Substack Ahora Marca Boletines Escritos por IA Antes de que los Leas
La plataforma de boletines se ha asociado con el software de detección de IA Pangram para mostrar a los lectores cuánto de cada publicación fue escrito por un humano. No castigará a los escritores que usan IA, pero hará que sea más difícil ocultarla.
Puntos clave
- Substack anunció una asociación con Pangram, una empresa de detección de escritura de IA, para escanear boletines, comentarios y respuestas en busca de contenido generado por IA.
- La herramienta está disponible para cualquier texto de más de 100 caracteres en la aplicación de Substack.
- El CEO de Substack, Chris Best, presentó la divulgación de IA como una característica, no una penalización, diciendo que los escritores aún deben hacer "la parte difícil".
- Los escritores pueden ejecutar el detector en sus propios borradores antes de publicar y pueden marcar escaneos que crean que son incorrectos.
- Substack ofrecerá un campo opcional "Nota del Autor de IA" para que los creadores divulguen abiertamente cómo utilizan la IA en su trabajo.
Si te suscribes a boletines en Substack, la plataforma donde los escritores publican directamente para lectores que pagan, es posible que pronto veas una nueva etiqueta en las publicaciones que lees. Substack se ha asociado con Pangram, un software que estima cuánto de un texto fue escrito por un humano en comparación con una IA, para permitir a los lectores escanear cualquier publicación, comentario o respuesta dentro de la aplicación de Substack.
La estimación aparece como un porcentaje dividido: cuánto se lee como humano, cuánto se lee como máquina. No es una ciencia perfecta. Las herramientas de detección de IA tienen un margen de error conocido, y Substack permite a los escritores marcar escaneos que creen que son incorrectos.
Substack no está prohibiendo la escritura de IA. Eso es importante. La empresa le dijo a TechCrunch que el objetivo es la transparencia, no el castigo. Se anima a los escritores que utilizan herramientas de IA a agregar una nota de divulgación opcional explicando su proceso, algo como una tarjeta de receta para cómo se hizo una pieza.
El CEO Chris Best lo expresó claramente en un chat en línea con el fundador de Pangram, Max Spero. "Haremos todo por ti excepto la parte difícil", dijo, describiendo su propuesta original a los escritores. La parte difícil, en su opinión, es tener una idea que valga la pena leer. El software, argumentó, debería encargarse del resto.
La característica funciona en cualquier contenido de más de 100 caracteres, lo que es aproximadamente dos oraciones cortas.
¿Qué significa esto para los lectores?
Por ahora, significa que obtienes más información antes de decidir si un boletín vale tu tiempo o dinero. Un escaneo no te dirá que una pieza es mala. Un escritor podría usar IA para verificar la gramática o estructurar un borrador, y la voz final podría seguir siendo completamente suya. Lo que la etiqueta señala es que algo más que un teclado humano estuvo involucrado.
A corto plazo, algunos boletines populares pueden enfrentar preguntas incómodas si su uso de IA resulta ser mayor de lo que los lectores asumieron. La confianza es frágil en los medios independientes. Una divulgación que sorprenda a un suscriptor leal puede doler.
A largo plazo, la apuesta es que el etiquetado claro genera más confianza, no menos. Los lectores que saben qué van a obtener tienden a quedarse. Los lectores que se sienten engañados no.
Substack se une a una lista creciente de plataformas que agregan etiquetas de contenido de IA. Los sitios de redes sociales ya marcan fotos y videos generados por IA. Los servicios de transmisión de música han comenzado a etiquetar pistas de IA, y algunos las penalizan en los sistemas de recomendación.
La integración de Pangram está disponible ahora en la aplicación de Substack.
