Substack ahora marca los boletines escritos por IA antes de que los leas
La plataforma de boletines se ha asociado con el software de detección de IA Pangram para mostrar a los lectores cuánto de cada publicación fue escrito por un humano. No castigará a los escritores que usan IA, pero hará que sea más difícil ocultarla.
Puntos clave
- Substack anunció una asociación con Pangram, una empresa de detección de escritura con IA, para analizar publicaciones y respuestas en busca de contenido generado por IA.
- La herramienta está disponible para cualquier texto de más de 100 caracteres en la aplicación Substack.
- El CEO de Substack, Chris Best, presentó la divulgación de IA como una característica, no como un castigo, diciendo que los escritores deben hacer "la parte difícil".
- Los escritores pueden ejecutar el detector en sus borradores antes de publicar y pueden marcar exploraciones que creen que son incorrectas.
- Substack ofrecerá un campo opcional "Nota del autor de IA" para que los creadores divulguen abiertamente cómo utilizan la IA en su trabajo.
Si te suscribes a boletines en Substack, la plataforma donde los escritores publican directamente a lectores que pagan, pronto puedes notar una nueva etiqueta en las publicaciones que lees. Substack se ha asociado con Pangram, software que estima cuánto de un texto fue escrito por un humano versus una IA, para permitir a los lectores analizar cualquier publicación o respuesta dentro de la aplicación Substack.
La estimación aparece como un porcentaje dividido: cuánto parece humano, cuánto parece máquina. No es una ciencia perfecta. Las herramientas de detección de IA tienen un margen de error conocido, y Substack permite que los escritores marquen los análisis que creen que son incorrectos.
Substack no está prohibiendo la escritura con IA. Esto es importante. La empresa le dijo a TechCrunch que el objetivo es la transparencia, no el castigo. Se anima a los escritores que usan herramientas de IA a agregar una nota de divulgación opcional explicando su proceso, algo como una tarjeta de receta de cómo se hizo una pieza.
El CEO Chris Best lo expresó claramente en un chat en línea con el fundador de Pangram, Max Spero. "Haremos todo por ti excepto la parte difícil", dijo, describiendo su propuesta original a los escritores. La parte difícil, en su opinión, es tener una idea que valga la pena leer. El software, argumentó, debería encargarse del resto.
La función funciona en cualquier contenido de más de 100 caracteres, aproximadamente dos oraciones cortas.
¿Qué significa esto para los lectores?
Por ahora, significa más información antes de decidir si un boletín vale tu tiempo o dinero. Un análisis no te dirá que una pieza es mala. Un escritor podría usar IA para verificar la gramática o estructurar un borrador, y la voz final podría seguir siendo completamente suya. Lo que la etiqueta señala es que algo más allá del teclado humano estuvo involucrado.
Algunos boletines populares pueden enfrentar preguntas incómodas si su uso de IA resulta ser más pesado de lo que los lectores asumieron. La confianza es frágil en los medios independientes. Una divulgación que sorprende a un suscriptor leal puede doler.
El objetivo más largo es que el etiquetado claro genere más confianza, no menos. Hemos rastreado el etiquetado de contenido de IA en cuatro historias desde el 13 de julio de 2026, incluidos servicios de transmisión de música que ahora etiquetan pistas de IA y, en algunos casos, las penalizan en sistemas de recomendación. Substack se une a ese patrón, aunque su enfoque se detiene mucho antes de penalizar a nadie.
Lo que observaría: si los escritores con grandes bases de suscriptores pagados agregan voluntariamente la nota de divulgación, o si los lectores tienen que buscar. La transparencia voluntaria es toda la teoría aquí. Si no sucede a escala, la etiqueta se convierte en una herramienta que los lectores usan en los escritores en lugar de una que los escritores usen en sí mismos.
La integración de Pangram está disponible ahora en la aplicación Substack.
