Cinq millions de personnes évaluent les créations IA pour que les machines apprennent ce qui est beau

Une startup appelée Intelligence a levé 7,9 millions de dollars pour exploiter une plateforme où les utilisateurs ordinaires votent sur des images et des sites web générés par l'IA, et les données qu'elle collecte valent déjà 60 millions de dollars par an aux entreprises qui construisent des modèles d'IA.

AI2Day Newsdesk4 min read
A glowing neural network diagram rendered in deep blue and amber tones spreads across a dark server room background, with rows of blinking server racks visible
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Points clés

  • Intelligence, la société derrière DesignArena, a levé un tour de seed de 7,9 millions de dollars mené par Index Ventures en 2025.
  • DesignArena compte 5,3 millions d'utilisateurs enregistrés dans le monde qui votent sur les résultats visuels générés par l'IA.
  • La plateforme génère 60 millions de dollars de chiffre d'affaires récurrent annualisé auprès des entreprises d'IA qui achètent les données de retours.
  • La plateforme concurrente Yupp a fermé ses portes au début de 2025 après avoir levé 33 millions de dollars, ce qui montre que ce marché n'est pas garanti.
  • LM Arena, une plateforme similaire axée sur le texte plutôt que sur les visuels, a levé 150 millions de dollars dans une série A en janvier 2025.

La cofondatrice Grace Li et ses camarades de classe ont construit un moteur de jeu IA en 2025. Les modèles pouvaient produire des jeux fonctionnels. Aucun d'eux n'était amusant à jouer.

Ce seul problème pointait vers un problème plus important : les tests automatisés peuvent mesurer si un jeu fonctionne correctement, mais ils ne peuvent pas vous dire si quelqu'un l'appréciera. L'équipe a conclu que seuls de véritables humains pourraient répondre à cette question à grande échelle.

L'outil qu'ils ont construit pour le résoudre est devenu DesignArena. L'utiliser ressemble beaucoup à demander à un ami de choisir entre deux logos. Un utilisateur tape une demande, choisit un format tel qu'une mise en page de site web ou une image marketing, puis voit une série de paires côte à côte et doit choisir la meilleure. La plateforme collecte ces votes, classe les résultats et livre le gagnant.

Qui paie réellement pour cela ?

Les clients payants sont les laboratoires d'IA qui construisent des générateurs d'images et de vidéos. Ces laboratoires doivent savoir si leurs modèles produisent des résultats que les gens trouvent attrayants et utiles, et les outils de notation automatisée manquent souvent le point.

« C'était le goulot d'étranglement manquant pour beaucoup de ces modèles pour s'améliorer dans l'espace du design », déclare Li. « Environ une semaine plus tard, nous avons conclu notre premier grand marché avec un laboratoire de pointe, et le reste est un peu de l'histoire. »

Parce que les utilisateurs doivent se connecter pour récupérer leurs résultats, Intelligence peut aussi suivre comment les préférences changent selon les régions et au fil du temps. Li note, par exemple, que les tableaux de bord Web en Asie ont tendance à favoriser un style visuel plus détaillé et riche en informations que ceux des marchés occidentaux. Ce type de nuance est exactement ce que les benchmarks automatisés, qui testent les modèles d'IA par rapport à des ensembles de questions fixes, ont du mal à capturer. Les benchmarks peuvent aussi être « manipulés », ce qui signifie que les développeurs peuvent discrètement ajuster leurs modèles pour bien noter au test sans réellement améliorer le produit.

Le tour de seed, rapporté en premier par TechCrunch AI, comprenait la participation de Conviction, A*, Valkyrie et d'autres aux côtés de l'investisseur principal Index Ventures.

Les utilisateurs devraient-ils s'inquiéter de la façon dont leurs votes sont utilisés ?

Pas immédiatement, mais il vaut la peine de savoir ce pour quoi vous vous inscrivez. Lorsque vous utilisez DesignArena, vos préférences deviennent des données que les entreprises d'IA achètent. Vous obtenez un outil gratuit pour comparer les résultats de l'IA ; les entreprises obtiennent un aperçu de ce que des millions de véritables personnes trouvent attrayant. La plateforme exige une connexion, donc vos préférences régionales et comment elles évoluent au fil du temps font partie de ce qu'Intelligence vend.

Le marché lui-même porte des risques réels. Yupp, un concurrent avec un modèle similaire, a fermé ses portes au début de 2025 après avoir levé 33 millions de dollars. Il avait plus de 1,3 million d'utilisateurs et des clients payants parmi les grands laboratoires d'IA, mais n'a toujours pas pu construire une entreprise durable. Intelligence parie que se concentrer sur le design visuel, plutôt que sur le texte, lui donne une position défendable que Yupp n'avait pas.

Questions courantes

Que fait vraiment DesignArena pour un utilisateur ordinaire ?

Vous décrivez ce que vous voulez, choisissez un format tel qu'un site web ou une image, puis votez sur le résultat de l'IA qui semble meilleur dans une série de comparaisons directes. La plateforme utilise vos votes pour fournir le meilleur résultat et, avec votre permission, vend les données agrégées aux entreprises d'IA.

Pourquoi les entreprises d'IA ne peuvent-elles pas simplement tester leurs propres modèles sans payer pour cela ?

Elles le peuvent et elles le font, mais les tests automatisés ont tendance à récompenser les résultats qui obtiennent de bonnes notes sur des métriques étroites plutôt que les résultats que les humains préfèrent réellement. Collecter des votes honnêtes auprès de millions d'utilisateurs réels est difficile à reproduire en interne, ce qui explique pourquoi les entreprises sont disposées à payer pour cela.

Des revenus annuels de 60 millions de dollars sont-ils inhabituels pour une startup si jeune ?

Pour une entreprise qui a commencé quelques semaines avant la graduation de ses fondateurs en 2025, c'est un chiffre frappant. Pour le contexte, LM Arena, qui applique une approche presque identique au texte écrit plutôt qu'aux visuels, a levé 150 millions de dollars en janvier 2025, seulement quatre mois après le lancement de son produit payant.

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