Нова модель Liquid AI розміром 2.6B запускає AI-агентів прямо на вашому ноутбуці чи телефоні
LFM2.5-2.6B — компактна AI-модель, яка може виконувати багатоетапні завдання без передачі ваших даних у хмару, і конкурує з моделями, у чотири рази більшими за розміром, за ключовими показниками.
Ключові моменти
- Компанія Liquid AI випустила LFM2.5-2.6B у серпні 2026 року — модель з 2,6 мільярдами параметрів, розроблену для запуску AI-агентів повністю на локальному пристрої.
- Модель досягає 220 токенів на секунду на чипі Apple M5 Max і 113 токенів на секунду на процесорі AMD Ryzen, займаючи менше 2,5 ГБ пам'яті.
- На тестах дотримання інструкцій LFM2.5-2.6B перевершила всі протестовані моделі порівняння, включаючи моделі майже в чотири рази більші.
- Обидві версії — базова та з настройкою на інструкції — уже доступні на Hugging Face.
Більшість AI-асистентів, які можуть виконувати складні завдання, шукати в Інтернеті, писати код, заповнювати форми, знаходяться в хмарі. Ваш запит подорожує на віддалений сервер, обробляється і повертається назад. Це працює добре, поки вас не турбує приватність, вартість чи доступ до Інтернету.
Liquid AI хоче змінити це рівняння. Компанія випустила LFM2.5-2.6B — невелику AI-модель, розроблену для запуску AI-агентів, програмного забезпечення, яке може самостійно виконувати багатоетапні завдання, прямо на звичайному обладнанні. Уявіть ноутбук на вашому столі або телефон у кишені.
Що відрізняє цю модель від звичайного чат-бота?
Звичайні чат-боти дають відповідь на одне запитання за раз. AI-агент планує та діє через кілька етапів: він може шукати інформацію, викликати зовнішній інструмент, перевірити результат, а потім написати резюме. Це вимагає від моделі дотримання точних інструкцій і управління довшим ланцюгом рішень без відхилення від курсу.
LFM2.5-2.6B була спеціально навчена для такого виду роботи. Liquid AI пройшла чотири етапи навчання, завершуючись процесом під назвою Agentic Reinforcement Learning, де модель практикувала завдання всередину реальних середовищ агентів, а не просто читала текстові приклади. Результатом є модель, яка посіла перше місце на всіх тестах дотримання інструкцій у групі порівняння Liquid, перевершивши моделі з параметрами до 9,7 мільярдів на кількох тестах.
Як насправді розглядається порівняння розмірів?
Таблиця нижче показує, як LFM2.5-2.6B порівнюється з чотирма більшими моделями на виборі тестів, опублікованих Liquid. Вищі значення краще на всіх рядках, крім AA Omniscience, де результати негативні і ближче до нуля краще.
| Тест | LFM2.5-2.6B | Qwen3.5-4B (4.7B) | Qwen3.5-9B (9.7B) |
|---|---|---|---|
| IFBench (дотримання інструкцій) | 59.17 | 48.40 | 56.47 |
| ToolSandbox (використання інструментів) | 77.83 | 75.55 | 76.44 |
| Multi-IF (багатоповоротні інструкції) | 80.07 | 55.67 | 62.55 |
| AIME25 (математика) | 51.87 | 49.33 | 56.07 |
| LiveCodeBench v6 (кодування) | 59.41 | 60.85 | 69.86 |
Закономірність чітка. Щодо дотримання інструкцій та використання інструментів, маленька модель перемагає або дорівнює. На кодуванні більші моделі утримують реальну перевагу, тому розробники, які будують агентів з великою кількістю коду, захочуть щось більше.
Повинні звичайні користувачі турбуватися про це?
Так, з однієї практичної причини: приватність. Коли AI-агент запускається на вашому пристрої, ваші документи, повідомлення та запити ніколи його не залишають. Жодна хмарна компанія не зберігає і не навчається на ваших даних. Це важливо для всіх, хто має справу з конфіденційною особистою, медичною чи комерційною інформацією.
Швидкість також має значення в повсякденному використанні. При 30 токенах на секунду модель працює досить швидко, щоб запускатися на сучасному телефоні, а не тільки на високопрофесійному ноутбуці. Liquid повідомляє, що вона займає менше 2,5 ГБ пам'яті, що цілком доступно для сучасних споживацьких пристроїв.
Для розробників модель уже доступна на Hugging Face, вперше повідомлена Hugging Face як частина свого хаба моделей, і працює з широко використовуваними інструментами, включаючи llama.cpp і vLLM, фреймворком для надання AI-моделей у масштабі.
Поширені питання
Чи означає запуск AI на моєму пристрої, що мої дані залишаються приватними?
Так. Коли модель запускається локально, ваші вхідні дані ніколи не потрапляють на зовнішній сервер, тому жодна третя сторона їх не отримує і не зберігає. Це основна перевага приватності для AI на пристрої.
Чи мені потрібно дороге обладнання для запуску цього?
Не обов'язково. Liquid говорить, що модель запускається на телефоні з корисною швидкістю і займає менше 2,5 ГБ пам'яті, що менше, ніж використовує багато програм редагування фотографій. Сучасного ноутбука або смартфона високого рівня повинно бути достатньо.
