Познайте роботів, які навчаються виживати в реальному хаосі складу

Розмова з керівником North America компанії Nomagic розкриває, як роботизовані маніпулятори на базі AI переходять від контрольованих демонстрацій до брудної реальності виконання замовлень, і що це означає для складів, які забезпечують наше онлайн-покупки.

AI2Day Newsdesk3 min read
Photoreal news-editorial 16:9 image of a large modern automotive factory floor shot from a low angle, showing rows of industrial machinery and assembly equipmen
Share

Ключові моменти

  • Nomagic, компанія з розробки робототехніки, що спеціалізується на виконанні замовлень на базі AI, розширює свої операції в Північній Америці під керівництвом генерального менеджера Джоша Клоера.
  • Клоер раніше допомагав будувати північноамериканський бізнес Mujin з нуля як член засновницької команди.
  • Google DeepMind оголосила, що її система Gemini Robotics 2 може тепер керувати всім тілом робота, а не лише його маніпулятором.
  • Американський оборонний підрядник HII підписав угоду вартістю до 900 мільйонів доларів з Path Robotics та GrayMatter Robotics щодо автоматизованого зварювання та виробництва.
  • Університет Флориди відкрив нову робототехнічну лабораторію, зосереджену на автоматизації будівельних робіт.

Вибрати правильний предмет з полиці звучить просто. Для маніпулятора це був один із найскладніших завдань у техніці.

Саме ця прірва між охайною лабораторією та хаотичним складським цехом — те, що намагається подолати Nomagic, європейська робототехнічна компанія. Компанія розробляє системи комплектування на базі AI: робоча руки, які можуть ідентифікувати, захоплювати та сортувати товари в центрі виконання замовлень — у закладах, що упаковують ваші онлайн-замовлення. Джош Клоер, генеральний менеджер Nomagic для Північної Америки, виклав думку компанії у 256-му епізоді подкасту The Robot Report.

Що робить складські роботи такими складними у правильній розробці?

Складські помещения перемагають прості роботи, тому що реальний світ відмовляється залишатися охайним. Коробки приходять змятими. Продукти зміщуються при транспортуванні. Освітлення змінюється. Система, яка працює ідеально на тестовому стенді, може вийти з ладу в той момент, коли на конвеєр прибуває трохи придавлена посилка.

Відповідь Nomagic — це те, що індустрія називає фізичним AI, тобто програмне забезпечення, яке вчиться на основі фізичного досвіду, а не дотримується фіксованих правил. Робот спостерігає, коригує та вдосконалюється щоразу, коли впроваджує новий предмет. Клоер описує мету як привнесення «нового рівня інтелекту та адаптивності» до процесу комплектування, а не просто швидкості.

Клоер — не дослідник. Він лідер з продажів та операцій, який провів роки, масштабуючи Mujin, іншу промислову робототехнічну фірму, по всій Північній Америці, перш ніж приєднатися до Nomagic. Його робота тепер полягає у перетворенні технології на контракти.

Що ще сталося в робототехніці на цьому тижні?

Три інші історії з того ж епізоду варті швидкого огляду.

Історія Хто Що Масштаб
Угода про автоматизацію зварювання HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics Угода про розгортання автоматизованих систем зварювання До 900 мільйонів доларів
Управління роботом на базі тілесного контролю Google DeepMind Gemini Robotics 2 керує рухом всього тіла Оголошення про дослідження
Лабораторія робототехніки будівництва Університет Флориди Нова лабораторія, присвячена автоматизації будівельних майданчиків Відкриття окремого закладу

Угода HII найбільша з трьох за величезною перевагою. HII — американський оборонний та кораблебудівельний підрядник, і угода сигналізує про те, що важке промислове зварювання, один з найбільш фізично вимогливих та небезпечних ремесел, тепер є серйозною мішенню для автоматизації роботами.

Оголошення Google DeepMind про Gemini Robotics 2 — це різновид віхи. Більш ранні системи робочого AI зазвичай керували одним маніпулятором або захоплювачем. Управління всім тілом, тобто робот координує ноги, тулуб і руки разом, відкриває двері до машин, які можуть працювати в просторах, побудованих для людей.

Часті запитання

Чи замінять складські роботи складських робітників?

Чесна відповідь індустрії така: деякі робочі місця, але не всі. Ролі комплектування та сортування найбільш вразливі; ролі, які передбачають судження, обслуговування та обробку винятків, менш вразливі. Темп змін залежить багато від того, наскільки швидко технологія доведеться надійною поза контрольованими умовами.

Чи впливає це на те, що я платю за онлайн-доставки?

Не безпосередньо і не скоро. Автоматизація може знизити витрати на виконання замовлень з часом, але історично ці заощадження перейшли до акціонерів або субсидували більш швидку доставку, а не нижчі ціни для покупців.

© 2026 AI2Day