La surveillance par IA aux examens d'entrée de la plus grande université du Mexique s'est mal déroulée, et 58 000 étudiants doivent repasser le test

Points clés

• Environ 160 000 étudiants ont passé l'examen d'entrée de l'UNAM à distance pour la première fois de mai à juin 2025, surveillés par un logiciel de surveillance par caméra Web basé sur l'IA.
• Au cours des années précédentes (2021 à 2025), 3,5 % des candidats ont obtenu 100 ou plus sur 120 questions ; cette année, ce chiffre a augmenté à 16,3 %.
• L'augmentation des meilleurs résultats a déclenché une enquête, et environ 58 000 étudiants doivent maintenant repasser l'examen.
• L'UNAM est la plus grande université du Mexique, et son examen d'entrée est l'un des plus compétitifs en Amérique latine.

La plus grande université du Mexique, l'UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México), a tenté quelque chose d'audacieux cet été. Elle a transféré entièrement en ligne son examen d'entrée renommé pour sa compétitivité, avec environ 160 000 candidats passant le test chez eux entre fin mai et début juin 2025.

Au lieu d'invigilateurs humains dans une salle d'examen, l'université a utilisé un logiciel de surveillance par caméra Web alimenté par l'IA, du type qui regarde votre visage à travers la caméra de votre ordinateur portable et signale tout ce qui semble suspect, combiné à un navigateur « verrouillé » qui vous empêche d'ouvrir d'autres onglets ou de faire des recherches sur le web.

Cela ne s'est pas bien déroulé.

Qu'est-ce qui s'est mal passé avec les résultats ?

Les scores obtenus ne ressemblaient à aucune année précédente. Entre 2021 et 2025, environ 3,5 % des étudiants ont obtenu 100 ou plus sur le test de 120 questions. Cette année, 16,3 % l'ont fait. C'est à peu près cinq fois plus de meilleurs résultats que la normale, en une seule session.

Pour dire les choses clairement : si l'école de votre enfant passait soudainement de deux notes A par classe à dix, vous voudriez savoir pourquoi.

Le saut était suffisant pour que l'UNAM lance une enquête. Comme l'a rapporté en premier Ars Technica, la conclusion était dommageable : le dispositif à distance n'avait pas maintenu l'examen sécurisé, et les résultats ne pouvaient pas être fiables. Environ 58 000 étudiants doivent maintenant repasser le test une deuxième fois.

Qu'est-ce que cela signifie pour les étudiants concernés ?

Pour les 58 000 étudiants rappelés pour une reprise, c'est vraiment perturbateur, en particulier pour quiconque a libéré de la place dans son emploi du temps, organisé une garde d'enfants ou voyagé pour passer l'examen original.

Plus largement, cela soulève une véritable question sur la question de savoir si le logiciel de surveillance par IA est prêt à garder un test enjeu seul. La technologie surveille des choses comme détourner le regard de l'écran ou une deuxième voix dans la pièce. Mais les étudiants déterminés, et un taux de 16 % de meilleurs résultats suggère que beaucoup d'entre eux ont trouvé un moyen, peuvent apparemment le contourner.

Les autres universités devraient-elles s'inquiéter ?

Oui, et beaucoup le font déjà. La surveillance par IA, un logiciel qui surveille les étudiants à distance lors des tests en ligne, a connu une croissance rapide depuis que la pandémie a déplacé les examens hors du campus. Le discours est simple : moins cher que de louer une salle, plus facile pour les étudiants qui vivent loin.

Le hic, c'est que le logiciel a un bilan mitigé. Il peut signaler un comportement innocent (regarder sur le côté pour réfléchir) comme de la triche, et manquer une vraie triche qui se déroule hors caméra.

Le cas de l'UNAM est un exemple inhabituellement grand et public de ce qui peut mal tourner. Une reprise pour 58 000 personnes est un coût significatif, en argent, en temps et en confiance.

Pour les étudiants confrontés à un examen surveillé par l'IA : lisez attentivement les règles, vérifiez votre angle de caméra et votre éclairage à l'avance, et gardez votre téléphone dans une autre pièce. Non pas parce que le logiciel est toujours juste, mais parce qu'un faux signal est un ennui dont vous n'avez pas besoin.

Questions fréquemment posées

La surveillance par IA est-elle utilisée dans les universités en dehors du Mexique ?

Oui. Des outils comme Respondus, ProctorU et Honorlock sont utilisés dans les universités aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada et en Australie, souvent pour les cours en ligne et les tests d'entrée à distance.

Le logiciel de surveillance par IA arrête-t-il vraiment la triche ?

Les preuves sont mitigées. Des études montrent qu'il détecte certaines infractions aux règles, mais les étudiants peuvent masquer des notes hors écran ou utiliser un deuxième appareil en dehors du champ de la caméra. Les résultats de l'UNAM suggèrent que les étudiants déterminés ont trouvé des solutions de contournement à grande échelle.

Un étudiant peut-il contester un signalement de surveillance par IA ?

Les politiques varient selon les institutions, mais la plupart des universités permettent un examen humain des images signalées. Si vous êtes jamais signalé, demandez immédiatement à un humain d'examiner les preuves plutôt que d'accepter une décision automatisée.