Pangram sammelt 9 Millionen Dollar ein, um KI-generierte Texte und Bilder zu erkennen
Ein New Yorker Startup behauptet, sein neuer Detektor ist zu über 99% genau bei der Erkennung von KI-generiertem Text. Substack nutzt ihn bereits. Hier ist, was das für alltägliche Leser bedeutet.
Wichtigste Punkte
- Pangram, ein KI-Erkennungs-Startup aus New York, sammelte 2025 9 Millionen Dollar in einer von Menlo Ventures angeführten Finanzierungsrunde ein.
- Sein neues Textmodell Pangram 4 behauptet, mit über 99% Genauigkeit KI-geschriebene oder KI-unterstützte Inhalte zu erkennen.
- Ein neues Bilderkennungsmodell, Pangram Image, befindet sich derzeit in der Forschungsvorschau und wird in den kommenden Wochen breiter verfügbar sein.
- Substack hat Pangramms Technologie bereits in seine Plattform integriert, sodass Leser sehen können, welche Newsletter-Autoren KI nutzen.
- Ein persönliches Abonnement kostet 20 Dollar pro Monat, und eine kostenlose Chrome-Erweiterung kennzeichnet Posts auf X, LinkedIn und anderen Seiten in Echtzeit.
Es gibt viel Text im Internet, den niemand wirklich geschrieben hat. KI-Tools haben es trivial einfach gemacht, Blogs, Social-Media-Feeds und sogar akademische Zeitschriften mit Inhalten zu überfluten, die menschlich aussehen, aber in Sekunden von einem Chatbot generiert wurden. Pangram, ein zwei Jahre altes Startup aus New York, denkt, dass dies ein Problem ist, das es wert ist, gelöst zu werden, und Investoren haben ihm gerade 9 Millionen Dollar gegeben, um es zu versuchen.
Die Finanzierungsrunde, erstmals von TechCrunch AI berichtet, wurde von Menlo Ventures angeführt, wobei auch Haystack, ScOp, Script Capital und Cadenza teilnahmen.
Was macht Pangram eigentlich?
Pangram entwickelt KI-Detektoren: Software, die einen Text liest oder ein Bild analysiert und entscheidet, ob ein Mensch oder eine Maschine es erstellt hat. Das Unternehmen hat zwei neue Produkte zusammen mit der Finanzierungsmitteilung gestartet.
Das erste ist Pangram 4, sein neuestes Texterkennungsmodell. Das zweite ist Pangram Image, das Fotos und Illustrationen auf verräterische Zeichen durchsucht, die darauf hindeuten, dass eine KI sie generiert hat, anstatt dass eine Kamera eine echte Szene eingefangen hat.
Um seinen Textdetektor zu trainieren, fütterte Pangram das System mit Dutzenden Millionen bekannter menschlicher Dokumente. Für jedes erstellte es dann einen „synthetischen Spiegel": eine Version, die dasselbe Thema, die gleiche Länge und den gleichen Ton abdeckt, aber von einem großen Sprachmodell der Grenzklasse geschrieben wurde (die Art von KI, die ChatGPT oder Claude antreibt). Das System lernte die subtilen stilistischen Entscheidungen, die KI konsistent trifft, was es ihm ermöglicht, KI-Inhalte zu kennzeichnen, ohne sich auf versteckte Wasserzeichen oder Copy-Paste-Metadaten zu verlassen.
Der Bilddetektor funktioniert anders. Er analysiert Pixel-Ebenen-Statistiken: die feinen mathematischen Muster, die zwischen einer echten Fotografie und einem Bild unterscheiden, das ein generatives KI-Tool produziert hat. Im Gegensatz zu den Wasserzeichenprüfungen von OpenAI oder Google DeepMind, die hauptsächlich ihre eigenen Ausgaben erkennen, ist Pangram Image darauf ausgelegt, KI-Bilder unabhängig davon zu erkennen, welches Werkzeug sie erstellt hat.
Solltest du den Genauigkeitsansprüchen vertrauen?
Pangram sagt, dass ungefähr einer von 10.000 menschlichen Dokumenten fälschlicherweise als KI gekennzeichnet wird. Das klingt beruhigend, aber kein Detektor ist perfekt.
