Pangram sammelt 9 Millionen Dollar ein, um von KI geschriebene Texte und Bilder zu erkennen
Ein New Yorker Startup behauptet, dass sein Detektor zu über 99% genau KI-generierte Texte erkennt. Substack nutzt ihn bereits. Hier ist, was das für alltägliche Leser bedeutet.
Wichtige Punkte
- Pangram, ein New Yorker KI-Erkennungs-Startup, sammelte 2025 9 Millionen Dollar ein, angeführt von Menlo Ventures.
- Sein neues Textmodell Pangram 4 behauptet, über 99% Genauigkeit beim Erkennen von KI-geschriebenen oder KI-unterstützten Inhalten zu erreichen.
- Ein neues Bilderkennungsmodell, Pangram Image, befindet sich derzeit in der Forschungsvorschau und wird in den kommenden Wochen breiter verfügbar.
- Substack hat Pangramms Technologie bereits in seine Plattform integriert, sodass Leser sehen können, welche Newsletter-Autoren KI nutzen.
- Ein persönliches Abonnement kostet 20 Dollar pro Monat, und eine kostenlose Chrome-Erweiterung kennzeichnet Beiträge auf X, LinkedIn und anderen Websites in Echtzeit.
Es gibt viel Text im Internet, den eigentlich niemand geschrieben hat. KI-Tools haben es trivial einfach gemacht, Blogs und Social-Media-Feeds mit Inhalten zu überfluten, die menschlich wirken, aber in Sekunden generiert wurden. Pangram, ein zwei Jahre altes New Yorker Startup, denkt, dass das ein Problem ist, das gelöst werden sollte, und Investoren haben ihm gerade 9 Millionen Dollar gegeben, um es zu versuchen.
Die Finanzierungsrunde wurde von Menlo Ventures angeführt, wobei auch Haystack, ScOp, Script Capital und Cadenza teilnahmen, laut TechCrunch AI.
Was macht Pangram eigentlich?
Pangram entwickelt KI-Detektoren: Software, die einen Text liest oder ein Bild untersucht und entscheidet, ob ein Mensch oder eine Maschine es erstellt hat. Das Unternehmen startete zwei Produkte zusammen mit der Finanzierungsankündigung: Pangram 4, sein neuestes Texterkennungsmodell, und Pangram Image, das nach verräterischen Zeichen sucht, dass eine KI ein Bild generiert hat, anstatt dass eine Kamera eine echte Szene erfasst.
Um den Textdetektor zu trainieren, fütterte Pangram das System mit Millionen bekannter menschlicher Dokumente, baute dann für jedes einen „synthetischen Spiegel": eine Version zum gleichen Thema und Ton, geschrieben von einem modernen Large-Language-Model (die Art von KI, die ChatGPT oder Claude antreibt). Es hat die stilistischen Entscheidungen gelernt, die KI konsequent trifft, ohne sich auf versteckte Wasserzeichen oder Copy-Paste-Metadaten zu verlassen.
Pangram Image funktioniert anders. Anstatt nach Wasserzeichen zu suchen, die meist nur die eigenen Ausgaben von OpenAI oder Google DeepMind erkennen, analysiert es pixelgenaue Statistiken: feinkörnige mathematische Muster, die sich zwischen einer echten Fotografie und einem KI-generierten Bild unterscheiden. Dieser Ansatz soll KI-Bilder unabhängig davon erkennen, welches Tool sie erzeugt hat.
Sollten Sie den Genauigkeitsbehauptungen trauen?
Pangram sagt, dass etwa einer von 10.000 menschlichen Dokumenten fälschlicherweise als KI gekennzeichnet wird. Beruhigend, aber kein Detektor ist perfekt.
Ein Tester von TechCrunch AI testete das Tool und stellte fest, dass es vollständig KI-geschriebene Artikel von ChatGPT und Claude korrekt erkannte und nicht leicht von leichter menschlicher Bearbeitung von KI-Text zu täuschen war. Als der Tester diese Modelle bat, einen seiner eigenen menschlich geschriebenen Artikel zu verfeinern, bewertete Pangram ihn mit 13% KI-unterstützt, was der Tester für ungefähr genau befand. Falsch-Positive traten bei einzelnen Sätzen auf, besonders bei trockenem, sachlichem Schreiben, das auch unbearbeitet KI-ähnlich klingen kann.
