Складські роботи стають розумнішими. Ось що спричиняє бум.
Два нові прогнози ринку показують, що індустрія автономних мобільних роботів подвоїться або потроїться до 2030 року, підганяна витратами на робочу силу та покращеною навігацією на основі AI.
Ключові моменти
- Глобальний ринок автономних мобільних роботів у 2024 році коштував близько 5 мільярдів доларів і, за прогнозами Interact Analysis, досягне 14 мільярдів доларів до 2030 року.
- ABI Research прогнозує, що ширший ринок мобільних роботів виросте з 33 мільярдів доларів у 2026 році до 68,9 мільярдів доларів до 2030 року, що становить середньорічний темп зростання 20,2 відсотка.
- AMR, автономні мобільні роботи, які рухаються по складах і фабриках без фіксованих доріжок або проводів, становлять приблизно половину від цієї загальної суми, за даними ABI Research.
- Комп'ютерне зору, синтез датчиків та машинне навчання — основні технології за останніми стрибками в можливостях робота.
- Програмне забезпечення керування флотом полегшує керування великою кількістю цих роботів разом із існуючими бізнес-системами компанії.
Роботи, які рухаються по складам і виробничим цехам, стають швидшими, розумнішими та значно більш численними.
Два свіжих прогнози показують, що індустрія автономних мобільних роботів готова до приблизного подвоєння або потроєння протягом шести років. Interact Analysis оцінює глобальний ринок AMR у близько 5 мільярдів доларів у 2024 році, зростаючи до 14 мільярдів доларів до 2030 року. ABI Research, розглядаючи ширшу категорію мобільних роботів, передбачає зростання з 33 мільярдів доларів у 2026 році до 68,9 мільярдів доларів до 2030 року.
Що насправді спричиняє це зростання?
Витрати на робочу силу та нестача персоналу — найбільші чинники. Компанії, які не можуть знайти достатньо складських працівників або вважають їх надто дорогими, звертаються до машин, які можуть працювати цілодобово.
Але вартість сама по собі не пояснює відновлену ентузіазму. Самі роботи стали значно більш здатними.
Багато цього вдосконалення походить від трьох технологій, які працюють разом. Комп'ютерне зір, фактично надаючи роботу розуміння своїх крізь камеру, дозволяє йому читати полиці та виявляти перешкоди в реальному часі. Синтез датчиків поєднує дані з кількох датчиків, камер, лазерів і датчиків руху, щоб машина створила більш повну картину простору навколо неї. Машинне навчання, процес, за допомогою якого програмне забезпечення покращується завдяки досвіду, допомагає роботу приймати кращі рішення в міру накопичення часу на роботі.
Результат — машина, яка може вибирати предмети з більшою точністю, безпечно працювати поруч з людськими колегами та повідомляти про проблеми до того, як вони стануть аваріями.
Що це означає для звичайних працівників та бізнесу?
Для складських працівників коротка відповідь — більше змін. Ці системи більше не обмежені лише великими логістичними центрами. The Robot Report зазначає, що компанії, включаючи Hyster-Yale і Attabotics, просуває AMR у виробництво, фармацевтику та інші сектори, які історично спиралися майже повністю на людську працю.
Для власників бізнесу, які розглядають цю технологію, постачальники говорять, що автоматизовані навантажувачі вписуються в існуючі робочі процеси з відносно невеликими збоями. Більш амбітні установки, такі як автоматизовані системи зберігання та видачі (щільні керовані програмним забезпеченням полиці, які можуть складувати запаси набагато вище, ніж людина може досягти), забезпечують більшу економію простору, але вимагають реальних капіталовкладень із самого початку.
Програмне забезпечення керування флотом тихо стає клеєм, що тримає все це разом. Керування десятками роботів одночасно на великому об'єкті вимагає координаційного програмного забезпечення, яке може спілкуватися з існуючими інвентарними, замовленнями та планування інструментами компанії. Запуск різних марок роботів для обміну інформацією, відома головна біль в індустрії, залишається відкритою проблемою, хоча органи стандартизації та постачальники програмного забезпечення працюють над цим.
На що слід звернути увагу
Якщо ваш роботодавець розглядає розгортання AMR, запитайте про план інтеграції: яке програмне забезпечення буде керувати флотом і як воно буде підключатися до інструментів, які ваша команда вже використовує. Прогалини там спричиняють найбільше тертя в реальних розгортаннях.
Працівники в складській логістиці та виробництві також повинні спостерігати за пілотними програмами, малими випробуваннями одного або двох роботів в одній зоні, які часто сигналізують про більш широке розгортання протягом 12–18 місяців.