Der Reviewer von TechCrunch AI testete das Tool und stellte fest, dass es vollständig KI-geschriebene Artikel sowohl von ChatGPT als auch von Claude korrekt erkannte und nicht leicht durch leichte menschliche Bearbeitung von KI-Text getäuscht wurde. Als der Reviewer ChatGPT und Claude aufforderte, einen ihrer eigenen von Menschen geschriebenen Artikel zu überarbeiten, bewertete Pangram ihn mit 13% KI-unterstützt, was der Reviewer für ungefähr genau befand. Gelegentliche falsch positive Ergebnisse traten bei einzelnen Sätzen auf, besonders bei trockener, faktischer Schrift, die sogar bei Nichtvorliegen KI-ähnlich klingen kann.
Bei der Bildererkennung erkannte das Tool korrekt KI-generierte Bilder, ob sie photorealistisch oder cartoon-artig waren. Es erkannte sogar ein KI-Bild, das in ein echtes Foto eingefügt war. Eine Fehlklassifizierung trat während des Tests auf.
Wie viel kostet es, und wer nutzt es bereits?
| Plan | Preis | Was du erhältst |
|---|---|---|
| Web-Abonnement | 20 Dollar pro Monat | Vollständige Text- und Bildererkennung bei hochgeladenen Inhalten |
| Chrome-Erweiterung | Kostenlos | Echtzeit-Kennzeichnung auf Posts auf X, LinkedIn, Substack, Reddit und Medium |
| API-Zugriff | Kontaktiere Pangram | Integration in deine eigene Plattform oder deinen Workflow |
Substack hat Pangramms API bereits integriert, sodass Leser sehen können, welche Autoren ihre Newsletter mit KI schreiben. Quora, Schulen, Verlage und Personalvermittler zählen laut Co-Gründer Max Spero zu anderen API-Kunden.
Warum ist das für gewöhnliche Leser wichtig?
Die Risiken unkontrollierter KI-Inhalte sind real und vielfältig. Ein kanadischer Politiker las versehentlich eine KI-Eingabeaufforderung während einer parlamentarischen Rede vor. Anwälte haben gefälschte Gerichtsfälle zitiert, die ChatGPT erfunden hat, was zu Sanktionen führte. Das Open-Access-Forschungsarchiv arXiv verbietet Autoren nun für bis zu ein Jahr, wenn Einreichungen klare Zeichen dafür zeigen, dass die KI-Ausgabe vor der Einreichung nicht überprüft wurde.
Pangram ist nicht das einzige Unternehmen, das dieses Problem verfolgt. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks und GPTZero bauen alle ähnliche Tools. Aber die Finanzierung und die Substack-Partnerschaft geben Pangram einen aussagekräftigen Einstieg.
Eine Datenschutzmitteilung, die es wert ist, bekannt zu sein: Wenn du Text in ein cloudgestütztes Erkennungstool einfügst oder ein Bild hochlädst, verlässt dieser Inhalt dein Gerät. Überprüfe Pangramms Datenschutzrichtlinie, bevor du etwas Sensibles einreichst.
Häufig gestellte Fragen
Kostet die Chrome-Erweiterung etwas?
Die Chrome-Erweiterung ist kostenlos. Sie kennzeichnet automatisch Posts auf X, LinkedIn, Substack, Reddit und Medium in Echtzeit als menschlich oder KI, ohne dass du etwas in ein separates Tool kopieren und einfügen musst.
Kann es erkennen, ob ein Mensch etwas geschrieben hat und dann KI verwendete, um es aufzuräumen?
Ja, das ist eines von Pangramms spezifischen Zielen. Das System versucht, verschiedene Grade von KI-Beteiligung zu kennzeichnen, von vollständig KI-generiertem Text bis zu Inhalten, die überwiegend von Menschen geschrieben, aber leicht von einem Chatbot überarbeitet wurden.
Wird es mein Schreiben kennzeichnen, wenn ich nur ein klarer, prägnanter Schreiber bin?
Möglicherweise in isolierten Sätzen. Der Reviewer stellte fest, dass trockene, faktische Schrift gelegentlich falsch positive Ergebnisse auslöste. Ein vollständiges Dokument mit dem Tool auszuführen, ist zuverlässiger als die Überprüfung einzelner Absätze.
