Vier der gefeiertsten KI-Wissenschaftler von Google gehen, um eine Maschine zu bauen, die selbst Wissenschaft betreibt

Wichtigste Punkte

• Jeff Dean, Mitgründer von Google Brain und technischer Co-Leiter des Gemini-KI-Modells von Google, verlässt Google nach fast 27 Jahren, um ein neues Unternehmen namens Discovery Loop zu gründen.
• Drei weitere hochrangige Google-KI-Wissenschaftler schließen sich ihm an: Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le.
• Discovery Loop möchte KI bauen, die die wissenschaftliche Methode eigenständig ausführt, Experimente vorschlägt, diese durchführt und aus den Ergebnissen lernt, ohne dass Menschen bei jedem Schritt beteiligt sind.
• Google wird eine Beteiligung am neuen Unternehmen übernehmen und im ersten Jahr Rechenleistung bereitstellen, aber die Gründer verlassen ihre Vollzeitbeschäftigung dort.
• Die Investoren Khosla Ventures und Radical Ventures haben das Unternehmen unterstützt; die Finanzierungssumme und Bewertung wurden nicht offengelegt.

Wer geht, und warum ist das wichtig?

Jeff Dean ist für Google das, was ein Chefkoch für eine Drei-Michelin-Sterne-Küche ist. Er half beim Aufbau der Suchinfrastruktur, die täglich Millionen Menschen nutzen, und leitete das Team hinter Gemini, Googles Flaggschiff-KI-Modell. Mit ihm gehen Sanjay Ghemawat, sein langjähriger Mitarbeiter und Mitarchitekt von Googles Kernsystemen; Oriol Vinyals, Vizepräsident für Forschung bei DeepMind (Googles KI-Forschungsabteilung); und Quoc Le, der Wissenschaftler hinter AutoML-Zero, einem Projekt, das Machine Learning, also Software, die sich selbst verbessert, indem sie Muster in Daten erkennt, neue KI-Tools automatisch entwerfen lässt.

Alphabet-CEO Sundar Pichai traf sich mehrmals mit der Gruppe, um sie zu halten. Er konnte es nicht. „In einer großen Organisation gibt es immer viel Trägheit, die man überwinden muss, um radikale Veränderungen zu erreichen", sagte Vinyals gegenüber Wired AI. „Wir wollen etwas anderes aufbauen."

Google erhält gewissermaßen einen Trostpreis: eine Kapitalvergütung, Cloud-Computing-Gutschriften für das erste Jahr des Startups und eine Forschungskooperation. Es ist dennoch ein erheblicher Verlust.

Was wird Discovery Loop tatsächlich tun?

Die Kernidee ist, die wissenschaftliche Methode zu automatisieren. Ein Wissenschaftler stellt normalerweise eine Hypothese auf, entwirft ein Experiment, führt es durch, überprüft die Ergebnisse und fängt von vorne an. Discovery Loop möchte, dass Software jeden Schritt dieser Schleife tausende Male parallel durchführt, ohne zu warten, bis ein Mensch zwischen den Runden zustimmt.

Das erste Ziel liegt im eigenen Umfeld des Unternehmens: die Verbesserung der Machine-Learning-Algorithmen, die es zum Aufbau seines KI-Systems nutzen wird. Bessere Algorithmen fließen in die Schleife zurück und machen die nächste Experimentrunde schneller und intelligenter. „Es könnte sein, dass wir eine andere Transformer-Architektur entdecken", sagte Le und verwies auf das zugrunde liegende Design, das die meisten modernen KI-Modelle einschließlich ChatGPT antreibt.

Danach plant das Team, dieselben Schleifen auf Chip-Design, Biologie, Wirkstoffforschung und Materialwissenschaften anzuwenden. Kleine Teams, die Discovery Loop nutzen, könnten Gründer argumentieren, eines Tages mit der Leistung ganzer Unternehmensforschungsabteilungen konkurrieren oder diese übertreffen.

Sollten gewöhnliche Menschen sich dafür interessieren?

Vorerst ist dies eine Geschichte über ein Startup, das noch Personal eingestellt oder Büroflächen gemietet hat. Seine Ambitionen sind enorm; seine aktuelle Mitarbeiterzahl liegt bei vier.

Aber die Richtung ist wichtig. Wenn Discovery Loop auch nur einen Bruchteil dessen liefert, was es verspricht, ändert sich, wer wissenschaftliche Durchbrüche erzielen kann. Heute erfordert das tausende Forscher und Milliarden an Finanzierung. Ein Tool, das den Experimentierzyklus automatisiert, könnte das dramatisch reduzieren.

Ob vier brillante Ingenieure dieses Tool bauen können, ist natürlich die eigentliche Frage. „Etwas zu bauen, das all diese Probleme löst, ist eine großartige Idee", sagte Jordan Jacobs, Managing Partner bei Radical Ventures, der in den Vorstand eintritt. „Diese Leute haben diese Art von Arbeit in der Vergangenheit geleistet, daher wissen sie, wovon sie sprechen."

Risikokapitalgeber Vinod Khosla, dessen Unternehmen Khosla Ventures das Unternehmen ebenfalls unterstützt, drückte es deutlich aus: „Menschen haben KI genutzt, um Forschung zu betreiben, nicht um KI als Forscher einzusetzen."

Diese eine Aussage ist die ganze Wette.