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Google DeepMind WeatherNext gibt Meteorologen einen ganzen zusätzlichen Tag zur Warnung vor Zyklonen
Das Labor veröffentlicht den Code und die Modellgewichte für ein System, das die schnelle Intensivierung des Hurrikans Melissa und die Landung auf Jamaika 2025 vorhersagte.

Googles größte KI-Umstrukturierung signalisiert einen Kulturwandel, nicht nur eine Organisationsänderung
Jeff Dean verlässt das Unternehmen nach 27 Jahren, Demis Hassabis tritt aus der täglichen Leitung zurück, und Insider deuten darauf hin, dass ein Pentagon-Vertrag der Grund sein könnte.

Google reorganisiert AI-Führungsteam: Demis Hassabis wird Chief Scientist, Jeff Dean geht
Der Gründer von DeepMind tritt aus dem operativen Geschäft zurück, um sich auf Medikamentenentwicklung und umfassende AI-Strategie zu konzentrieren, während ein langjähriger Google-Ingenieur ein neues, wissenschaftsorientiertes AI-Unternehmen gründet.

Vier der gefeiertsten KI-Wissenschaftler von Google gehen, um eine Maschine zu bauen, die selbst Wissenschaft betreibt
Jeff Dean, der Ingenieur hinter Googles Suchinfrastruktur und dem Gemini-KI-Modell, gründet Discovery Loop mit, ein Startup mit dem Ziel, tausende automatisierte Experimente durchzuführen und die weltweit größten Forschungslabore zu übertrumpfen.

Googles Juli-Update: ein neues Robotik-Hirn, drei schnellere Gemini-Modelle und ein KI-Code-Optimierer
Gemini Robotics ER 2 verspricht Maschinen, die über die physische Welt nachdenken können, während drei neue Flash-Modelle günstigere und schnellere KI-Agenten anvisieren.

Dieses Londoner Startup möchte, dass Fabrikarbeiter Roboter so trainieren wie eine neue Arbeitskraft
Reimagine Robotics sagt, dass sein System die Zeit zum Trainieren eines Roboters für eine neue Aufgabe von einem ganzen Tag auf zehn Minuten reduziert, und es benötigt keine Spezialprogrammierer.

Googles Gemini Robotics 2 will Roboter bauen, die alles tun können, was Sie verlangen
Eine neue Familie von KI-Modellen von Google DeepMind bringt physische Roboter näher an universelle Helfer heran – mit verbesserter Geschicklichkeit, Multi-Roboter-Zusammenarbeit und einem Modell, das Entwickler sofort testen können.

Googles DeepMind stellt neue Roboter-KI vor, die jetzt den ganzen Körper steuert – von den Füßen bis zu den Fingerspitzen
Gemini Robotics 2 ermöglicht humanoiden Robotern Ganzkorperbewegungen und die Steuerung fünffingriger Hände. Hier erfahren Sie, was dieses Update wirklich bedeutet und wie nah diese Maschinen der Zusammenarbeit mit Menschen kommen.

Googles neues Robotergehirn kann beobachten, planen und mit anderen Robotern zusammenarbeiten
Gemini Robotics ER 2 gibt Maschinen einen intelligenteren übergeordneten „Denker", der Fortschritte in Videos verfolgt und die eigentlichen Bewegungen an einen untergeordneten Controller delegiert.

Google DeepMind stellt Gemini Robotics 2 vor: Roboter räumen Regale auf, drehen Glühbirnen ein und binden Müllsäcke zu
Ein neues KI-System von Google lehrt Roboter, knifflige Aufgaben aus der realen Welt eigenständig zu bewältigen. Das Unternehmen sieht darin einen Schritt in Richtung von Maschinen, die alles können, was ein Mensch kann.

Google DeepMind stellt Gemini Robotics 2 vor: Roboter lernen Laufen, Knoten binden und Teamarbeit
Das neue Modell steuert Humanoide von Kopf bis Fuß, passt sich in Stunden an neue Roboterkörper an und ermöglicht Maschinen, zusammen an längeren Aufgaben zu arbeiten.

Google DeepMind präsentiert Lyria 3.5 in Flow Music mit besseren Vocals und Texten
Das neue Modell verspricht reichhaltigere Melodien, saubere Aussprache und mehr Kontrolle über Tempo und Songlänge.

Googles Gemini Managed Agents erhalten ein leiseres Update: schnelleres Standardmodell, Schutzmaßnahmen und kostenlosen Tier
Gemini 3.6 Flash ist nun das Standard-Modell für Managed Agents, und neue Environment Hooks ermöglichen es Entwicklern, zu blockieren oder zu prüfen, was die KI in ihrer Sandbox tut.

Wissenschaftler nutzten ein KI-Protein-Tool, um Genbearbeitung sicherer zu machen
Forscher passten AlphaFold, die KI-Software, die für die Vorhersage von Proteinformen berühmt ist, an, um die Teile von Genbearbeitungsproteinen zu identifizieren und zu korrigieren, die am ehesten die falsche DNA-Sequenz schneiden.

Google stellt 40 Millionen Dollar an KI-Credits für US-amerikanische nationale Labore bereit
Die Genesis Mission erhält Zugang zu AlphaFold, AlphaEvolve und Gemini, und ein Labor hat eine 90-Minuten-Aufgabe bereits auf 13 Minuten reduziert.