Les modèles d'IA open-source chinois dominent désormais les téléchargements des développeurs. La frontière compte-t-elle encore ?

Points clés

• Les modèles chinois à poids ouvert, c'est-à-dire les modèles d'IA dont le code sous-jacent est publiquement divulgué pour que quiconque puisse les utiliser, ont représenté 41 % de tous les téléchargements sur la plateforme de développeurs Hugging Face au printemps 2025.
• Sur OpenRouter, un service qui permet aux développeurs d'accéder à de nombreux modèles d'IA via une seule connexion, les six modèles les plus téléchargés proviennent tous d'entreprises chinoises, dont Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax et Z.ai.
• Les modèles ouverts ont traité près d'un tiers de toutes les demandes d'IA sur Vercel, une grande plateforme d'hébergement d'applications, en juin 2025.
• La moitié de toutes les entreprises du Fortune 500 utilisent désormais Hugging Face pour déployer leurs propres modèles d'IA privés ou open-source, selon le PDG de Hugging Face, Clem Delangue.
• Z.ai, basée à Pékin, a récemment lancé GLM-5.2, un modèle à poids ouvert qui concurrence directement les derniers modèles d'Anthropic en matière de détection de failles de sécurité logicielle.

Pendant des semaines cet été, la presse technologique s'est fixée sur les derniers modèles d'Anthropic et sur le combat de Washington concernant qui devrait être autorisé à les utiliser. Pendant que ce débat faisait rage, les développeurs ont discrètement fait un choix différent.

Ils se sont tournés vers les modèles à poids ouvert, des modèles d'IA dont le code interne et les paramètres sont publiés ouvertement afin que quiconque puisse les télécharger, les modifier et les exécuter, souvent gratuitement, sur leurs propres ordinateurs. Pas d'abonnement. Pas de facture API. Pas de conditions d'utilisation susceptibles de changer du jour au lendemain.

Les chiffres sont frappants. Les modèles chinois à poids ouvert ont représenté 41 % des téléchargements sur Hugging Face, la plus grande plateforme publique de partage de modèles d'IA, au printemps. Sur OpenRouter, les six premières places appartiennent toutes à des modèles provenant de laboratoires chinois. Claude Opus 4.7 d'Anthropic se classe septième, comme l'a rapporté pour la première fois TechCrunch AI.

Delangue de Hugging Face a clairement exposé la logique commerciale : « Si vous êtes une entreprise d'IA ou une entreprise technologique, vous ne voulez pas confier vos capacités essentielles à une autre entreprise, à une API boîte noire sur laquelle vous n'avez pas de contrôle et dont vous n'avez aucune visibilité. »

Un nouveau référentiel de modèles, essentiellement un dossier de stockage pour un projet d'IA, est créé sur Hugging Face toutes les sept secondes. La plateforme héberge désormais près de trois millions de modèles publics.

Que signifie cela pour les entreprises ordinaires ?

Pour toute entreprise qui paie des frais mensuels pour utiliser ChatGPT ou Claude via une API, une interface de programmation d'application, c'est-à-dire une connexion payante au service d'IA d'une entreprise, le message est simple : des alternatives moins chères et contrôlables existent et les grandes entreprises les utilisent déjà. La moitié des entreprises du Fortune 500 sont sur Hugging Face, selon Delangue.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a récemment soulevé un point similaire, avertissant les entreprises de ne pas se lier à un seul fournisseur d'IA. Il a soutenu que lorsque l'apprentissage et les données ne circulent que vers le propriétaire du modèle, la valeur économique suit, laissant les clients avec peu de bénéfices pour leurs dépenses.

Tout le monde n'accueille pas favorablement ce changement. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a soutenu que la divulgation ouverte de poids de modèles puissants est dangereuse car, une fois publiés, ces modèles ne peuvent pas être rappelés ou mis à jour si des problèmes surgissent. D'autres craignent que des acteurs malveillants ne puissent utiliser des modèles ouverts pour propager de la désinformation ou aider aux cyberattaques.

Delangue n'est pas d'accord. « Le plus grand risque en IA est la concentration du pouvoir », a-t-il déclaré. La transparence, selon lui, permet aux équipes de sécurité de détecter et corriger les problèmes plus rapidement que le secret ne le ferait.

Pour l'instant, les modèles de pointe d'Anthropic et d'OpenAI gèrent toujours les tâches complexes et de haute valeur. Mais la direction est claire : pour le travail de production quotidien, l'approche ouverte et bon marché gagne.