Googles KI-Imperium wächst. Die Forscher, die es aufgebaut haben, gehen.

Wichtige Punkte

• Jeff Dean, Googles Chefwissenschaftler für KI, kündigte seinen Abgang am Mittwoch an, nachdem er 27 Jahre im Unternehmen tätig war, um das neue KI-Startup Discovery Loop zu gründen.
• Demis Hassabis, der Google DeepMind leitete, tritt als CEO zurück, um Vorsitzender zu werden und eine neue unternehmensweite Rolle als Chief Scientist bei Alphabet zu übernehmen, die sich auf langfristige Forschung konzentriert.
• Alle acht Autoren des wegweisenden Papers von 2017, das den Grundstein für heutige KI-Chatbots legte, haben Google mittlerweile verlassen.
• Googles Cloud-Division verzeichnete im letzten Quartal ein Umsatzwachstum von 82 %, was zeigt, dass sich die kommerzielle Seite der KI-Investitionen auszahlt.
• Interne Frustration konzentriert sich auf den Zugang zu TPUs, Googles speziellen KI-Chips, die Forscher zufolge an externe Kunden verkauft werden, einschließlich des rivalisierenden Labors Anthropic.

Google gewinnt bei KI nach fast jedem finanziellen Maßstab. Seine Cloud-Division, der Geschäftsbereich, der KI-Tools und Rechenleistung an andere Unternehmen verkauft, verzeichnete im letzten Quartal ein Umsatzwachstum von 82 %. Alphabet, Googles Mutterkonzern, ist etwa 4 Billionen Dollar wert. Sundar Pichai, der CEO, sagte letzen Monat, dass 90 % der Fortune-100-Unternehmen Gemini Enterprise nutzen, Googles KI-Assistent für große Unternehmen.

Und dennoch verlassen die Menschen, die die intellektuelle Grundlage dafür schufen, immer wieder das Unternehmen.

Was hat sich diese Woche tatsächlich geändert?

Am Mittwoch wurden zwei bedeutende Führungswechsel angekündigt. Jeff Dean, einer der Ingenieure, die für Googles frühe Dominanz in der KI am meisten verantwortlich sind, kündigte seinen Abgang nach 27 Jahren an. Demis Hassabis, der DeepMind 2010 mitgründete, es 2014 an Google verkaufte und seitdem leitete, tritt von der täglichen Geschäftsführung zurück, um eine breitere Forschungs- und Politikrolle im gesamten Alphabet zu übernehmen.

Dean verlässt das Unternehmen zusammen mit drei anderen prominenten Google-Forschern: Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le. Die vier gründen Discovery Loop, ein von Google unterstütztes Startup, das als Public-Benefit-Corporation strukturiert ist. Sein erklärtes Ziel ist die Automatisierung von Machine Learning und wissenschaftlicher Forschung, um Entdeckungen zu beschleunigen.

Koray Kavukcuoglu, DeepMinds Technologiechef, wird die tägliche Geschäftsführung der Division übernehmen und die Entwicklung der nächsten Version von Gemini, Googles Flaggschiff-KI-Modell, leiten.

Warum verlassen Top-Forscher das Unternehmen?

Die Abgänge folgen einem Muster, das über diese Woche hinausgeht. Noam Shazeer, einer der acht Co-Autoren des Papers von 2017 „Attention Is All You Need" (die Forschung, die der modernen KI ihre Kernarchitektur gab, die Technologie hinter Chatbots wie ChatGPT und Gemini), verließ Google im Juni 2025 für OpenAI. Google hatte ihn vor gerade zwei Jahren für fast 3 Milliarden Dollar zurückgewonnen. Der Nobelpreisträger John Jumper verließ DeepMind kurz darauf für Anthropic. Alle acht Autoren jenes Papers von 2017 haben Google mittlerweile verlassen.

Analysten und Insider zeigen auf zwei Faktoren. Erstens interne Bürokratie: Um Forschung bei Google in ein Produkt umzuwandeln, sind Genehmigungsebenen erforderlich, die kleinere Labs nicht haben. Zweitens, und konkreter, der Zugang zu Rechenleistung.

Google baut seine eigenen KI-Chips, sogenannte TPUs (Tensor Processing Units), spezialisierte Prozessoren, die speziell zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen entwickelt wurden. Forscher innerhalb des Unternehmens sind frustriert, dass diese Chips Google-Cloud-Kunden zugewiesen werden, einschließlich Anthropic, dessen mit Gemini konkurrierenden Modellen von derselben Hardware profitieren, auf die Googles eigene Teams warten, wie von CNBC Tech zitierte Insider berichteten.

„Jemand wird in dieser Situation immer unglücklich sein", sagte Dan Niles, ein Google-Aktionär und Gründer von Niles Investment Management.

Pichai hat öffentlich gesagt, dass DeepMinds Forschung bei der Rechenleistung Vorrang hat, aber das interne Bild ist komplizierter. Google modelliert Jahre im Voraus, wie viel Chip-Kapazität verschiedene Teams benötigen werden, und die Prioritäten verschieben sich, wenn ein Konsumentenprodukt schneller wächst als erwartet.

Was bedeutet das für Menschen, die Googles KI-Tools nutzen?

Für die meisten Nutzer ändert sich unmittelbar nichts. Gemini, Googles KI-Assistent, der in Suche, Gmail und andere Produkte integriert ist, wird weiterhin unter Kavukcuoglu entwickelt, der bereits im letzten Jahr die Modellfreigaben geleitet hat.

Die längerfristige Frage ist, ob Google die Forscher anziehen kann, die es für Wettbewerbsfähigkeit braucht. Investoren scheinen vorsichtig optimistisch: Alphabet-Aktien sind dieses Jahr um 16 % gestiegen, nachdem sie 2024 um 65 % gestiegen waren. Aber die Aktie fiel nach dieser Woche's Ankündigungen.

Ein Venture-Capital-Investor, Tomasz Tunguz von Theory Ventures, fasste die kommerzielle Realität unverblümt zusammen. Für die meisten geschäftlichen Zwecke, sagte er, seien ausreichend gute KI-Modelle bereits ausreichend gut. Der nächste Durchbruch wird am meisten in hochspezialisierten Bereichen zählen, die ernsthafte Rechenleistung benötigen.

Diese Rahmengestaltung könnte erklären, warum Googles Cloud-Geschäft floriert, während sich seine Forschungsmannschaft verringert. Die schwierigere Frage ist, ob diese beiden Dinge gleichzeitig wahr bleiben können.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Google DeepMind?

Google DeepMind ist die Forschungsabteilung von Alphabet, die Googles fortschrittlichste KI-Systeme entwickelt, einschließlich der Gemini-Modellfamilie. Sie wurde 2023 durch die Fusion zweier früherer KI-Teams gegründet und wurde bis diese Woche von Demis Hassabis geleitet.

Beeinträchtigt dies Google Suche oder Gmail?

Nicht direkt. Die Gemini-Modelle, die Googles Konsumentenprodukte antreiben, werden weiterhin entwickelt und aktualisiert. Führungswechsel auf Forschungsebene benötigen typischerweise Monate oder Jahre, um die Tools zu beeinflussen, die normale Nutzer sehen.

Was ist Discovery Loop, das Startup, das Jeff Dean gründet?

Discovery Loop ist ein neues Unternehmen, das von Google unterstützt wird und KI nutzen möchte, um wissenschaftliche Forschung und Ingenieurwesen zu automatisieren. Es ist als Public-Benefit-Corporation strukturiert, was bedeutet, dass seine Gründungsurkunden eine öffentliche Mission neben Gewinn priorisieren.