Google stellt 40 Millionen Dollar an KI-Credits für US-amerikanische nationale Labore bereit

Hauptpunkte

• Google kündigte am 20. November 2026 auf dem Department of Energy Genesis Mission Summit eine Verpflichtung von 40 Millionen Dollar an KI-Token und Cloud-Credits für Forscher an.
• Alle 17 nationalen Labore des US Department of Energy erhalten frühen Zugang zu den Wissenschaftstools von Google DeepMind, darunter AlphaFold 3, AlphaEvolve, AlphaGenome, WeatherNext und AlphaEarth Foundations.
• Zehntausende von DOE-Mitarbeitern erhalten ein Jahr lang Zugang zu Gemini for Government.
• Das Pacific Northwest National Laboratory nutzt AlphaEvolve, um komplexe mathematische Systeme zu erforschen, die zu groß sind, um sie von Hand zu durchsuchen.
• Das National Laboratory of the Rockies hat die Kalibrierungszeit für Mikroskope von über 90 Minuten auf etwa 13 Minuten mit Gemini reduziert.

Google stellt amerikanischen Wissenschaftlern eine sehr umfangreiche Sammlung von KI-Credits zur Verfügung.

Auf dem Genesis Mission Summit des Department of Energy in dieser Woche verpflichtete sich Google, 40 Millionen Dollar an KI-Token und Cloud-Credits für Forscher zur Verfügung zu stellen, die unter der Genesis Mission arbeiten – dem Programm des Weißen Hauses, das darauf abzielt, das Tempo der amerikanischen wissenschaftlichen Entdeckungen innerhalb eines Jahrzehnts zu verdoppeln.

Google DeepMind, das wichtigste KI-Forschungslabor des Unternehmens, kündigte den Plan zusammen mit Google Public Sector an. Es baut auf einem früheren Versprechen aus dem Dezember auf, die Mission zu unterstützen.

Was genau ist darin enthalten?

Zunächst erhalten die Gewinner der Genesis Mission Zugang zu Googles wissenschaftlich ausgerichteten KI-Modellen. Dazu gehören AlphaFold 3, das die Form von Proteinen und ihre Wechselwirkungen vorhersagt (nützlich für die Arzneimittelentwicklung). AlphaEvolve, ein von Gemini gestützter Coding-Agent – also eine Software, die mehrstufige Programmieraufgaben eigenständig planen und ausführen kann – konzipiert für die Gestaltung neuer Algorithmen. AlphaGenome, das untersucht, wie winzige Variationen in der DNA zu Krankheiten führen. WeatherNext, eine Reihe von KI-Wettervorhersagemodellen. Und AlphaEarth Foundations, ein universelles Modell zur Kartierung des Planeten.

Zweitens erhalten zehntausende Mitarbeiter in allen 17 nationalen Laboren ein Jahr lang Zugang zu Gemini for Government. Gemini ist Googles Hauptchatbot und Assistent, und die Government-Version läuft auf einer sicheren Plattform, die für föderale Arbeit freigegeben ist.

Was ändert sich dadurch tatsächlich für Wissenschaftler?

Wenn die bisherigen Berichte zutreffen, ziemlich viel.

Am Pacific Northwest National Laboratory richtet der leitende Wissenschaftler Dr. Henry Kvinge AlphaEvolve auf riesige mathematische Systeme aus, die kein Mensch von Hand vollständig erforschen könnte. Er sagte, dass das Tool automatisch verborgene Muster findet und etwas, das Jahre dauern würde, in etwas viel Kürzeres verwandelt.

Am National Laboratory of the Rockies hat das Team von Dr. Steven R. Spurgeon Gemini direkt an ihre Laborinstrumente angeschlossen. Das Ergebnis, in seinen Worten: Die Mikroskopkalibrierung wurde von über 90 Minuten auf etwa 13 Minuten reduziert – ungefähr achtmal schneller. Die Anzahl der manuellen Schritte, die erforderlich sind, um ein einzelnes Bild zu fokussieren, ist von bis zu 50 auf zwei gesunken.

Das ist die Art von Veränderung, die arbeitende Wissenschaftler wirklich spüren. Weniger Fummelei mit Hardware. Mehr Zeit für die eigentliche Wissenschaft.

Warum ist das über die Labore hinaus wichtig?

Die nationalen Labore sind der Ort, wo viele der größten wissenschaftlichen Arbeiten des Landes stattfinden. Fusionsenergieforschung, neue Batteriematerialien, Klimamodellierung, Arbeit der nationalen Sicherheit. Wenn KI Monate von Routineschritten spart, bewegt sich die Pipeline von realen Ergebnissen – saubere Energie, bessere Medikamente, schnellere Vorhersagen – ebenfalls schneller voran.

Es gibt auch einen Wettbewerbsaspekt. China, das Vereinigte Königreich und die EU investieren alle massiv in KI-für-Wissenschaft-Programme. Eine In-kind-Verpflichtung von 40 Millionen Dollar eines Unternehmens wird dieses Rennen allein nicht gewinnen, aber sie bringt Googles beste Tools in die Gebäude, wo die Arbeit stattfindet.

Ein kurzer Hinweis auf das Kleingedruckte. „In-kind"-Credits bedeuten, dass Forscher kein Bargeld erhalten. Sie erhalten Rechenzeit und Modellzugang auf Googles Systemen, was auch bedeutet, dass ihre Anfragen und Daten durch Googles Infrastruktur fließen. Für föderale Wissenschaftsarbeit, die auf Gemini for Government läuft – einer sicheren Umgebung, die zu diesem Zweck entwickelt wurde – aber es ist wichtig zu wissen, wohin die Leitungen führen.

Google gibt an, dass weitere Details für Forscher auf seinem Public Sector Summit im Oktober verfügbar sein werden. Wenn Sie an einem nationalen Labor arbeiten, erhält Ihr IT-Team wahrscheinlich bereits die E-Mails.