Bei der Bildererkennung identifizierte das Tool KI-generierte Bilder korrekt, ob fotorealistisch oder cartoon-artig, und erkannte sogar ein KI-Bild, das in ein echtes Foto eingefügt wurde. Eine Fehlklassifizierung trat während der Tests auf.
Was kostet es, und wer nutzt es bereits?
| Plan | Preis | Was Sie bekommen |
|---|---|---|
| Web-Abonnement | 20 Dollar pro Monat | Vollständige Text- und Bildererkennung für hochgeladene Inhalte |
| Chrome-Erweiterung | Kostenlos | Echtzeitkennzeichnung auf Beiträgen auf X, LinkedIn, Substack, Reddit und Medium |
| API-Zugriff | Kontaktieren Sie Pangram | Integration in Ihre eigene Plattform oder Ihren Workflow |
Substack hat Pangramms API bereits integriert, sodass Leser sehen können, welche Autoren ihre Newsletter mit KI schreiben. Wir berichteten über die Partnerschaft am 22. Juli in "Substack kennzeichnet jetzt von KI geschriebene Newsletter, bevor Sie sie lesen". Quora, Schulen, Universitäten, Verlage und Recruiter gehören laut Co-Gründer Max Spero zu den anderen API-Kunden.
Warum ist das für normale Leser wichtig?
Die Risiken unkontrollierter KI-Inhalte sind real. Ein kanadischer Politiker las versehentlich einen KI-Prompt während einer Parlamentsrede vor (wir berichteten die vollständige Geschichte in "Kanadischer Politiker liest versehentlich die Anweisungen seines KI-Chatbots während einer Plenumrede"). Anwälte haben gefälschte Gerichtsurteile zitiert, die ChatGPT erfunden hat, was zu Sanktionen führte. Das Open-Access-Forschungsarchiv arXiv sperrt Autoren jetzt für bis zu ein Jahr, wenn Einreichungen klare Zeichen zeigen, dass die KI-Ausgabe nicht überprüft wurde, bevor sie eingereicht wurde.
Pangram ist nicht das einzige Unternehmen, das dieses Problem verfolgt. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks und GPTZero entwickeln alle ähnliche Tools. Die Finanzierung und die Substack-Partnerschaft geben Pangram einen bedeutsamen Fuß in der Tür, aber dieser Fuß bedeutet nur etwas, wenn die Genauigkeit außerhalb kontrollierter Tests eines Testers standhält.
Ein Datenschutzhinweis: Wenn Sie Text in ein cloudgestütztes Erkennungstool einfügen oder ein Bild hochladen, verlässt dieser Inhalt Ihr Gerät. Überprüfen Sie Pangramms Datenschutzrichtlinie, bevor Sie etwas Sensibles einreichen.
Häufig gestellte Fragen
Kostet die Chrome-Erweiterung etwas?
Die Chrome-Erweiterung ist kostenlos. Sie kennzeichnet automatisch Beiträge auf X, LinkedIn, Substack, Reddit und Medium in Echtzeit als menschlich oder KI, ohne dass Sie etwas in ein separates Tool einfügen müssen.
Kann es erkennen, wenn ein Mensch etwas geschrieben hat und dann KI verwendete, um es aufzuräumen?
Ja, das ist eines von Pangramms spezifischen Zielen. Das System versucht, verschiedene Ebenen der KI-Beteiligung zu kennzeichnen, von vollständig KI-generierten Texten bis zu Inhalten, die größtenteils menschlich geschrieben, aber leicht von einem Chatbot poliert wurden.
Wird es mein Schreiben kennzeichnen, wenn ich nur ein klarer, einfacher Schreiber bin?
Möglicherweise bei isolierten Sätzen. Der Tester stellte fest, dass trockenes, sachliches Schreiben gelegentlich falsch-positive Ergebnisse auslöste. Ein vollständiges Dokument durch das Tool zu führen ist zuverlässiger als einzelne Absätze zu überprüfen.
