Microsoft integra los últimos chips de AMD en Azure para afrontar la demanda de computación de IA

Puntos clave

• Microsoft anunció tres nuevos tipos de máquinas virtuales de Azure en 2025, todas basadas en la tecnología de procesador más reciente de AMD.
• Las máquinas virtuales HDv2 integran casi 500 núcleos de CPU y 4 terabytes de RAM, diseñadas para alimentar sistemas de entrenamiento de IA y agentes de gran escala.
• Las máquinas virtuales HXv2 alcanzan velocidades de reloj superiores a 5 GHz y cuentan con un 50 por ciento más de caché por núcleo que la generación anterior, dirigidas a diseñadores de chips.
• La máquina virtual ND MI455X v7 utiliza el sistema Helios de AMD a nivel de rack para ejecutar inferencia de IA, el paso en el que un modelo de IA terminado responde consultas reales de usuarios.
• Mark Papermaster, CTO de AMD, confirmó que AMD utiliza máquinas Azure HX para diseñar futuros chips EPYC e Instinct.

La nube se está quedando sin espacio. Más modelos de IA, más agentes de software actuando en nombre de los usuarios y un apetito implacable por potencia informática sin procesar han ejercido presión en todas las partes de la pila de infraestructura. La respuesta de Microsoft, anunciada en el blog oficial de Microsoft AI, son tres nuevas versiones de máquinas virtuales de Azure, cada una basada en el silicio más reciente de AMD.

Piensa en una máquina virtual como una computadora alquilada que vive dentro de un masivo centro de datos de Microsoft. Pagas por lo que utilizas, y Microsoft maneja el hardware físico. Las nuevas máquinas proporcionan a las empresas diferentes herramientas para diferentes trabajos.

El alimentador de datos: Azure HDv2

Los modelos de IA aprenden de datos, y los agentes, es decir, software de IA que realiza tareas de múltiples pasos en nombre del usuario, necesitan un suministro constante. HDv2 existe para mantener esa canalización funcionando. Utiliza procesadores EPYC de sexta generación de AMD, una familia de chips de servidor de alto número de núcleos, e integra casi 500 núcleos, 4 terabytes de RAM y 32 terabytes de almacenamiento local rápido en una única máquina virtual. Esa es una gran cantidad de potencia dedicada únicamente a mover y organizar información.

El caballo de batalla del diseñador de chips: Azure HXv2

Diseñar un nuevo procesador requiere simular miles de millones de transistores en software antes de que se fabrique un solo trozo de silicio. Ese trabajo de simulación es brutalmente exigente. HXv2 se dirige exactamente a esos clientes, utilizando la tecnología 3D V-Cache de AMD, un truco que apila memoria adicional directamente encima del procesador para reducir el tiempo que los datos tardan en viajar, e impulsa velocidades de reloj por encima de 5 GHz. Las máquinas HX anteriores lanzadas en 2023 ya atraían a empresas de diseño de silicio; HXv2 va más allá con un 50 por ciento más de caché direccionable por núcleo y hasta 4 terabytes de RAM. AMD utiliza la serie HX para diseñar sus propios chips de próxima generación.

El motor de inferencia: ND MI455X v7

La inferencia es el momento en el que un modelo de IA terminado realiza su trabajo real: responder una pregunta, generar una imagen, ejecutar una búsqueda. ND MI455X v7 utiliza la plataforma Helios de AMD a nivel de rack, un sistema que vincula múltiples procesadores en todo un rack de servidor, para manejar ese trabajo a escala de producción.

¿Qué significa esto para los usuarios comunes?

Directamente, nada cambia en tus aplicaciones cotidianas. Pero las empresas que crean esas aplicaciones ahora tienen más opciones para ejecutar IA de manera económica y eficiente, lo que con el tiempo tiende a significar respuestas más rápidas y costos más bajos que se transfieren a los clientes. Para empresas que crean sus propias herramientas de IA en Azure, estas máquinas ofrecen opciones más especializadas en lugar de forzar cada tarea en el mismo hardware de propósito general.