Atlassian обмежує витрати співробітників на AI до $2000 на місяць, тоді як інші технологічні компанії заохочують необмежене використання
Компанія програмного забезпечення встановлює ліміт на те, скільки кожен працівник може витратити на інструменти AI щомісяця. В інших технологічних компаніях прийняли протилежний підхід, перетворивши використання AI на змагання.
Ключові пункти
- Atlassian, компанія програмного забезпечення для робочого простору, яка розробила такі інструменти як Jira та Confluence, обмежила щомісячні витрати кожного працівника на інструменти AI на суму $2000.
- Компанія запровадила віртуальні "гаманці" для відстеження та обмеження того, скільки окремі працівники витрачають на інструменти AI.
- Atlassian скоротила 1600 робочих місць у 2024 році, посилаючись на AI як на одну з причин.
- Деякі технологічні компанії, повідомляється, пішли в протилежному напрямку, заохочуючи необмежене використання AI та навіть ранжуючи працівників за тим, скільки вони його споживають.
- Тенденція спонукати працівників використовувати AI максимально інтенсивно отримала в індустрії прізвисько "tokenmaxxing".
Atlassian надала кожному працівнику цифровий рахунок витрат, обмежений $2000 на місяць, для інструментів AI. Ця сума охоплює "токени" (одиниці тексту або даних, які обробляють системи AI, по суті паливо, що живить інструменти AI), які працівник спалює за даний місяць. Коли гаманець спорожніється, це і є ліміт.
The Guardian повідомила про цей крок, представляючи його як свідому відмову від того, що роблять інші технологічні компанії.
Що таке "tokenmaxxing" і чому це важливо?
Tokenmaxxing — це скорочена фраза для позначення спонукання працівників використовувати інструменти AI якомога більше, виходячи з теорії, що чим більше вони їх використовують, тим більш продуктивними вони стають. Це протилежність раціонуванню. Деякі компанії, повідомляється, запровадили таблиці лідерів, які ранжують персонал за кількістю спожитих ними токенів AI, перетворюючи інтенсивне використання на значок честі.
Проблема в тому, що токени AI коштують реальні гроші. Кожен запит, надісланий до великої мовної моделі, технології, що лежить в основі чатботів на кшталт ChatGPT та Claude, має невелику ціну. Помножте це на сотні або тисячі працівників, які весь день виконують запити, і рахунки можуть стати дуже великими дуже швидко.
Atlassian явно вирішила, що ці рахунки потребують верхньої межі.
Що це означає для працівників?
$2000 на місяць на людину — це не тісне обмеження для більшості посад. Для контексту, один місяць часто повсякденного використання AI зазвичай коштує значно менше $100. Ліміт — це швидше запобіжник від безконтрольних експериментів, ніж жорстке обмеження на звичайну роботу.
Проте той факт, що Atlassian відстежує індивідуальні витрати взагалі, — це зміна, вартої уваги. Працівники тепер мають видимий бюджет для AI, що означає, що використання більше не є невидимим для керівництва.
Ширшу картину неважко не помітити. Atlassian звільнила 1600 працівників і назвала AI як фактор, що сприяв цьому. Тепер вона також встановлює верхню межу цін на інструменти AI, які використовують решта працівників. Обидва рішення вказують в одному напрямку: компанія хочет, щоб AI скорочувала витрати, а не збільшувала їх.
Інші технологічні компанії зробили протилежну ставку, припускаючи, що надання працівникам великого доступу до AI окупиться приростом продуктивності, який переважить витрати. Який підхід перемагає, — це питання, на яке вся індустрія тихо спостерігає.
Часті запитання
Чи може такий ліміт витрат на AI вплинути на те, як люди виконують свою роботу?
Для більшості працівників щомісячний ліміт $2000 залишає багато місця для повсякденних завдань AI. Він переважно вплине на персонал, який запускає великомасштабні або експериментальні навантаження AI, які змушені буде віддавати пріоритет завданням, які вони перепоручають інструментам AI.
Чому інструменти AI коштують гроші за використання?
Більшість AI асистентів працюють на великих мовних моделях, розміщених у зовнішніх провайдерів. Ці провайдери стягують з компаній невелику плату за кожен оброблений запит, схожу на оплату за текстове повідомлення. Інтенсивне використання великою робочою силою швидко накопичується.
Чи стає відстеження використання AI працівниками звичайною практикою?
Схоже, це йде саме в цьому напрямку. Кілька великих технологічних компаній тепер вимірюють, як часто працівники використовують інструменти AI, чи то для контролю витрат, оцінки продуктивності чи обох.
