Чотири найвідоміші вчені в галузі AI від Google йдуть, щоб створити машину, яка займається наукою сама
Джеф Дін, інженер, який стояв за інфраструктурою пошуку Google та моделлю AI Gemini, спільно засновує Discovery Loop — стартап, метою якого є запуск тисяч автоматизованих експериментів та перевищення можливостей найбільших дослідницьких лабораторій світу.
Ключові моменти
- Джеф Дін, співзасновник Google Brain та технічний спільний керівник моделі AI Gemini від Google, залишає Google після майже 27 років роботи, щоб заснувати нову компанію Discovery Loop.
- До нього приєднуються троє інших старших вчених у галузі AI від Google: Сандж Гемават, Оріол Вінялс та Квок Ле.
- Discovery Loop хоче створити AI, який самостійно застосовує науковий метод, пропонуючи експерименти, проводячи їх та навчаючись з результатів без участі людини на кожному етапі.
- Google отримає частку в новій компанії та забезпечить обчислювальні ресурси на перший рік, але засновники залишають штатну роботу там.
- Компанія отримала підтримку інвесторів Khosla Ventures та Radical Ventures; сумма фінансування та оцінка компанії не розголошені.
Хто йде і чому це важливо?
Джеф Дін для Google — це те ж саме, що шеф-кухар для ресторану з трьома зірками Мішлена. Він допоміг побудувати інфраструктуру пошуку, якою користуються мільйони людей щодня, та спільно очолював команду, яка розробила Gemini — флагманську модель AI Google. Разом з ним йдуть Сандж Гемават, його довгорічний партнер та архітектор основних обчислювальних систем Google; Оріол Вінялс, віцепрезидент з досліджень у DeepMind (дослідницькому відділенні AI Google); та Квок Ле, вчений, який стоїть за AutoML-Zero, проектом, який дозволяє машинному навчанню (програмному забезпеченню, яке вдосконалює себе, виявляючи закономірності в даних) автоматично розробляти нові інструменти AI.
Генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї зустрічався з групою кілька разів у спробі їх утримати. Це не вдалося. «У великій організації завжди є багато інерції, яку потрібно подолати, щоб зробити будь-які радикальні зміни», розповів Вінялс виданню Wired AI. «Ми хочемо створити щось інше.»
Google отримує своєрідну компенсацію: частку в капіталі, кредити хмарних обчислень на перший рік стартапу та дослідницьку співпрацю. Це все одно значна втрата.
Що насправді буде робити Discovery Loop?
Основна ідея — автоматизувати науковий метод. Учений зазвичай формулює гіпотезу, розробляє експеримент, проводить його, перевіряє результати та починає з нуля. Discovery Loop хоче, щоб програмне забезпечення виконувало кожен крок цього циклу тисячі разів паралельно, без очікування на схвалення людини між раундами.
Першою метою є власна область компанії: поліпшення алгоритмів машинного навчання, які вона буде використовувати для створення своєї системи AI. Кращі алгоритми повертаються в цикл, роблячи наступні раунди експериментів швидшими та розумнішими. «Може бути, ми виявимо іншу архітектуру трансформатора», сказав Ле, посилаючись на базовий дизайн, який лежить в основі більшості сучасних моделей AI, включаючи ChatGPT.
Після цього команда планує спрямувати ці ж цикли на проектування мікросхем, біологію, розробку ліків та матеріалознавство. За словами засновників, невеликі команди, що використовують Discovery Loop, могли б у кінцевому підсумку дорівнювати або перевищити результати продуктивності цілих корпоративних дослідницьких відділів.
Чи повинні звичайні люди турбуватися про це?
Поки що це історія про стартап, який ще не найняв персонал і не орендував офісне приміщення. Його амбіції величезні; його поточна чисельність — чотири люди.
Але напрямок руху має значення. Якщо Discovery Loop доставить навіть частину того, що обіцяє, це змінить, хто зможе робити наукові відкриття. На сьогодні це вимагає тисяч дослідників та мільярдів фінансування. Інструмент, який автоматизує цикл експериментів, міг би суттєво це скоротити.
Чи зможуть чотири блискавичні інженери побудувати такий інструмент — це, звісно, головне питання. «Створити щось для вирішення всіх цих проблем — це потужна ідея», сказав партнер Radical Ventures Джордан Джейкобс, який входить до правління. «Ці люди займалися такою роботою раніше, тому вони знають, що роблять.»
Венчурний капіталіст Вінод Кхосла, фірма якого Khosla Ventures також підтримує компанію, сказав прямо: «Люди використовували AI для проведення досліджень, а не AI як дослідника.»
Це одне речення — вся суть ставки.
