Дослідник OpenAI залишає компанію, щоб створити стартап AI для відкриття ліків, шукаючи $200М за $2B оцінки
Майлс Ванг, який вивчав, як штучний інтелект може прискорити науку, як повідомляється, покидає OpenAI, щоб запустити компанію, зосереджену на швидшому пошуку нових ліків.
Ключові моменти
- Майлс Ванг, дослідник OpenAI, залишає компанію, щоб запустити стартап у сфері відкриття ліків, згідно з чотирма джерелами, які знають про його плани.
- Стартап ведеть переговори про залучення приблизно $200 млн за оцінки $2 млрд, хоча Ванг оспорив ці конкретні цифри.
- Венчурна фірма Lightspeed, як повідомляється, обговорює можливість керівництва раундом фінансування.
- Компанія може зосередитись на пошуку нових застосувань для ліків, які вже існують або раніше не пройшли клінічні випробування, сказали два джерела.
- Ванг приєднався до OpenAI у 2024 році після виходу з Гарварду, де вивчав інформатику.
Майлс Ванг приєднався до OpenAI у 2024 році прямо з Гарварду, де був студентом-бакалавром, який вивчав інформатику. Впродовж останніх двох років він співавторував дослідження про те, як моделі штучного інтелекту, технологія, яка лежить в основі таких інструментів як ChatGPT, можуть прискорити наукові відкриття. Тепер, як першим повідомив TechCrunch AI, він йде, щоб створити щось своє.
Ванг ведеть переговори про залучення приблизно $200 млн за оцінки $2 млрд для нового стартапу, зосередженого на відкритті ліків на основі штучного інтелекту. Венчурна фірма Lightspeed, як повідомляється, обговорює можливість керівництва раундом. Ванг оспорив повідомлені цифри фінансування та опис компанії, але не надав уточнень. Lightspeed не висловилась. Переговори тривають, і деталі можуть змінитися.
Кілька інших дослідників OpenAI, як очікується, приєднаються до нового підприємства.
Стартап може зосередитись на конкретному, практичному аспекті розробки ліків: пошуку нових застосувань для ліків, які вже існують або які не пройшли раніші клінічні випробування. Цей підхід важливий, тому що ліки, вже одобрені FDA, Управлінням з контролю за продуктами харчування та ліками США, яке контролює безпеку ліків, пройшли тестування безпеки. Пропуск цього етапу може скоротити кількість років на шляху до пацієнтів і доходів.
Для звичайних людей це могло б врешті-решт означати швидший доступ до лікування, особливо для станів, де конвеї ліків обмежені.
Обговорення залучення коштів припадають на переповнену, добре фінансовану моменту для цієї галузі. Chai Discovery, стартап, який використовує штучний інтелект для прогнозування того, як молекули взаємодіють, щоб дослідники могли визначити нових кандидатів на ліки, у вівторок оголосив, що залучив $400 млн за оцінки $3,8 млрд. Його співзасновник Джош Мейєр також пройшов через OpenAI. Окремо, Isomorphic Labs, який виділився з Google DeepMind, дослідницької гілки Alphabet, залучив раунд Series B у розмірі $2,1 млрд у травні 2026 року.
Інвестори явно готові робити великі ставки на те, що штучний інтелект може справді скоротити процес відкриття ліків, який традиційно займає більше десяти років і коштує мільярди доларів.
Що це означає для пацієнтів?
У аптеці завтра нічого не змінюється. Відкриття ліків, навіть з прискоренням штучного інтелекту на ранніх етапах дослідження, все ще вимагає років клінічних випробувань, перш ніж будь-яке нове лікування дійде до людей. Те, що можуть зробити інструменти штучного інтелекту, це швидше звузити список перспективних кандидатів, скорочуючи час і витрати, які дослідники витрачають на безперспективні варіанти. Якщо цей підхід працює в масштабі, пацієнти з рідкісними або запущеними станами можуть побачити більше варіантів, які з'являться раніше, ніж дозволяє поточна система.
