Open-Source-KI-Modelle aus China dominieren jetzt die Download-Zahlen von Entwicklern. Hat das Frontier-Segment noch Bedeutung?
Chinesische Open-Weight-Modelle machten im Frühjahr 2025 41 % der Hugging-Face-Downloads aus. Entwickler setzen auf billigere, anpassbare Alternativen, und einige große Namen glauben, dass dieser Wandel von Dauer ist.
Wichtige Punkte
- Chinesische Open-Weight-Modelle, also KI-Modelle, deren zugrunde liegender Code öffentlich freigegeben ist und von jedem verwendet werden kann, machten im Frühjahr 2025 41 % aller Downloads auf der Hugging-Face-Entwicklerplattform aus.
- Auf OpenRouter, einem Service, der Entwicklern den Zugang zu vielen KI-Modellen über eine einzige Verbindung ermöglicht, stammen die sechs am häufigsten heruntergeladenen Modelle alle von chinesischen Unternehmen wie Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax und Z.ai.
- Open-Modelle verarbeiteten im Juni 2025 fast ein Drittel aller KI-Anfragen auf Vercel, einer großen App-Hosting-Plattform.
- Nach Aussage von Hugging-Face-CEO Clem Delangue nutzen nun 50 % aller Fortune-500-Unternehmen Hugging Face, um ihre eigenen privaten oder Open-Source-KI-Modelle bereitzustellen.
- Das in Peking ansässige Z.ai gab kürzlich GLM-5.2 frei, ein Open-Weight-Modell, das direkt mit den neuesten Modellen von Anthropic bei der Erkennung von Softwaresicherheitslücken konkurriert.
Wochenlang diesen Sommer konzentrierte sich die Tech-Presse auf Anthropics neueste Modelle und Washingtons Kampf darüber, wer diese nutzen darf. Während diese Debatte tobte, trafen Entwickler in aller Stille eine andere Wahl.
Sie wandten sich Open-Weight-Modellen zu, KI-Modellen, deren interner Code und Parameter öffentlich veröffentlicht werden, damit jeder sie herunterladen, ändern und oft kostenlos auf seinen eigenen Computern ausführen kann. Kein Abonnement. Keine API-Gebühren. Keine Nutzungsbedingungen, die sich über Nacht ändern können.
Die Zahlen sind beeindruckend. Chinesische Open-Weight-Modelle machten im Frühjahr 41 % der Downloads auf Hugging Face, der größten öffentlichen Plattform zum Teilen von KI-Modellen, aus. Auf OpenRouter gehören die Top-6-Plätze alle zu Modellen von chinesischen Laboren. Anthropics Claude Opus 4.7 belegt Platz sieben, wie TechCrunch AI erstmals berichtete.
Delangue von Hugging Face erklärte die Geschäftslogik deutlich: „Wenn man ein KI-Unternehmen oder ein Technologieunternehmen ist, möchte man seine Kernkompetenzen nicht an ein anderes Unternehmen auslagern, an eine Black-Box-API, die man nicht kontrolliert und über die man keine Transparenz hat."
Auf Hugging Face wird alle sieben Sekunden ein neues Modell-Repository erstellt, im Grunde ein Speicherordner für ein KI-Projekt. Die Plattform hostet jetzt fast drei Millionen öffentliche Modelle.
Was bedeutet das für normale Unternehmen?
Für jedes Unternehmen, das monatliche Gebühren zahlt, um ChatGPT oder Claude über eine API zu nutzen, also eine kostenpflichtige Verbindung zu einem KI-Service eines Unternehmens, ist die Botschaft einfach: Es gibt billigere, kontrollierbare Alternativen, und große Unternehmen nutzen sie bereits. Nach Delangues Angaben sind 50 % der Fortune-500-Unternehmen auf Hugging Face aktiv.
Microsoft-CEO Satya Nadella hat einen ähnlichen Punkt kürzlich gemacht und Unternehmen davor gewarnt, sich an einen einzelnen KI-Anbieter zu binden. Er argumentierte, dass wenn Lernen und Daten nur zum Modellbesitzer fließen, folgt auch der wirtschaftliche Wert, was Kunden wenig für ihre Ausgaben zeigt.
Nicht alle begrüßen diesen Wandel. Anthropic-CEO Dario Amodei hat argumentiert, dass die öffentliche Freigabe von mächtigen Modellgewichten gefährlich ist, da diese Modelle nach ihrer Veröffentlichung nicht zurückgerufen oder aktualisiert werden können, falls Probleme auftreten. Andere befürchten, dass Schauspieler mit bösen Absichten Open-Modelle nutzen könnten, um Desinformation zu verbreiten oder bei Cyberangriffen zu unterstützen.
Delangue ist anderer Meinung. „Das größte Risiko in der KI ist die Konzentration von Macht", sagte er. Transparenz ermöglicht es nach seiner Ansicht Sicherheitsteams, Probleme schneller zu erkennen und zu beheben als Geheimhaltung.
Vorerst verarbeiten Frontier-Modelle von Anthropic und OpenAI weiterhin komplexe, hochwertige Aufgaben. Aber die Entwicklungsrichtung ist klar: Für alltägliche Produktionsarbeit gewinnt das Offene und Günstige.
