Rippling витрачав мільйони на AI. Тому він створив інструмент, щоб це зупинити.
Компанія HR-програмного забезпечення виявила, що один інженер витрачав $50 000 на місяць на токени AI. Її нова AI Spend Console призначена, щоб таке ніколи більше не повторилося.
Ключові моменти
- Витрати Rippling на токени AI становили 40% від всього бюджету заробітної плати її R&D команди, перш ніж компанія втрутилась на початку 2025 року.
- Один інженер у Rippling витрачав $50 000 на місяць на токени AI, що підтверджено компанією.
- Приблизно 10-15% працівників Rippling були відповідальні за близько 60% загальних витрат на AI.
- Після впровадження власного інструменту маршрутизації AI Rippling скоротив вартість токенів до 37% від того, що платив у квітні, використовуючи майже таку ж кількість токенів.
- AI Spend Console включена для існуючих підписників HR Rippling з додатковими витратами на основі використання та також може бути куплена як окремий продукт.
Rippling, компанія, відома своїм HR та payroll програмним забезпеченням, запустила новий продукт під назвою AI Spend Console. Коротко: він показує компаніям точно, хто з їхної команди витрачає скільки на інструменти AI та чи мають вони чим це виправдати.
Трохи довша версія включає фінансового директора, знищувач паперу та мільйони доларів.
Що пішло не так у Rippling?
На початку року Rippling повністю почав використовувати інструменти AI для своїх інженерів. Витрати швидко зростали. До березня фінансовий директор Адам Свецький представив цифру на засіданні керівництва, яка заморозила всіх.
Rippling мав на увазі витратити еквівалент 40% від всього бюджету зарплати R&D (наукових досліджень і розробок, тобто команди інженерів) на токени AI. Токени — це невеликі одиниці тексту, за які платять сервіси AI, приблизно як платіж за кожне оброблене слово. Витрати зростали на 80% кожного місяця.
Якщо б цей тренд продовжився, вартість токенів дорівнювала б 90% від того, що Rippling платив своїм інженерам протягом року.
«Ми були шоковані», — сказав директор з продуктів Метт МакІннес TechCrunch AI.
Внутрішній аудит виявив деякі вражаючі цифри. Один інженер самостійно витрачав $50 000 на місяць. Приблизно 10-15% персоналу призвели до приблизно 60% загальних витрат. Частина проблеми була простою: працівники за замовчуванням використовували найновіші та найдорожчі моделі AI для кожного завдання, включаючи ті, які могла б обробити дешевша модель так само добре.
МакІннес висловився прямо: «Постачальники висновків, такі як Anthropic та OpenAI, абсолютно не зацікавлені допомагати вам контролювати видатки. У них є кожен стимул, щоб це було непередбачуваною витратою».
Що насправді робить AI Spend Console?
Він відстежує видатки на AI за окремими особами, командами та ролями та поєднує ці видатки з реальними результатами. Для інженерів це означає розглядання pull requests (пакетів змін коду, поданих на огляд) та рядків коду, написаних поряд з тим, що вони витратили. Інструмент може позначити, наприклад, які інженери значно витрачають на AI, але колеги яких регулярно просять їх переробити роботу.
Rippling також створив власний шлюз AI, маршрутизаційний шар, який автоматично надсилає кожне завдання на найбільш економічну модель, придатну для роботи, замість того щоб завжди звертатися до найдорожчого варіанту. Компанія виявила, що моделі сильно відрізняються за завданнями. Генеральний директор Rippling Паркер Конрад відзначив минулого місяця, що для внутрішньої роботи з кодуванням модель Z.ai GLM 5.2 була на 85% дешевшою за передові (топ-рівня, найздатніші) моделі з майже ідентичними результатами.
| Місяць | Використано токенів | Вартість порівняно з квітнем |
|---|---|---|
| Квітень 2025 (пік) | 605 млрд | 100% (базовий рівень) |
| Липень 2025 | ~600 млрд | 37% вартості квітня |
| Частка бюджету (до) | 40% від заробітної плати R&D | , |
| Частка бюджету (після) | ~15% від заробітної плати R&D | , |
Rippling використав приблизно такий же обсяг токенів у липні, як у квітні. Рахунок був на 63% нижче. МакІннес жартував, що вони припинили «дозволяти команді продажів робити граматичні оновлення, використовуючи» топ-рівневі моделі, створені для складного міркування.
Чи має ваша компанія турбуватися про це?
Якщо ваш бізнес платить за інструменти AI і має більше кількох працівників, які їх використовують, то так. Закономірність, на яку натрапила Rippling, не є незвичною. Такі інструменти як Cursor (помічник кодування), Claude від Anthropic та ChatGPT від OpenAI стягують плату за використання, а витрати накопичуються непомітно.
AI Spend Console є безкоштовною для існуючих клієнтів Rippling HR, хоча застосовуються платежі на основі використання. Вона також доступна як окремий продукт, який підключається до інших HR систем. Rippling не опублікувала ціни для окремих продуктів публічно.
Одна практична примітка: функції відстеження продуктивності вимагають використання власного шлюзу AI від Rippling. Якщо ваша компанія вже використовує інший інструмент маршрутизації, панелі керування все ще працюють, але елементи управління видатками потребують шлюзу Rippling для функціонування.
Часто задавані питання
Що таке токен AI і чому це коштує грошей?
Токен — це невелика частина тексту, приблизно три чверті слова, яку обробляють сервіси AI, коли ви надсилаєте або отримуєте повідомлення. Компанії на кшталт OpenAI та Anthropic стягують плату за тисячу токенів, тому команда, яка щодня надсилає тисячі довгих запитів, може накопити дивовижно велику суму.
Чи цей інструмент обмежує те, що працівники можуть робити з AI?
Rippling каже, що мета — розумніша маршрутизація, а не повна блокада. Працівники зберігають доступ до інструментів AI; система спрямовує дешевші моделі на рутинні завдання та зберігає дорогі для роботи, яка дійсно їх потребує.
Чи приватні мої дані, якщо Rippling контролює використання AI?
Console відстежує видатки та показники результатів усередині облікового запису Rippling вашої компанії. Ваші запити маршрутизуються через шлюз Rippling, що означає, що Rippling бачить метаданні про обсяги та вартість використання. Якщо ваша команда обробляє конфіденційні дані в запитах AI, перед розгортанням перевірте умови обробки даних Rippling.
