WeatherNext від Google DeepMind дає синоптикам додатковий день для попередження про циклони

Лабораторія випускає код і ваги моделі системи, яка передбачила швидке посилення та приземлення урагану Мелісса на Ямайці у 2025 році.

AI2Day Newsdesk4 min read
A grid of overlapping photographs of the same indoor space shot from multiple angles, with faint geometric ray lines traced from each image converging toward a
Share

Ключові моменти

  • Google DeepMind опублікувала статтю в Nature, яка показує, що її модель ШІ WeatherNext передбачає траєкторію циклону, інтенсивність та структуру вітру приблизно на 24 години раніше, ніж найкращі попередні моделі.
  • Під час сезону ураганів 2025 року WeatherNext допомогла Національному центру ураганів США прогнозувати швидке посилення урагану Мелісса та його приземлення на Ямайці.
  • Модель працює на TPU, мікросхемі ШІ від Google, і видає 15-денний прогноз менше ніж за хвилину, генеруючи 1000 можливих сценаріїв розвитку шторму одночасно.
  • DeepMind відкриває вихідний код і ваги для WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 та компактної версії WeatherNext 2-mini, яка працює у вільному публічному блокноті.
  • Тропічні циклони впродовж останніх 50 років убили більше ніж 700 000 людей і завдали збитків на суму 1,4 трильйона доларів у всьому світі.

Прогноз урагану — це, по суті, гонка. Кожна година, на яку попередження вийде раніше, — це ще одна година на те, щоб закріпити вікна, переставити човни або евакуювати людей з узбережжя.

Google DeepMind стверджує, що його нова модель прогнозування погоди ШІ щойно отримала назад цілий день цієї гонки.

У статті, опублікованій в Nature, лабораторія повідомляє, що її система WeatherNext передбачає, куди рухатиметься циклон, наскільки він посилиться та як його вітри будуть структуровані, точніше, ніж будь-яка попередня модель. У середньому її трьохденний прогноз є таким же точним, як найкращі двохденні прогнози раніше. Метеорологи вважають, що це еквівалентно близько десятку років нормального прогресу в галузі.

І DeepMind дає це всім. Команда відкривається вихідний код і ваги моделі, щоб будь-яка національна служба погоди, університетська лабораторія чи неприбуткова організація могли їх запустити.

Що насправді робила модель під час реального шторму?

Вона допомогла синоптикам передбачити приближення урагану Мелісса. У 2025 році WeatherNext передбачила, що Мелісса швидко посилиться та приземлиться на Ямайці, і Національний центр ураганів США використав цей сигнал, щоб видати попередження незвично рано. Швидке посилення, коли шторм раптово збільшує силу протягом кількох годин, — це найстрахітливіший сценарій для синоптиків, оскільки він залишає найменше часу на реакцію.

Цього року система запускає 1000 різних симульованих версій кожного шторму одночасно, техніка, звана ансамблевим прогнозом. Це дозволяє синоптикам побачити не тільки найімовірніший шлях, але й рідкісні та небезпечні відхилення.

Чому це важливо технічно?

Прогнозування циклонів завжди було розділене на дві частини. Те, куди рухатиметься шторм, визначається величезними глобальними вітровими закономірностями, найкраще відображеними великими, грубими глобальними моделями. Те, наскільки посилиться шторм, визначається дрібною, turбулентною фізикою біля його центра, яка зазвичай потребує окремої, високороздільної локальної моделі.

WeatherNext виконує обидві завдання за допомогою одного ШІ. Ще дивніше, що вона добре справляється з завданням інтенсивності, розглядаючи світ у досить крупних квадратах 28х28 кілометрів — приблизно в сто разів грубіше, ніж традиційні моделі штормів. Менша версія WeatherNext 2-mini працює з роздільністю 111х111 кілометрів і все ще показує сильну продуктивність. DeepMind визнає, що вона не повністю розуміє, чому модель так добре працює при такій роздільності, і називає це відкритим дослідницьким питанням.

Система була навчена на майже 20 терабайтах даних глобальної атмосфери плюс IBTrACS, експертно перевіреному реєстру приблизно 5000 історичних штормів.

Які моделі випускаються та де люди можуть їх переглядати?

Модель Роздільність Для чого призначена
WeatherNext Cyclones 28 км Траєкторія циклону, інтенсивність, структура вітру
WeatherNext 2 28 км Загальні глобальні прогнози погоди, запущено у жовтні
WeatherNext 2-mini 111 км Працює на одному TPU у вільному блокноті Colab

Прогнози можна переглядати на сайті Google Weather Lab, який тепер показує температуру, опади, вітер та траєкторії циклонів в одному вигляді.

Що це означає для людей на шляху шторму?

Кращі та раніші попередження від вашої національної служби погоди. Ви самостійно не завантажуватимете WeatherNext. Те, що змінюється, — це те, що Національний центр ураганів, Британська метеорологічна служба та інші органи можуть вам сказати, і наскільки впевнено вони можуть це сказати за кілька днів наперед. Для офіційних попереджень слухайте свою місцеву метеорологічну службу. ШІ — це інструмент для синоптиків, а не заміна їм.

© 2026 AI2Day