Die Hälfte der Fortune 500 nutzt jetzt Open-AI-Modelle. Das bedeutet das für Sie

Wichtige Punkte

• Hugging Face, eine Plattform, auf der Entwickler kostenlose KI-Modelle und Daten teilen, bedient nun etwa die Hälfte der Fortune-500-Unternehmen.
• CEO Clem Delangue sagt, dass Open-Source-KI – also KI, deren zugrundeliegender Code und Baupläne frei veröffentlicht sind und von jedem genutzt werden können – wichtiger ist als je zuvor.
• Das Unternehmen hat sich zum groben Äquivalent von GitHub (der beliebten Code-Sharing-Plattform) entwickelt, aber speziell für KI-Tools und Datensätze.
• Unternehmen beginnen typischerweise bei einem großen kommerziellen KI-Anbieter und migrieren dann Teile ihrer Arbeit zu Open-Source-Modellen, sobald sie ihre Anforderungen verstehen.

Hugging Face begann als eine eigenwillige Chatbot-App. Heute ist es der Ort, wo KI-Entwickler hingehen, um die Rohmaterialien der künstlichen Intelligenz zu teilen, auszuleihen und herunterzuladen: vortrainierte Modelle (KI-Systeme, die bereits mit großen Datenmengen trainiert wurden und bereit zur Anpassung sind), beschriftete Datensätze (organisierte Sammlungen von Beispielen, von denen die KI lernt) und die Werkzeuge, um sie zusammenzuführen.

Etwa die Hälfte der Fortune 500, der Liste der 500 größten amerikanischen Unternehmen nach Umsatz, nutzt nun etwas von Hugging Face. Das ist eine bemerkenswerte Zahl für eine Plattform, die die meisten Verbraucher noch nie gehört haben.

CEO Clem Delangue beschrieb gegenüber TechCrunch AI ein Muster, das er ständig beobachtet. Ein Unternehmen meldet sich bei einem der großen kommerziellen KI-Anbieter an, zahlt für den Zugang zu einem geschlossenen Modell und versteht dann schrittweise genau, was es braucht. An diesem Punkt wechseln viele einen Teil oder die ganze Arbeit zu Open-Source-Modellen, also zu kostenlosen KI-Systemen, deren Code und Trainingsdetails öffentlich sind. Die Kosteneinsparungen sind real. Genauso ist die Kontrolle real.

Open-Source bedeutet nicht unprofessionell. Einige der leistungsstärksten heute verfügbaren Modelle sind vollständig offen. Metas Llama-Serie, Googles Gemma-Familie und Mistrals Modelle befinden sich alle auf Hugging Face und können kostenlos heruntergeladen und ausgeführt werden.

Hat das Auswirkungen auf gewöhnliche Arbeitnehmer und Kunden?

Ja, mehr als die meisten Menschen verstehen. Wenn ein mittelständiger Versicherer oder eine Einzelhandelskette ein internes KI-Tool mit einem kostenlosen Open-Source-Modell statt mit einem teuren kommerziellen entwickelt, formt diese Entscheidung, welche Jobs sich verändern, welche Aufgaben automatisiert werden und wie viel das Unternehmen anderswo in KI investiert. Billigere KI-Infrastruktur bedeutet, dass mehr Unternehmen experimentieren können, nicht nur die mit enormen Technologie-Budgets.

Ein ehrlicher Vorbehalt, der klar ausgesprochen werden sollte: Delangue betreibt eine Plattform, die direkt profitiert, wenn Open-Source-KI attraktiv aussieht. Die Geschichte, die er erzählt – wonach Open-Source am Ende immer gewinnt – ist auch die Geschichte, die am besten für sein Geschäft ist. Viele Unternehmen bleiben bei geschlossenen kommerziellen Modellen und fahren damit sehr gut.

Dennoch ist der zugrunde liegende Trend real. Es gibt heute mehr einsetzbare, leistungsfähige, kostenlose KI-Tools als je zuvor.

Ein umsetzbarer Tipp: Wenn Sie ein kleines Unternehmen führen oder ein Team leiten, verbringen Sie eine Stunde auf der Hugging-Face-Website und schauen Sie sich an, welche kostenlosen Modelle es in Ihrem Bereich gibt. Sie müssen noch nichts bauen. Zu wissen, was verfügbar ist und ungefähr was es kostet, es auszuführen, ist genau die Information, die bei Ihrem nächsten Budgetgespräch über KI wichtig sein wird.