Kann KI die alten Schriftsysteme entschlüsseln, die Linguisten ein Jahrhundert lang verwirrten?

Wichtigste Punkte

• Linear A, das Schriftsystem der bronzezeitlichen minoischen Zivilisation auf Kreta, wurde nie entziffert und hat keine bestätigte Verbindung zu einer bekannten Sprache.
• Etruskisch, gesprochen in Italien vor dem Römischen Reich, hat einen Teilwortschatz, aber die Grammatik bleibt unbekannt.
• Die meisten alten Schriftsysteme wurden mit Hilfe zweisprachiger Texte wie dem Rosetta-Stein entschlüsselt; weder Linear A noch Etruskisch besitzt einen.
• Forscher testen nun, ob Large Language Models, die KI-Technologie hinter Tools wie ChatGPT, Muster finden können, die Menschen übersehen haben.

Jedes jemals entzifferte antike Schriftsystem hatte etwas zum Anpacken. Normalerweise ist das ein zweisprachiger Text wie der Rosetta-Stein, der das gleiche Dekret in drei Schriften nebeneinander zeigte. Manchmal ist es ein nahverwandter Verwandter, eine bekannte Sprache, die ähnlich genug ist, um dabei zu helfen, die Lücken zu schließen. Linear A, das Schriftsystem der minoischen Zivilisation auf der griechischen Insel Kreta vor etwa 3.500 Jahren, hat beides nicht.

Linguisten nennen es eine „Sprachinsel", was bedeutet, dass es keine bestätigte Verbindung zu einer anderen Sprache hat, weder lebend noch tot. Ein Jahrhundert der Forschung hat es nicht entschlüsselt.

Etruskisch, die in Mittelitalien gesprochene Sprache vor der Übernahme durch Rom, ist in einer etwas besseren Verfassung. Kurze Grabinschriften, das antike Äquivalent von Grabsteintexten, haben Forschern einen Teilwortschatz gegeben. Aber die Grammatik und die tiefere Bedeutung fehlen immer noch.

Warum sind diese zwei Sprachen so schwer zu entschlüsseln?

Ohne einen zweisprachigen Anker oder eine verwandte Sprache gibt es nichts zum Abgleichen. Es ist wie der Versuch, ein Kreuzworträtsel ohne Hinweise und ohne Gitter zu lösen.

Linear-A-Tafeln wurden gefunden, aber die meisten sind Bestandslisten und Buchhaltungsunterlagen, nicht die reichhaltigen Erzähltexte, die bei der Entschlüsselung der ägyptischen Hieroglyphik halfen. Etruskische Inschriften sind eher kurz, repetitiv und formelhaft. Keiner von beiden gibt Forschern das Volumen und die Vielfalt von Texten, die traditionelle Methoden benötigen.

Wie von Ars Technica berichtet, erforschen Linguisten nun, ob KI, speziell große Sprachmodelle, die auf riesigen Mengen menschlicher Texte trainiert wurden, strukturelle Muster über Tausende von fragmentarischen Inschriften hinweg schneller erkennen können als irgendein menschliches Team.

Könnte KI dort erfolgreich sein, wo Menschen nicht waren?

Möglicherweise für einige Teile des Puzzles. KI ist sehr gut darin, statistische Muster in großen Datensätzen zu finden. Füttere sie mit jeder bekannten etruskischen Inschrift und sie kann abbilden, welche Wörter zusammengrupiert werden, welche grammatikalischen Formen sich wiederholen, welche Laute am Anfang oder Ende von Wörtern vorkommen. Das ist echte, nützliche Grundlagenarbeit.

Aber es gibt eine echte Grenze. Ein großes Sprachmodell braucht etwas zum Lernen. Mit nur wenigen tausend kurzen etruskischen Texten und null bestätigten Linear-A-Übersetzungen arbeitet das Modell mit dünnem Material. Müll rein, Unsicherheit raus.

Stellen Sie sich vor, Sie bitten einen Freund, eine Sprache nur aus einem Stapel Kassenquittungen zu lernen. Das ist ungefähr die Situation hier.

Was bedeutet das für normale Menschen?

Keine App wird dir nächsten Dienstag eine Linear-A-Übersetzung liefern. Dies ist Forschung mit langem Zeithorizont. Aber es zählt: Wenn KI Linguisten hilft, die Möglichkeiten für auch nur eines dieser Schriftsysteme einzuengen, prägt es unser Wissen über Handel, Religion und Kultur der Bronzezeit im Mittelmeerraum neu.

Häufig gestellte Fragen

Hat KI schon mal eine alte Sprache erfolgreich entziffert?

Forscher verwendeten maschinelles Lernen, eine Form der KI, die Muster in Daten findet, um die Beziehung zwischen der ausgestorbenen Sprache Ugaritisch und Hebräisch zu bestätigen, und halfen bei Maya-Glyphen. Vollständige Entzifferungen stützten sich immer noch stark auf menschliches Fachwissen neben den KI-Tools.

Gibt es ein kostenloses Tool, das jeder erkunden kann, um alte Schriften zu studieren?

Nicht für ernsthafte Entzifferungsarbeit. Akademische Projekte und Universitätsdatenbanken enthalten die Inschriftendatensätze, und der Zugang ist hauptsächlich für Forscher. Allgemeine KI-Chatbots können bekannte Schriften erklären, können aber unbekannte nicht knacken.

Was würde es brauchen, um Linear A endlich zu knacken?

Eine zweisprachige Inschrift, die Linear A neben einer bekannten Sprache zeigt, wäre die schnellste Route. Abgesehen davon würde ein viel größerer Textbestand mit großer Vielfalt enorm helfen. Beides ist bisher nicht aufgetaucht.