Гонка ШІ більше не йде про те, у кого найбільша модель
Компанії тихо переходять від найпотужніших ШІ систем до дешевших і розумніших, які вибирають найправильний інструмент для кожного завдання. Ось що це означає для вас.
Ключові моменти
- Генеральний директор Perplexity Aravind Srinivas сказав у травні 2025 року, що "сама модель більше не є продуктом", оскільки компанії ШІ переключають увагу на системи оркестрування.
- Perplexity цього тижня представила нову систему, побудовану на основі GLM 5.2, відкритої моделі з китайської лабораторії Z.ai, розробленої для використання дешевшого ШІ на рутинних етапах і потужнішого ШІ лише за потреби.
- Партнер венчурного капіталу Benchmark Пітер Фентон передбачив, що понад 90 відсотків генерованих ШІ токенів, одиниць даних, які модель обробляє та виробляє, можуть надходити з відкритих моделей протягом 18–24 місяців.
- Ollama, компанія, яка допомагає бізнесу запускати моделі ШІ на власних комп'ютерах, повідомляє, що більше 85 відсотків компаній Fortune 500 адаптували своє програмне забезпечення.
Протягом двох останніх років гонка ШІ мала просту систему оцінювання: чия модель найбільша, чий бенчмарк найкращий. Ця система ускладнюється.
Компанії більше не просто тестують ШІ. Вони інтегрують його в реальні робочі процеси, і раптом питання вже не "який ШІ найпотужніший?", а "який ШІ найкращий для цього конкретного завдання за ціною, що має сенс?"
Подумайте про це як про найм підрядчиків. Ви не запросили б спеціаліста-архітектора, щоб повісити полицю. Чат-бот обслуговування клієнтів не потребує того самого обладнання, що й інструмент для відлагодження складного програмного забезпечення. Нове покоління продуктів ШІ розроблено так, щоб робити цей вибір автоматично, спрямовуючи кожне завдання до найдешевшої моделі, яка може її виконати.
Генеральний директор Perplexity Aravind Srinivas наголосив на цьому для CNBC Tech: "Сама модель більше не є продуктом. Це вузда, система оркестрування, яка вкладає модель у дуже здатну вузду та поєднує модель з безліччю інструментів."
На цьому тижні Perplexity представила саме такого роду систему, побудовану на основі GLM 5.2, відкритої моделі з китайської лабораторії Z.ai. Відкрита модель означає, що базовий код моделі можна завантажити, налаштувати та запустити будь-якою компанією на власних серверах без необхідності щомісячної підписки на послуги великої лабораторії ШІ.
Це важливо, тому що відкриті моделі стають справді хорошими. Пітер Фентон, генеральний партнер венчурної компанії Benchmark, повідомив CNBC, що вважає: понад 90 відсотків усіх результатів, генерованих ШІ, можуть надходити з відкритих моделей протягом двох років, можливо, до кінця 2025 року. Це стискатиме прибутки преміум-постачальників ШІ, таких як OpenAI та Anthropic, які зараз беруть надбавку за доступ до своїх топових моделей.
Що це означає для звичайних людей та малих бізнесів?
Ймовірно, це означає дешевші інструменти ШІ, швидше. Джефф Морган, генеральний директор Ollama, компанії, яка полегшує запуск моделей ШІ на власному обладнанні замість хмари когось іншого, говорить, що понад 85 відсотків компаній Fortune 500 вже використовують його програмне забезпечення. Це включає сильно регульовані сектори, як авіація, страхування та охорона здоров'я, де зберігання даних всередині не є опціональним.
Якщо роботу ШІ можна запустити локально на власних комп'ютерах бізнесу, чутливі дані клієнтів ніколи не мають залишати приміщення. Це справжня перемога в приватності порівняно з відправкою всього на сервер третьої сторони.
Але є загвоздка - геополітика. Деякі з найкращих відкритих моделей прямо зараз надходять з китайських лабораторій, включаючи Z.ai та DeepSeek. Це робить відкритий ШІ питанням політики не менш, ніж технології, і дебати тільки починаються.
Поки що практичний висновок простий. Кращий, дешевший ШІ з'являтиметься у більшій кількості продуктів. Найбільші переможці будуть серед тих, хто знає, як розумно поєднувати моделі, а не просто лабораторії з найбільшими.
