Jeff Bezos y el Gobierno del Reino Unido acaban de invertir $450 millones en una startup que busca nuevos materiales con IA

CuspAI, con sede en Cambridge, quiere ser el motor de búsqueda de materiales raros, reduciendo el tiempo y costo de encontrar los componentes físicos que alimentan chips, baterías y más.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A photorealistic 16:9 editorial photograph of a high-tech materials science laboratory bench, covered with small glass vials containing metallic powders in silv
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Puntos clave

  • CuspAI, una startup de Cambridge con dos años de antigüedad, recaudó $450 millones en una ronda de financiación reportada por The Guardian, valuando la empresa en $2.6 mil millones a partir de 2025.
  • Entre los inversores se encuentran el fundador de Amazon Jeff Bezos y el fondo de IA soberana del gobierno del Reino Unido, un fondo respaldado por el estado destinado a apoyar empresas de IA estratégicamente importantes.
  • El software de CuspAI utiliza inteligencia artificial para predecir qué combinaciones de materiales podrían funcionar para nuevas tecnologías, sin requerir años de pruebas de laboratorio.
  • La empresa se dirige a metales raros, los minerales difíciles de conseguir que se encuentran dentro de cada chip y batería moderna, con el objetivo de reducir cuántos se necesitan.

Encontrar un nuevo material solía tomar décadas. Los científicos mezclaban compuestos, realizaban experimentos, fracasaban e intentaban de nuevo, como buscar un continente entero por una moneda enterrada.

CuspAI cree que la IA puede dibujar el mapa.

La startup con sede en Cambridge desarrolla software que analiza la cantidad casi infinita de posibles combinaciones de materiales y predice cuáles vale la pena probar en un laboratorio real. Piénsalo como un motor de recomendación, el tipo que sugiere tu próxima serie para ver, pero en lugar de programas de televisión está sugiriendo moléculas que podrían terminar dentro de la próxima generación de chips de computadora.

La empresa acaba de recaudar $450 millones para impulsar esa idea hacia adelante. Jeff Bezos invirtió dinero. También lo hizo el gobierno del Reino Unido, a través de su fondo de IA soberana, un fondo de dinero público destinado a respaldar empresas de IA que Gran Bretaña considera estratégicamente importantes. La ronda valúa a CuspAI, que tiene apenas dos años, en $2.6 mil millones.

¿Por qué a alguien le importa la ciencia de materiales? Porque cada pieza de tecnología que posees depende de metales raros, minerales extraídos de muy pocos lugares en la Tierra, a menudo en condiciones difíciles, y procesados a través de cadenas de suministro frágiles. Los chips en tu teléfono, la batería en un automóvil eléctrico, los sistemas de enfriamiento en centros de datos: todos dependen de obtener los materiales correctos en las cantidades correctas.

Ahora mismo, esa cadena de suministro es una vulnerabilidad genuina. Una disputa política, un cierre de mina, y los precios se disparan. La propuesta de CuspAI es que el software más inteligente podría encontrar materiales alternativos, o mejores combinaciones, que reduzcan cuánto de esas cosas raras realmente necesitamos.

¿Podría esto cambiar lo que termina dentro de tus dispositivos?

No inmediatamente, pero la dirección es real. Si los modelos de IA de CuspAI predicen correctamente cuál nuevo material funciona bien, los fabricantes podrían omitir años de prueba y error costosas e ir directamente a la construcción. Eso significa chips más baratos, baterías de mayor duración, y menos dependencia de minerales que provienen de regiones políticamente inestables. Los ciclos de investigación más cortos también significan que las nuevas tecnologías llegan a los consumidores ordinarios más rápido de lo que lo harían de otra manera.

La apuesta que Bezos y el gobierno del Reino Unido están haciendo es que el cuello de botella de materiales es uno de los mayores límites de la próxima ola de progreso tecnológico, y que la IA puede abrirlo.

Con $450 millones en el banco y algunos respaldadores muy influyentes, CuspAI ahora tiene la capacidad para averiguar si tienen razón.

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