Encore AI залучила $30 млн для розробки голосових агентів, які вчаться на ваших найкращих продажних дзвінках

Ключові моменти

• Encore AI, нью-йоркський стартап, закрив раунд фінансування Series A на суму $30 млн, який очолила венчурна фірма Team8 у 2025 році.
• Голосові агенти компанії на основі штучного інтелекту, програмне забезпечення, яке може вести розмови з клієнтами самостійно, вчаться на основі аналізу записів найбільш успішних продажних дзвінків людей в компанії.
• Encore має понад 40 корпоративних клієнтів, більшість з яких — фінансові установи, і повідомляє, що виручка зросла більш ніж у п'ять разів із часу раунду seed, який закінчився менше 18 місяців тому.
• Salesforce, SAP та інші великі гіганти програмного забезпечення для управління стосунками з клієнтами могли б розробити подібні інструменти, але генеральний директор Encore стверджує, що їм потрібно було б перебудувати всі свої системи, щоб відповідати її підходу.

Уявіть найкращого менеджера зі стосунків у банку. Вона пам'ятає правильний момент для жарту, наводить ідеальний приклад, що заспокоює нервового клієнта, і завжди знає, коли тиснути, а коли відступити. Тепер уявіть, що ви записали сотні її дзвінків, вивчили кожен хід, який закрив угоду, і все це передали штучному інтелекту. Отже, у загальних рисах, саме це робить Encore AI.

Стартап, про який вперше повідомила TechCrunch, залучив $30 млн у раунді Series A для масштабування цієї ідеї. Team8, венчурна фірма, зосереджена на корпоративних технологіях, очолила раунд. До раунду приєдналися також Planven, Lukatz, Garage та група банків і страхувальників, причому кілька з цих фінансових установ інвестували після того, як спершу використовувати продукт.

Яку проблему насправді розв'язує Encore?

У кожної команди продажів або підтримки є кілька блискавичних людей і багато середняків. Платформа Encore намагається закрити цей розрив, науково з'ясовуючи, що ці блискаві люди роблять по-іншому.

Засновник і генеральний директор Двір Гінцбург називає цей процес «взаємодійним майнінгом». Платформа збирає записи дзвінків, електронні листи та текстові повідомлення, а потім підключає ці дані до існуючої в компанії системи CRM, скорочення від Customer Relationship Management System, програмного забезпечення, яке бізнес використовує для відстеження кожного контакту з клієнтом. Вона розбиває кожну розмову на етапи та оцінює, які моменти допомогли просунути угоду вперед, а які призвели до застою.

На основі цих закономірностей Encore створює голосового агента штучного інтелекту. Цей агент може телефонувати або писати клієнтам безпосередньо, або тихо сидіти у фоні, шепочучи пропозиції людиному представнику під час розмови.

«Іноді наші агенти навіть розповідають жарти, які розповідають менеджери зі стосунків», — розповів Гінцбург TechCrunch. «Агент, якого ми будуємо, — це сукупність багатьох різних ігрових планів, які працювали протягом усього процесу».

Чи повинні клієнти боятися розмовляти з роботом?

Агенти звучать і поводяться як люди, тому що вони навчаються на реальних людях. Чи усвідомить клієнт, що він розмовляє з програмним забезпеченням, залежатиме від того, як кожна компанія вирішить розгорнути інструмент.

На цей момент більш ніж 40 корпоративних клієнтів Encore в основному є фінансовими установами, де ставки за погану розмову високі, а цінність хорошої розмови величезна.

Що буде дальше?

Encore планує використати нове фінансування для розширення своєї команди продажів у США та залучення більше великих банків і страхувальників. Компанія була заснована у 2022 році під назвою Insait IO, спочатку розробляючи інструменти консультацій для фінансових планів, перш ніж перейти до свого нинішнього фокусу.

Більша загроза на горизонті — це укорінені гіганти. Salesforce, SAP, Zoho та HubSpot розташовуються на горах даних клієнтів і теоретично могли б побудувати дуже схожих агентів. Гінцбург поки що спокійно спить. Його аргумент полягає в тому, що ці компанії ніколи не розглядали історію розмов як основний інгредієнт, і перебудова своїх систем з нуля для цього було б величезним завданням.

Для звичайних клієнтів практичний результат простий: коли представник фінансових послуг наступного разу буде знати саме правильне, що сказати, існує зростаючий шанс, що штучний інтелект допоміг написати сценарій.

Часті запитання

Це просто чатбот із модним іменем?

Не зовсім. Стандартний чатбот дотримується фіксованого сценарію. Агенти Encore вчаться на основі тисяч реальних розмов і коригують свій підхід на основі того, що насправді спрацьовувало із подібними клієнтами в минулому.

Чи втрачають працівники роботу, якщо штучний інтелект перебере дзвінки?

Encore маркетує інструмент як повну заміну для деяких дзвінків, так і як асистента в реальному часі, який працює разом із персоналом. Як кожна компанія розгортає його, залежить від них, і на цей момент більшість клієнтів, схоже, використовують його для підтримки своїх команд, а не для повної їх заміни.