l'embauche de Markey obligerait les entreprises à informer les candidats que cela se produit et à leur donner un moyen formel de contester un rejet effectué par un logiciel plutôt que par une personne.

Une étude de 2023 citée par l'Institut AI Now a révélé que ces outils, entraînés sur des années de décisions d'embauche antérieures, pénalisent régulièrement les candidats des groupes qui étaient sous-représentés dans ces embauches historiques. Le biais n'est pas accidentel. Il est intégré aux données d'entraînement.

L'eau et l'électricité : des coûts que personne ne rapporte

Faire fonctionner l'IA nécessite des quantités énormes d'électricité et d'eau pour refroidir les serveurs qui font le travail. Un centre de données est essentiellement un grand bâtiment rempli d'ordinateurs fonctionnant vingt-quatre heures sur vingt-quatre. Pour l'instant, ni la consommation d'énergie ni la consommation d'eau n'apparaissent dans aucun registre public cohérent.

La proposition de Markey obligerait les installations à publier ces chiffres. L'Agence internationale de l'énergie a projeté dans son rapport 2024 que la demande mondiale d'électricité des centres de données pourrait doubler d'ici 2026. Les collectivités et les clients près de ces installations absorbent ce coût aujourd'hui avec presque aucune information sur son ampleur.

Surveiller les travailleurs, seconde après seconde

Les travailleurs d'entrepôt décrivent des systèmes qui suivent leur vitesse de mouvement en temps réel. Le personnel des centres d'appels signale des logiciels qui lisent le ton émotionnel de leur voix. Les employés de bureau font face à des outils qui enregistrent les frappes au clavier ou mesurent le temps d'absence de l'écran. Le troisième projet de loi restreindrait les données que les employeurs peuvent collecter de cette manière et limiterait la façon dont elle peut être utilisée pour discipliner le personnel.

Biais dans les prêts et les décisions financières

Le quatrième projet de loi cible les biais algorithmiques, où les logiciels entraînés sur des données historiques reproduisent les anciens modèles de discrimination, dans des domaines comme les approbations de prêts et le dépistage de la fraude. Aucune personne individuelle n'a peut-être fait de choix biaisé, mais le résultat est le même.

Qu'est-ce que cela signifie pour les gens ordinaires ?

Pour les demandeurs d'emploi, cela signifie le droit de savoir qu'un ordinateur les a écartés et la capacité de demander pourquoi. Pour les travailleurs, cela signifie des règles plus strictes sur la façon dont un employeur peut suivre chacun de leurs mouvements. Pour quiconque près d'un centre de données, cela signifie que le public verrait enfin des chiffres précis sur la consommation d'eau et d'électricité de ces installations.

Rien de tout cela n'est encore une loi. Les projets de loi font face au processus législatif complet. Mais ils correspondent aux préjudices qui affectent déjà des millions de travailleurs américains.

« Nous ne pouvons pas nous permettre de laisser la Silicon Valley écrire les règles pour une technologie qui affecte chaque travailleur américain et chaque collectivité américaine », a déclaré Markey lors de la présentation de l'ensemble.