AMI Labs' CEO sagt, "Superintelligenz" ist ein bedeutungsloses Wort. Hier ist, was er stattdessen aufbaut.

Wichtigste Punkte

• AMI Labs sammelte im März 2025 1,03 Milliarden Dollar bei einer Vorbewertung von 3,5 Milliarden Dollar ein, obwohl noch kein Produkt auf dem Markt ist.
• CEO Alexandre LeBrun sagt, dass Begriffe wie "AGI" und "Superintelligenz" keine vereinbarte Definition haben und nicht nützlich sind.
• AMI Labs wurde von Yann LeCun mitgegründet, Gewinner des Turing Award, dem der Informatik am nächsten kommenden Äquivalent zum Nobelpreis.
• LeBrun besuchte Seoul im Juni 2025, um Robotik-, Halbleiter- und Fertigungspartner zu gewinnen, und nannte Südkoreas Industriebasis "einzigartig".
• Südkorea kündigte im Juni 2025 einen Plan an, ungefähr 880 Milliarden Dollar für Chips, KI-Datenzentren und physische KI bereitzustellen.

Während jeder andere KI-Chef danach strebt zu erklären, dass er "Superintelligenz" gebaut hat, tut Alexandre LeBrun etwas Ruhigeres. Er weigert sich, das Wort überhaupt zu verwenden.

LeBrun ist CEO von AMI Labs, einem Startup, das von Yann LeCun nach dessen Weggang von Meta mitgegründet wurde. Sein Ziel ist es, ein "Weltmodell" zu bauen, eine Art KI, die versteht, wie die physische Realität funktioniert, nicht nur Sprache. Stellen Sie sich den Unterschied zwischen einem System vor, das ein Glas Wasser beschreiben kann, und einem, das weiß, dass das Glas umkippt und verschüttet wird, wenn man es anstößt.

"Wir haben das Wort AGI nie verwendet", sagte LeBrun gegenüber TechCrunch AI. "Und mir ist gerade aufgefallen, dass es keiner mehr verwendet; sie sind auf Superintelligenz umgestiegen. Nächstes Mal wechseln wir zu etwas anderem." Sein Urteil über das neue Label: "Es gibt keine gute Definition. Was ist Superintelligenz? Ich weiß es nicht. Es ist kein sehr nützliches Wort."

Es ist eine pointierte Position für einen Gründer, der über einer Bewertung von 3,5 Milliarden Dollar sitzt.

LeBrun zog eine klare Linie zwischen zwei Arten von KI. Ein großes Sprachmodell, die Technologie hinter Chatbots wie ChatGPT und Claude, sagt das nächste Wort in einer Sequenz voraus. Ein Weltmodell sagt den nächsten Zustand einer physischen Situation voraus. Er sieht sie als komplementär, nicht konkurrierend, ähnlich wie das menschliche Gehirn Sprache und räumliche Orientierung durch separate Systeme verarbeitet.

Die Lücke, argumentiert er, tritt am schmerzhaftesten in der Robotik auf. Die heutigen Fabrikroboter wiederholen feste Bewegungen in kontrollierten Umgebungen und funktionieren gut genug in dieser engen Nische. Bringt man den Roboter in ein Haus, auf eine Straße oder in eine beliebige nicht skriptete Umgebung, funktioniert es schnell nicht mehr. "Roboter sind im Moment nicht sicher", sagte er. "Es gibt heute keine Lösung dafür."

Er gab ein anschauliches Beispiel: ein Roboter, der auf einer öffentlichen Veranstaltung tanzte und Kung-Fu-Bewegungen zeigte, näherte sich einem Kind und trat es. Ein besseres Kontextverständnis, sagte er, ist genau das, wofür Weltmodelle gedacht sind. "Die Hardware ist sehr fortgeschritten, aber es gibt kein Gehirn."

LeBrun sprach mit TechCrunch AI aus Seoul, wo er die Internationale Konferenz für maschinelles Lernen besuchte und nach Partnern in Koreas Hardware-intensiven Industrien suchte. Chips, Fabriken und Roboter sind physisch in Asien angesiedelt, und AMI benötigt Zugang zu echten Umgebungen, um seine Modelle zu trainieren. Ein Labor allein reicht nicht aus.

JP Lee, CEO von SBVA, einem der Unterstützer von AMI in Asien, sagte gegenüber TechCrunch AI, dass er LeBruns Team schon seit einiger Zeit nach Korea drängt. Koreas Geschwindigkeit ist ebenso wichtig wie seine Fabriken, sagte Lee und wies darauf hin, dass das Land vor 25 Jahren "der schnellste Anwender des Internets" war.

AMI hat kein Produkt und keinen öffentlichen Zeitplan. "Wir werden eine Überraschung machen, wenn wir bereit sind", sagte LeBrun.

Sollten sich Investoren und Partner Sorgen machen, dass AMI noch nichts zu zeigen hat?

Das hängt davon ab, was man kauft. Was LeBrun derzeit verkauft, ist eine These: dass physische KI die nächste Grenze ist, und dass die Unternehmen und Länder, die heute industrielle Partnerschaften aufbauen, am besten positioniert sind, wenn Weltmodelle reifen. Ob das Produkt folgt, ist für jetzt eine offene Frage.