Smallest.ai sammelt 13 Millionen Dollar für einen Voice-AI ein, den man nicht als Maschine erkennt
Das Startup möchte, dass KI-Telefonagenten so natürlich klingen, dass Anrufer nie bemerken, dass sie nicht mit einer Person sprechen. So plant das Unternehmen vorzugehen, und was das für jeden bedeutet, der in der Warteschleife landet.
Hauptpunkte
- Smallest.ai, gegründet Ende 2024, sammelte 13 Millionen Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde unter Leitung von Seligman Ventures ein, womit die Gesamtfinanzierung über 21 Millionen Dollar beträgt.
- Das Unternehmen entwickelt ein kleines, spezialisiertes Sprachmodell, das gleichzeitig zuhört, denkt und antwortet – genau wie ein Mensch – und eliminiert die unbehaglichen Pausen, die Anrufer bei heutigen KI-Telefonagenten bemerken.
- Wenn die KI eine Frage nicht beantworten kann, leitet sie diese an ein größeres, leistungsfähigeres Modell im Hintergrund weiter und teilt dem Anrufer mit, dass sie das Problem „recherchiert".
- Zahlende Kunden sind bereits RingCentral und Truecaller.
- Gründer Sudarshan Kamath sagt, dass das einzige Ziel des Unternehmens darin besteht, den sogenannten Turing-Test zu bestehen, also Anrufer dazu zu bringen, das Gespräch zu beenden, ohne je zu wissen, dass sie mit Software gesprochen haben.
Wer schon mal eine Kundenservice-Hotline angerufen hat und sofort diese flache, etwas zu langsame robotische Stimme gehört hat, kennt das Problem. KI-Telefonagenten werden zwar immer intelligenter, klingen aber immer noch wie Maschinen. Smallest.ai, ein Startup, das Ende 2024 gegründet wurde, versucht, diese Lücke zu schließen.
Das Unternehmen hat gerade 13 Millionen Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde eingesammelt, die zunächst von TechCrunch berichtet wurde. Seligma Ventures leitete die Runde, wobei auch Sierra Ventures und 3one4 Capital investierten. Die Gesamtfinanzierung beträgt nun knapp über 21 Millionen Dollar.
Was unterscheidet das von anderen Voice-AI-Systemen?
Die meisten Voice-AI-Systeme heute laufen auf großen Sprachmodellen, der gleichen Technologie, die Chatbots wie ChatGPT antreibt. Das Problem ist, dass diese Modelle in Abschnitten funktionieren: Sie warten, bis Sie aufgehört haben zu sprechen, dann denken sie, dann antworten sie. Diese Verzögerung fühlt sich in einem Text-Chat in Ordnung an. Bei einem Telefonanruf wirkt auch nur eine halbe Sekunde Stille falsch.
Smallest.ai entwickelt ein kleineres, spezialisiertes Sprachmodell, das anders funktioniert. Es hört zu, denkt und bereitet eine Antwort gleichzeitig vor, genau wie ein Mensch im Gespräch.
„Während ich mit dir sprichst, denkst du bereits, und du könntest mich unterbrechen, wenn ich zu lange spreche", erklärte CEO Sudarshan Kamath. Sein Modell ist darauf ausgelegt, genau auf diese Weise zu funktionieren.
Wenn eine Frage zu kompliziert für das kleine Modell ist, leitet das System diese stillschweigend an eine größere KI im Hintergrund weiter. Der Anrufer hört etwas wie „lassen Sie mich das für Sie überprüfen", genau das, was ein menschlicher Agent sagen würde. Niemand wird unterbrochen. Niemand wartet in Stille.
Was bedeutet das für normale Anrufer?
Für jeden, der einen dieser Anrufe erhält, soll sich das Gespräch wie ein Gespräch mit einem geduldigen, sachkundigen Support-Mitarbeiter anfühlen. Ob das beruhigend oder verstörend wirkt, hängt vom Einzelnen ab.
Das Unternehmen sagt, dass es verschiedene Akzente, dutzende Sprachen und laute Umgebungen besser bewältigt als größere allgemeine Modelle, da Sprachverarbeitung seine einzige Aufgabe ist.
| Funktion | Was es für Anrufer bedeutet |
|---|---|
| Antworten ohne Verzögerung | Keine unbehagliche Stille nach dem Sprechen |
| Gleichzeitiges Zuhören und Denken | Kann natürliche Unterbrechungen verarbeiten |
| Übergabe an größeres Modell | Komplexe Fragen werden dennoch beantwortet |
| Unterstützung für Akzent und Sprache | Funktioniert in vielen Regionen und Sprachen |
| Umgang mit lauten Umgebungen | Funktioniert auch bei schlechten Telefonleitungen |
Zu den aktuellen Kunden gehören RingCentral, eine große Business-Telefonplattform, und Truecaller, das vor allem als Anrufer-ID-App bekannt ist. Kamath sagt, dass jedes Unternehmen, das einen Kundenservice betreibt, ein potenzieller Käufer ist, einschließlich neuerer KI-gestützter Support-Startups.
Zu den Wettbewerbern gehören ElevenLabs, Cartesia und regionale Anbieter wie Sarvam. Smallest.ai setzt darauf, dass die vollständige Konzentration auf Echtzeit-Telefonanrufe und nicht auf Audio-Dubbing oder Podcast-Tools ihm einen Vorteil gibt.
Ein ehrlicher Fazit: Wenn Sie im Kundenservice arbeiten, kommt diese Technologie zunächst für die sich wiederholendsten Teile dieses Jobs. Der praktische Schritt ist, sich damit vertraut zu machen, wie diese KI-Agenten eingesetzt werden, damit Sie sich als jemand positionieren können, der sie trainiert, überwacht oder eskaliert, anstatt dass sie Sie ersetzen.
